★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 跌倒檢測

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基於視覺的自動摔倒墜落檢測系統，用於辨識人類跌倒。

跌倒檢測是什麼？

人類摔倒檢測系統使用人工智慧技術，使用攝影機的集時影像饋，送來檢測一個人的摔倒。 人跌倒是全世界重要的健康問題，也是老年人的主要死因，30% 以上的跌倒造成重傷。 因此，這種跌倒檢測系統在當今人口老齡化中變得越來越重要。

基於視覺的摔倒墜落檢測系統檢查人類運動，並執行活動辨識，以對影像串流中，檢測到的墜落事件進行分類。

檢測人類跌倒的主要特徵

深度學習演算法，使用神經網路來檢測人類摔倒。Edge AI 透過本地處理視覺資料來保證隱私。

• 在沒有受試者任何人際互動的情況下，即時檢測人類墜落。
• 非接觸式設定，無需使用可能被遺忘或影響人的侵入性可穿戴裝置
• 與實體感測器相比，安裝更容易，同時能夠獲得更豐富的資訊。
• 保護隱私的 Edge AI 方法，在裝置上即時計算所有視覺效果。 任何視覺效果都不會離開連線到攝影機的邊緣裝置。

為什麼跌倒檢測有價值？

自動辨識人類跌倒對於提高老年人的安全非常重要。

1. 對附屬社群的生活品質有重大影響。
2. 透過檢測人類墜落並發送警報來提高安全性。
3. 基於視覺的墜落檢測非常靈活，高度可擴充性。
4. 透過最佳化手動檢查來節省成本。

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