人工智慧如何改變國家和國際安全？
先進技術將一個沉穩的閉路電視行業，轉變為一個動態的影像監控強國
人工智慧已經迅速改革了廣泛的行業，安全也不例外。這項技術，特別是在臉部辨識方面，改變了我們監控公共空間和辨識犯罪行為的方式。要瞭解我們現在在哪裡，你首先必須瞭解我們來自哪裡。
安全和監控是如何演變的
我們正處於安全和監控能力的技術復興時期。然而，目的在保護人和地方安全的活動，始於高度手動的方法。此後，我們組織了我們的努力，並學會了利用技術的優勢的新方法。
分擔責任
傳統的安全始於以人為本的東西，也就是說，如果你想確保公共空間的安全，人們必須做腿部工作來保證安全。這是社群的責任，人們明白 —— 因此，當懷疑犯罪時，追捕和逮捕嫌疑人是「色調和哭泣」。即使是早期的城市和城鎮手錶也更以社群為基礎，而不是正式的官方機構。
當然，當引入專業警察部隊時，動態發生了變化，使社會變得更加被動。該模式從共同責任，轉變為由一群專業人士組成的模式。
閉路電視監控
最終，技術融入了警察的組合。一項重大措施，是在公共場所引入閉路電視（CCTV）。最初的想法是，閉路電視將作為一種威懾，這樣人們就不太可能犯罪。問題是，被監視的人意識到，攝影機不會被監視，因為他們依靠一個能夠始終注意的人。如果事件發生時安全人員沒有看鏡頭，他們就不會看到任何東西或派遣任何人。
當然，閉路電視過去和現在，都是令人難以置信的價值。作為高階臉部辨識的前奏，閉路電視成為法醫工具。有了它，你可以在事件發生後檢查事件，例如確定：
● 是什麼導致了事件的發生
● CCTV 佈署在哪些區域和時間
基本閉路電視已經演變為複雜的影像監控系統，當當局預計會出現某種麻煩時，該系統也經常主動使用。這經常發生在體育賽事中，在體育場外，人群暴力很常見。警方將特定個人作為臉部辨識的一個版本。
介紹電腦
完善解決方案需要反覆試驗，事實是早期的臉部辨識技術相對無效。人們意識到，如果你把攝影機指向一個方向，你就看不到其他地方發生了什麼。然而，電腦視覺引入了擴充的可能性。
電腦視覺有三種方面：物件分類、物件辨識和物件追蹤。
● 物件分類可幫助你區分物件彼此，並可以提醒你違反規則的人。
● 物體辨識允許你辨識與人相關的物體（例如，每個人都背著揹包）。
● 物件追蹤可以洞察與物件相關的人類行為（例如，其行為背後的原因，以及觸發反應的原因）。
人工智慧有助於提高安全性，或儘快通知你，以便採取措施減輕任何傷害。
為什麼人類和技術非常重要
沒有果凍的花生醬；沒有冰淇淋的蛋糕。你當然可以擁有一個沒有另一個，但它可能沒有那麼令人滿意。安全方面的人類和電腦也是如此。雙方都可以做一些對方需要幫助的事情，所以他們一起合作得更好。
電腦容量
電腦智慧提升了人類的能力。作為人類，我們所能做到的事情本質上是有限的。然而，電腦系統繼續前進。他們不會分心、休假、把目光移開或專注於錯誤的事情。相反，當電腦視覺被佈署，神經網路被訓練來區分事物時，它全天候工作。
人類背景
然而，電腦視覺並不完美。它可以尋找不同尋常的活動，但隨後必須依靠人類來採取行動。這是因為人類有能力理解上下關聯情境，而電腦只理解資料和輸入。例如，電腦視覺系統可以辨識真實面孔，但無法將其與 T 恤衫上的面孔區分開來。利用上下關聯情境的好處，人類透過對某物是否可疑，進行這些區分和價值判斷，來增強人工智慧。
道德困境和未來可能性
人工智慧和面部識別有可能幫助企業快速擴充套件其安全能力，但問題並不完全是黑白分明的。 您必須權衡道德與潛在進步，並進行相應的工作。
道德的灰色陰影
關於人工智慧和面部識別，最分裂的問題很容易成為一個道德問題：僅僅因為我們可以在技術上做一些事情，我們應該做嗎？ 答案並不明確，但它確實說明瞭行動和期望之間的關係。
想一想古老的餐廳政策：「沒有襯衫，沒有鞋子，沒有服務。」 餐館老闆完全有權要求在營業中具備一定程度的禮儀和謙虛，為了光顧業務，你已經同意了。 面部識別遵循類似的邏輯。 如果你去私人場所，你已經決定這樣做，並接受其規則——包括面部識別或人工智慧系統的潛在部署。 當然，挑戰在於人們對匿名有某種期望。
未來的進步
幾乎無法預測人工智慧和臉部辨識，將如何繼續塑造和轉變企業的安全和監控。然而，從閉路電視開始，影像監控技術已經擴大了我們的法庭能力，即時警報在減少犯罪發病率方面一直有效。下一站可能是預測分析，其中公共行為可以以相當程度的確定性進行預測。有了這種能力，我們可以收集情報來減少犯罪 —— 甚至在犯罪發生之前阻止它。
關於作者：Malcolm Rutherford 是 eConnect 策略贏運執行副總裁。Rutherford 自1988 年以來一直參與賭場行業。他目前負責 eConnect 的專案開發和管理，以及負責亞太地區的銷售和客戶關係。他幫助開發了 eConnect 系列最佳化和損失預防產品的範圍和操作功能。他在美國、歐洲和遠東之間分配時間。
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