★ 2025 年 7 大零售科技趨勢：探索最新創新

凱樂奇非接觸式解決方案

（請點擊 ↑ 連結詳細介紹）

無論你的企業是圍繞一個小型實體店，還是一個龐大的全通路帝國，這個關鍵問題都是一樣的：你的企業在未來將如何保持相關性？推進技術、改變客戶興趣和需求，以及提高經營效率的行業標準，都推動了你腦海中浮出一點FOMO。這就是為什麼辨識 2025 年的零售技術趨勢如此重要。

本報導的使命，是向你展示與你的企業相關且有影響力的趨勢。我們的發現，將向你展示如何使用這些技術，來推動產品創新，並支援你的策略目標。讓我們直接投入吧。

趨勢#1：創新前的現代化

你應該保留現有的零售軟體，還是應該升級？現在是做出產品現代化決定的好時機。無庸置疑，舊系統會面臨維護成本、可擴充性問題、相容性問題、新增新功能的挑戰，以及許多其他問題。如果你的舊系統仍然很強大，那就太好了！然而，你的舊系統還能持續多久，你因堅持過去而遭受了什麼機會代價？

正如你將在本報導後面看到的那樣，你的競爭對手正在對人工智慧、擴增實境、全通路體驗和其他技術進行深入投資。即使你的舊系統按計劃工作，如果你不實施現代化，可能也很難充分發揮這些技術的潛力，並跟上你的競爭對手。讓我們來看看一些例子。

應用現代化

根據零售諮詢合作伙伴在 2021 年進行的一項調查，超過一半的行業 POS 軟體和硬體系統已經超過 5 年。假設那些被調查的人還沒有升級，這些系統現在已經超過 8 年了。事實上，根據該報告，只有 21% 的受訪者使用超過兩年的 POS 不錯軟體。

升級你的系統很昂貴。然而，在你的競爭對手在比賽中領先太多之前，以及在客戶對你的品牌失去信心之前，你需要開始計劃何時進行升級。

應用現代化不僅僅是跟上軟體包的跟上。這也是關於增強安全性、提高靈活性和提高你的業務績效。安全是現在的熱門話題。想一想 —— 你的舊系統中潛伏著多少漏洞未被發現？你的客戶資料洩露到暗網（dark web）的風險如何？

與一家強大且經驗豐富的科技公司合作，可以幫助你稽核舊系統，並幫助你決定是否以及何時升級。現代化諮詢公司也可以幫助你，決定如何制訂路線圖。

POS 趨勢

POS 系統正在不斷發展，以支援更流行的支付方式、雲端的系統和全通路(Omnichannel)體驗。最重要的 POS 技術趨勢之一，是行業意識到 POS 系統可以生成大量資料。透過利用人工智慧和機器學習系統，來利用這些資料，企業可以更好地瞭解客戶的購買習慣，並更好地監督他們的庫存管理。

例如，人工智慧和機器學習技術，可以透過促進零售需求和銷售預測，來使 POS 系統受益。透過處理來自數位和面對面 POS 系統的全通路採購資料，預測可以更加準確。這可以使你的企業透過預測客戶想要什麼，以及何時想要什麼，來增強其訂購和庫存機制。

推薦引擎是品牌，正在透過其現代 POS 系統增強的另一項技術。透過追蹤每個特定客戶在店內和線上購買的內容，可以透過應用 app 和 POS螢幕，向客戶提供有針對性的建議。這些來源還可以追加銷售，推薦優惠券，並鼓勵客戶根據其獨特的個人資料購買他們可能想要的其他商品。

如何開始零售應用現代化

認識到你的零售系統對有效現代化的需求。例如，使用人工智慧升級你的 POS 系統可以大大改善你的庫存管理。

你需要多久實現現代化？與軟體現代化諮詢公司合作，制訂一個計劃，在保持理想的投資報酬的同時，保持你的業務相關性。

趨勢#2：零售業的人工智慧

人工智慧不斷炒作，一直是存在爭議。這個空間裡有很多蛇油，很難從一堆泡沫中辨別出有用的人工智慧技術。事實上，這裡有一些技術對你的企業非常有價值，而不僅僅是曇花一現。訣竅是透過流行語的面紗看到真相。

