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在同一天，美國加利福尼亞州公用事業委員會，向兩家有著中國背景的自動駕駛公司，AutoX 和 Pony.AI，頒發了向公眾提供自動駕駛服務的許可證。此前，該機構這一許可證，只頒給了一家美國自動駕駛新創公司 Zoox。
是的，即便是推出了 RoboTaxi 服務 Waymo One 的自動駕駛領頭羊 Waymo，都沒有拿下同一許可證。在拿到這個許可證後，AutoX 宣佈在加州推出「RoboTaxi服務」，之所以打雙引號，是因為這個許可證是不允許收取任何費用的，並且必須是要有安全員的。
隨著前段時間美國自動駕駛公司融資潮過後，現在逐漸進入了商業化嘗試階段，包括載人、物流和送披薩。我們可以發現一些有趣的現象，就是美國自動駕駛公司的商業化，並不缺乏中國背景公司的身影。為何都選擇在美國進行自動駕駛商業化嘗試呢？
另外，在此文還去分享 Waymo 的最新動作，如開放數據集和進行捷豹 I－PACE 的測試，結合此前美國自動駕駛公司開放的數據和開發工具，這些現象顯示了行業發展的有趣趨勢。
1、商業化的多點嘗試
除了 AutoX 宣佈在加州推出「RoboTaxi」服務，美國自動駕駛公司在商業化方面的嘗試，在一天前，Nuro 宣佈和美國最大的披薩連鎖品牌 Domino 合作，在德克薩斯州的一些地方進行試點外送披薩。
時間如果在往前一點，五月底，我們可以看到圖森未來和美國郵政（USPS）合作，在亞利桑那州鳳凰城郵政服務中心，和得克薩斯州州達拉斯配送中心，這條長達 1600 公里的路線上，往返運輸貨物。
雖然有消息指出圖森未來和美國郵政的合作，是一個 5 次的測試合作協議，但這也是自動駕駛重卡，在商業化方面邁出了一步。往後，就是看自動駕駛公司，如何獲得更多的日常化的運輸客戶單子。
Pony.ai 和 Auto X 獲得的加州公共事業委員頒發的牌照，Zoox 也曾經獲得過。作為自動駕駛新創公司，Zoox 曾經在 2018 年 7 月創下獨立自動駕駛新創公司單輪融資記錄 —— 5 億美元，隨後到 2019 年 2 月被 Aurora 以 5.3 億美元打破，緊接著就是 Nuro 高達 9.4 億美元的融資。
可能是因為這個牌照嚴格要求 Zoox ，在向公眾提供自動駕駛出租車服務時，並不能收取任何的費用，使用也沒有看到 Zoox 擴大服務的資訊。反倒是在亞利桑那州鳳凰城推出 Waymo One 的 Waymo 進行了收費的測試，並且在半年時間內，將客戶群從最初的數百人拓展到超過 1000 人。
自動駕駛的商業化，是過去一年來討論最多的地方，尤其是當Waymo在2018年12月推出Waymo One的RoboTaxi服務後，不及預期的討論更是越演越烈。
但是到了2019年，美國自動駕駛數筆巨額融資：Aurora 的 5.4 億美元、Nuro 的 9.4 億美元、Uber ATG 的 10 億美元，以及 Cruise 的 11.5 億美元的融資，讓商業化的討論稍微停歇。
看到這裡是不是發現一個很有趣的現象，上述拿到巨額融資的自動駕駛新創公司，都沒有怎麼宣傳自己在商業化方面的進展，除了 Nuro 宣佈和 Domino 的合作，這個合作可以視為是和生鮮連鎖超市 kroger 合作的一個延續。
對於上述拿到巨額融資的公司，是不是很有興趣知道其商業化方向。Aurora 希望服務車企，但在上周被大眾宣佈終止合作關係，大眾全面轉向與福特合作自動駕駛，落腳點正是 Argo。Uber ATG 和 Cruise 的商業化方向選擇之一，都是 RoboTaxi 服務。
2、Waymo最近的動作
相比其他公司都在做一些商業化的嘗試，作為自動駕駛領頭羊的Waymo也沒有閒著。在計算機視覺頂級會議CVPR上，Waymo首席科學家DragoAnguelov宣佈即將在7月份開放數據集Waymo OpenDataset，這些數據集包括3000段無人車測試視頻等內容。
除了宣佈開放數據集，Waymo 最新的動作還包括測試全新的自動駕駛車型 —— 捷豹 I－PACE，此外，還在月初的時候，宣佈重新在亞利桑那州，進行重卡自動駕駛的測試，測試的道路包括高速和主幹線。
另一方面，Waymo 肯定還在全力推進在 RoboTaxi 方面的動作，包括拓展與網約車平台 Lyft 的合作，為 Lyft 的用戶提供 RoboTaxi 服務，此外，還將推進在底特律的 L4 級別自動駕駛車輛的工廠建設，預計將會批量生產 L4 級別自動駕駛汽車，主要是 FCA 的 Pacifica 廂式車。
在 Waymo 的所有最新動作中，開放數據集這個動作是值得關注的。作為自動駕駛的領頭羊，Waymo 的數據集還是值得業內研究的。由於詳細的數據要到 7 月份才有可能看到，尚未清楚這些數據，會具體產生什麼樣的影響。
此前，自動駕駛領域的數據集包括了 KITTI、Cityscapes、Apollo Scape 和 UC Berkley 等，這些數據集都各自有各自的特點，面對 Waymo 的數據集，前面的數據集，可能都是有自己的壓力，可能會促使更多的數據集開放。
更多的數據集的開放，可能會促進行業的更好的向前發展。就好像很多自動駕駛從業者，都會認為 Apollo 開放平台，確實是促進了的自動駕駛行業發展一樣。數據集的開放，有點類似網路基礎代碼開源一樣。
不過，對於很多的自動駕駛新創公司，可能不是一個好消息。這些開放的數據集，會是橫亙在新創公司面前的一道坎，進行對比的一個標準。自動駕駛行業的發展，必然也會因為更多的數據開放，而迎來新的發展機會。
自動駕駛商業化，是一個長週期的事情，這應該是業內的共識。在這個長週期中，如何做好公司週期與行業週期的結合，是每個參與者必須做好的規劃，避免公司在行業起來前就猝死了。另外，在自動駕駛商業化，必然也是分領域進行，有先後次序。
需要指明的是，有一些商業化嘗試，並不是持續的或者是常態化的，背後的原因除了是進行技術測試，還有可能是為了向投資人展示。至於是哪些商業化的嘗試，文中就不一一點名了，相信各位都有自己的判斷。
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