★ 用人工智慧改變影像智慧

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人工智慧驅動的影像分析，正在將安全攝影機變成強大的感測器，可以改善你監控場景安全性的方式。藉助人工智慧（AI），攝影機可以獨立準確地檢測威脅，而無需人類不斷觀看影像提要。

這並不奇怪 —— 這是過去幾年安全產業協會（SIA）幾個大趨勢的關鍵部分。但由於技術進步和網路融合，它們也有能力透過更多安全以外的應用案例，來改變你對操作的看法。這可以包括監控工作現場的安全風險、追蹤零售環境中的客戶體驗品質、評估裝置在工業環境中是否需要維護等等。

安全之外的影像智慧應用更廣泛，有可能幫助你組織中的人員在工作中提高生產力、效率和安全性。然而，這些應用程式還對你和你的整合商如何合作規劃、設計和實施影像智慧系統提出了新的考慮。瞭解這些標準對於釋放人工智慧監控的潛力非常重要。

以新的方式看待營運

將影像智慧擴充到非安全用例需要全面的規劃。這種主動的方法 —— 與單純購買或升級產品相比 —— 有助於確保你的解決方案最好地滿足你的個人需求。

首先，整合商需要知道你的設施中發生了什麼。透過深入的設計思維會議，整合商可以幫助你探索潛在的影像應用，以及佈署它們需要考慮的所有因素。這些可以包括環境、過程、人及其行為。

還必須考慮非環境因素。例如，可能需要匿名捕獲來幫助防止人工智慧系統中的偏見並保護人們的隱私，特別是在醫療設施、學校和法院等環境中。如果像 HIPAA 或歐盟的 GDPR 這樣的法律適用，它也會影響攝影機可以去哪裡，以及他們可以收集哪些資料。

另一個需要考慮的因素，是人工智慧驅動的影像智慧應用，可以提供的抵消成本。該應用可能需要新的投資，但它也可能導致新的銷售或儲蓄，從而收回部分或全部投資。更好的行銷和客戶體驗可以促進銷售，更好的安全性可以改善損失預防，增強安全性可以減少傷害責任，這些只是抵消成本的一些方法。

佈署注意事項

超越安全範圍的影像智慧的更多應用，本質上會造成更多的佈署考慮因素。這些範圍可以從攝影機的放置，和視野到環境的照明，和潛在的眩光源，再到分析處理的位置。

攝影機放置，對於確保你收集準確測量目標分析，所需的資訊非常重要。例如，如果對車輛活動進行監控，攝影機放置應排除攝影機視野中附近的道路，這可能會導致收集不需要或不準確的資訊。同樣，如果攝影機被放置在直下檢視中，人數計數或排隊等應用會更容易測量。

在決定如何處理人工智慧驅動的分析時，有四個選項。每一方都有其優勢、成本和要求。

當將攝影機用於一個應用（如火災檢測或儀表讀取）時，邊緣分析是一個很好的選擇。然而，此選項可能具有本地資料儲存限制，並且一次只能在攝影機上執行有限數量的分析。
對於涉及多個或遠端位置的應用來說，雲端的分析是一個不錯的選擇。此選項易於安裝、擴充和維護。根據用例，可擴充性和靈活性可能具有吸引力，特別是與網路錄影機（NVR）和伺服器等解決方案相比，這些解決方案可能昂貴，在大規模上可能不可行。權衡是，雲端的分析通常根據使用的攝影機數量、所需的解析度和資料儲存時間等因素，收取經常性費用。
基於伺服器的分析避免了經常性費用，但必須將本地伺服器計入總成本。製造商提供捆綁包，包括攝影機、伺服器和影像管理系統。如果使用多個製造商的解決方案，請確保它們相容。
混合解決方案可以使用上述方法的組合，為專案帶來各自獨特的好處。例如，你可以使用攝影機上儲存和分析，同時允許使用雲端的應用管理裝置。

辨識基礎設施需求

每個專案的獨特需求，將決定你是否可以使用現有的基礎設施，或者是否需要額外的投資。

例如，使用基於伺服器的分析處理的線交叉，或興趣區域應用，可以允許你使用現有的攝影機。但對於在邊緣執行的應用，你可能需要一個新的、更高階的攝影機子集。

考慮你想長期完成什麼也很重要。例如，佈署更多攝影機，或帶有額外感測器的攝影機，可能會使網路頻寬緊張。佈線限制可能會將攝影機佈署，限制在距離電源和連線源 100 米。

實施公用事業級（UTG）電纜基礎設施，可以滿足你的應用和連線需求，因為它們在未來不可避免地成長。UTG 基礎設施提供超越行業標準的效能和可靠性。UTG 電纜至少可以達到 150 米，有些電纜可以達到 185 米。

創新提升

人工智慧改變了影像智慧解決方案可以做的事情。這可能需要你和你的整合商對攝影機的設計、實施和使用方式進行一些顛覆性更改。但如果你願意駕馭這一變化，你可以解鎖新的、更有效的方法，來保護和執行你的組織。