零售業最重要的人工智慧趨勢，是需求預測、購物者個性化、對自助結賬技術的關注減弱，以及零售業的生成性人工智慧。讓我們調查他們每個人，以評估他們如何使你的業務受益的真相。

人工智慧需求預測

雖然人工智慧的不斷炒作是最近的發展，但人工智慧在需求預測中的使用，已經是一個比這更長的趨勢。事實上，零售商早在 2010 年代就開始使用由機器學習驅動的需求預測。根據麥肯錫（2022）的資料，人工智慧需求預測，可以將供應鏈錯誤減少 20-50%。他們還報告說，銷售額損失減少了 65%。

儘管十多年來，人工智慧需求預測一直是一項不斷成長的技術，但其持續成長的原因，不一定是因為人工智慧的進步。相反，由於一些關鍵的市場演變，它得到了成長：

更大的資料可用性：由於店內和線上的更廣泛的全通路策略，更多的購買資料來源可用。來自 POS 系統的資料可以收集、分析並直接輸入人工智慧需求預測系統。
計算能力的提高：由於晶片功率的增加和資料中心能力的成長，複雜的人工智慧模型和預測系統更容易執行。
消費者期望：人工智慧需求預測的使用越來越多，因為客戶要求更個性化的體驗，和立即提供他們需要的產品。

因此，不僅開始使用需求預測系統，或升級現有系統變得更加容易，而且成為市場必需品。根據 NVIDIA 過去一年的《零售人工智慧狀況》報告，27% 的受訪企業回答，他們正在利用人工智慧進行需求預測，以增強其供應鏈系統。是時候開始思考需求預測，如何幫助你在客戶需要時，將正在購買的產品放在貨架上。

透過資料分析個性化使用者體驗

的確，更大的數據資料可用性，正在改善供應鏈 —— 但個人的購物體驗呢？可用於需求預測的 POS 系統的相同資料，可用於建構獨特的客戶檔案。人工智慧系統可以分析個人購物者正在購買什麼，並使用他們的個人資料為推薦引擎提供動力。多年來，亞馬遜等電子商務平台，一直利用這一點產生重大影響。人工智慧未來學家 Jared Ficklin 在接受 Freethink 採訪時將亞馬遜描述為「量子式」，每個人的每一次訪問都是完全獨一無二的。亞馬遜採用這種策略並不奇怪。根據 Swiftly（2024）的資料，個性化淨收入使零售企業增加了 40%。

Salesforce的「連線客戶狀況報告」（2022年）發現，56% 的客戶希望所有零售優惠都是個性化的，這使得人工智慧推薦引擎，比以往任何時候都更重要。

對自助結帳技術的關注逐漸減弱

在過去的幾年裡，自助結賬技術一直在成長，但現在已經開始下降。亞馬遜最近撤回了為其 Go Grocery 實驗建構「只要走出去（just walk out）」模式的努力。這可能是因為有人指控稱，據說使該模式成為可能的人工智慧系統，實際上是由印度的人類工人提供動力的。然而，亞馬遜聲稱，這些工人僅用於資料註釋。

無論哪個故事是真的，亞馬遜退出未來主義自助結賬技術，關閉其實體亞馬遜風格商店，這顯示這項技術還有很長的路要走。如果地球上最大、最富有的零售商之一，似乎無法發現自助結賬系統有利可圖，那麼很難想像中小型零售商會實施「只要走出去」模式。其他零售商也在削減自助結賬技術。例如，Target 正在限制客戶在自助結賬時，可以購買的物品數量。LendingTree 在 2023 年發現，69% 的購物者認為，在自助結賬時偷竊更容易，15% 的受訪者表示他們以前「收過代幣（SCO-SWIPED）」。

那麼，你應該怎麼做？自助結賬不必完全取消。在 Dollar General 的 2023 年第三季財報電話會議上，執行長 Todd Vasos 解釋說：「我們應該將自助結賬作為二級結賬工具，而不是主要結賬工具。」透過將人為元素歸還給實體店，你可以恢復對購物體驗的信任和同理心，減少收縮，並有更多的精力花在其他創新技術上。
零售業的生成人工智慧

你知道這即將到來。是的，這是真的，生成性人工智慧是今年的熱門流行語。然而，哪些生成式人工智慧應用程式，對像你這樣的零售業務有用？ Bath and Body Works 決定在 9 月宣佈推出，一款名為 Gingham Genius 的生成性人工智慧香水查詢器。Bath and Body Works 表示，該應用程式將允許客戶用自然語言，描述他們正在尋找的氣味。該應用程式將根據使用者的查詢提供個性化的建議。截至撰寫本文時，該應用程式尚未啟動。

不管怎樣，Gingham Genius 是生成人工智慧的完美用例。生成式人工智慧的關鍵組成部分是自然語言處理。雖然 Bath and Body Works 尚未解釋該應用程式在幕後如何工作，但它可能會使用以下元件：

他們各種產品的資料庫，關鍵詞描述了他們的各種氣味。

從使用者查詢中提取關鍵字的自然語言處理引擎。

一個推薦引擎，可以瞭解使用者的個人資料，並推薦與其查詢的關鍵字相符合的產品，可能返回一個類似於 ChatGPT 的類似人類回應的答案。

Bath and Body Works 認識到，使用者需要能夠以對話的方式，描述他們正在尋找的氣味，而辦公用品等更通用的產品並非如此。如果你有更複雜和主觀的產品，像 Gingham Genius 這樣的自然語言搜尋引擎，可能是一個很好的機會。
情緒分析和審查管理系統

據西北 Medill Spiegel 研究中心稱，評論和評級對產品銷售非常重要，特別是對於價格較高的商品。95% 的購物者在購買前會檢視線上評論，零售商需要考慮他們的商店和產品，是如何在網上推薦信中談論的。他們還建議回覆評論，尤其是負面評論。

有幾種方法可以做到這一點。對於小型零售商來說，人為主導的回應是最具成本效益的。然而，大型企業可能會訴諸複製和貼上模板，外包給外部公司，或從 ChatGPT 複製和貼上。其中許多選項只是無效、不可擴充或具有成本效益，具體取決於你的業務規模。

一些新創公司，例如 RightResponse AI，已經開始探索將審查管理軟體與生成性 AI 直接連線起來。透過向人工智慧模型提供有關你的商店和產品的相關資訊，人工智慧可以大規模地回應客戶，提供相關和有用的資訊。

例如，假設一位顧客留下評論，抱怨商店在假日期間的一定時間內關閉。如果人工智慧在其資料庫中，有有關商店營業時間的資訊，它可以透過解釋在商店網站上，在哪裡找到假期營業時間來做出回應。在大規模營業時，這種評論管理可以幫助你在谷歌地圖地圖包中獲得客戶優勢，並在研究過程中提高客戶忠誠度。

如何在零售業開始使用人工智慧

瞭解你擁有哪些資料，可以成為人工智慧解決方案的基礎。

相信經過驗證的人工智慧諮詢服務，找到最適合你的目標、市場需求和能力。

建立或僱用一個由人工智慧工程師組成的遠端團隊，他們將負責在貴公司實施人工智慧創新。

趨勢#3：全通路零售體驗

客戶期望一致性。Salesforce 報告稱，71% 的客戶更喜歡全通路體驗。

線上購買，店內取貨（BOPIS）

比以往任何時候，都更多的零售商在實體店，使用訂單取貨解決方案。根據 Capital One 的資料，2023 年的 BOPIS 銷售額佔電子商務銷售額的 10.1%，支出超過 1131.9 億美元，是線上購物者使用的第三大履行方法。

然而，儘管很明顯，BOPIS 是零售業務武器庫中的強大工具，但它是有代價的。他們需要強有力的供應鏈管理，以及適當的人員配備，以達到最大的效率。隨著商店的營業時間和職位減少，剩餘員工更難維持 BOPIS 營運。因此，對客戶的服務品質下降，這反過來又降低了客戶滿意度和忠誠度。然而，當配備適當的人員時，這些好處對你的組織和消費者來說都是值得的。

全通路 POS 系統

正如你在人工智慧部分看到的那樣，POS 系統作為資料生成工具非常有價值。然而，它們只能以這種方式運作，並在系統相互連線的情況下，提供全通路體驗。你的應該將 POS 系統連線到一個更廣泛的集中網路，以便你的可以更清楚地瞭解庫存移動情況。

這很重要，不僅對追蹤你的的庫存，而且對客戶的信任也很重要。如果你的線上提供產品的可用性資訊，準確和最新的計數有助於客戶對你的的品牌充滿信心。這種相同的品質和連線性，必須擴充到你的面對面和線上 POS 系統。

如何從全通路零售體驗開始

確定你需要將哪些通路整合到你的全通路策略中

投資一個強大、統一的商業平台，該平台與你的銷售通路、庫存管理系統、客戶資料庫和其他相關系統整合

與軟體專家合作，分析你現有的基礎設施，並根據你的新策略進行更新。這可能包括升級你的 POS 系統、實施行動應用 app 和採用新的軟體解決方案。

趨勢#4：零售業的 AR

擴增實境購物今年沒有取得任何新的突破性成就。相反，AR 正在鞏固其作為購物者可靠參與方法和工具的地位。到 2031 年，聯合市場研究零售業的 AR 專案將達到 613 億美元的市場規模。

虛擬試訓
擴增實境在零售業中最廣泛應用是虛擬試穿。「先試一試」模式，仍然是一種強大的行銷和銷售資產，讓客戶在購買前感覺更舒適。
在 AR 虛擬試用應用程式的早期，反對者指責它是一種時尚。然而，各個類別的幾個主要零售品牌，繼續為其客戶營運其 AR 應用程式。雖然最引人注目的例子，是絲芙蘭和沃比·帕克等服裝和化妝品品牌，但市場上還有其他競爭者。例如，宜家應用程式允許你使用 AR 視覺化房間內的傢俱。

隨著 AR 測量技術的不斷發展，增強客戶參與度的潛力不斷增加，使使用者不僅可以視覺化傢俱，還可以嘗試室內和室外的完整空間重新設計，使 AR 成為許多零售品牌必不可少的工具。

AR 平面圖設定

確保商品遵循平面圖對於確保商店一致性、產品可見性、銷售、庫存管理和為客戶提供高品質的購物體驗非常重要。為了支援這一使命，使用 AR 將 3D 平面圖疊加在商店的貨架或部分頂部，可以支援零售工人。這可以幫助指導員工，如何根據平面圖安排貨架、分割槽裝置、商品展示和產品。

許多商店已經在使用可用於顯示 3D 平面圖的裝置。例如，斑馬 TC-51 行動式電腦，及其繼任者是支援 ARCore 的安卓裝置。如果得到正確的開發願景的支援，這項技術有可能使零售工人更有效率，並符合平面圖設定，特別是使用更先進的顯示器。

如何在零售業開始使用 AR

定義你在商店中使用 AR 的目標。精確定位特定應用程式，如產品視覺化、虛擬試裝、互動式產品詳細資訊，或遊戲化體驗，這可以改善客戶體驗並促進銷售。

向經驗豐富的 AR 顧問尋求幫助，以選擇正確的技術，並建構一個無縫融入你現有基礎設施的 AR 應用程式。

趨勢#5：語音商務

語音商務作為一種零售趨勢處於一個奇特的位置。早在 2018 年，OC&C 策略顧問預測，到 2022 年底，美國語音商務將價值 400 億美元。然而，在實踐中，消費者的語音商務選項並不常見或可靠。例如，在撰寫本報導時，沃爾瑪與蘋果 Siri 整合的登陸頁面，導致空白的空白頁面。主要零售商也不再提供透過谷歌助理等其他平台，進行語音訂購的許多其他選項。事情可能看起來很暗淡，但實際上有一個巨大的機會來振興這個空間。

誠然，許多語音商務選項已經消失了，但今年可能是利用一些重要變數的最佳時機，這些變數使語音商務成為零售商的絕佳機會：

主要零售商正在忽視他們的語音商務解決方案，這意味著競爭更少。

生成式人工智慧和自然語言處理，使人類更容易透過語音與軟體互動。

語音商務的選擇更少，意味著來自利基受眾的需求更高，例如那些需要可訪問性購物選項的視力障礙受眾。

由於主要零售商的語音商務選擇下降造成了真空，各種規模的零售商都有機會跳上這一趨勢，並儘早獲得收益。有了生成式人工智慧 API，即使是小型企業也可以透過，不僅僅是自然語言處理來影響市場。品牌可以將其語音排序系統與智慧關鍵字搜尋，甚至推薦演算法整合。像亞馬遜這樣的大型企業已經在投資大型語言模型，這些模型可以增強其語音購買選項，因此儘早進入市場至關重要。

採用挑戰

儘管現在語音商務市場存在機會，但在實施語音訂購解決方案，時仍存在需要克服的挑戰。在規劃語音商務應用程式時，必須考慮以下幾點：

複雜性：基於語音的 UI 介面與傳統的視覺 UI 介面大不相同。需要特別關注 NLP、語音辨識以及裝置和雲之間如何交換資料。

付款：客戶將如何選擇他們首選的付款方式？在使用你的語音商務應用程式之前，他們是否必須在智慧手機或桌上型電腦等，其他裝置上設定付款方式，還是他們只能使用語音進行設定？

隱私和安全：透過語音訂購，可能會使隱私和信任變得複雜。如果發生錯誤，訂單意外下達，會發生什麼？你還需要確保客戶的語音、購買和賬單資料得到安全傳輸，以保護信任並確保你的法律責任。另一個例子是：你將如何防止孩子使用共享的智慧裝置，進行只有他們父母才應該購買的東西？

全通路整合：你將如何將你的語音商務應用程式，與其他零售系統整合？

採用：由於語音商務不是消費者全部瞭解的管道，你將如何讓客戶意識到它並希望使用它？你會瞄準廣泛的受眾還是特定的利基市場？

如何開始使用語音商務

確定你的客戶會發現語音商務，是最有價值的具體用例。考慮產品搜尋、訂購和透過語音提供客戶支援等選項。

與一個可以幫助你評估語音助手平台的團隊合作。你可以考慮與谷歌、Alexa 或 Siri 等現有平台進行協作。或者，你可以考慮託管 LLM AI 模型或與 OpenAI 的 API 等提供商合作。

將你的語音商務系統與全通路生態系統整合，以確保提供最新資訊，併為客戶提供最佳的購物體驗。

對於任何給定的品牌來說，這些挑戰都沒有正確的解決方案，但當你設想語音商務產品時，這些挑戰值得考慮。

趨勢#6：社交購物

品牌將社交媒體變成了零售業的關鍵戰場。網上購物時，消費者做了很多研究。根據 Rithum 的一份報告，82% 的購物者在購買商品之前，會調查兩個或多個網站。很明顯，這些購物者正在尋找社會證明。在大多數情況下，他們會更信任別人的話，而不是你的品牌。

這可能就是為什麼社交媒體商業，一直是零售行銷的首要目標。Rithum 還發現，63% 的 18-25 歲接受調查的購物者購買了產品，因為社交媒體推廣影響了他們在過去一年內購買。其他人口統計學也出現了類似的結果。

社交媒體網站也正在迅速成為電子商務平台。抖音於 2023 年在美國推出了抖音商店，並迅速成為第四大最受歡迎的社交商務平台。RetailDive 將「非名人微影響者」描述為這個領域的關鍵因素。與這些影響者合作來幫助推廣你的品牌，可能是一個高度策略性的舉措，不僅可以提高你的品牌知名度，還可以直接為你的收入做出貢獻。

美寶蓮最近發起了一場新的社交媒體活動，帶回了他們 1991 年的舊口號「也許是美寶蓮」。然而，從那時起，發生了很多變化，美寶蓮的社交商業策略也反映了這一點。美寶蓮以帶有朗朗上口的音樂片段的短小病毒影片瞄準了他們的觀眾。

那麼，你的業務如何利用社交商務呢？嗯，有幾件事需要考慮：

產品可用性：你的產品是否在流行的社交電子商務平台上可用？一些選擇有 Instagram 購物、抖音商店和 Facebook 商店。
受眾研究：任何社會行銷策略的關鍵都是資訊。你對目標人群及其興趣的瞭解程度如何？這可能是最具創新性的領域。
影響者研究：一旦你瞭解了目標受眾的興趣，那麼誰是影響他們影響最大的人，你可以與誰合作推廣你的產品？

如何從這一趨勢開始

稽核你當前的社交行銷策略，看看哪裡可以改進。
考慮瞭解受眾的選項，例如資料分析系統。你可以考慮整合你的 POS 資料，以更好地定位社交媒體上的受眾。
與與觀眾產生共鳴的有影響力的人合作。

趨勢#7：更多付款方式和增加身份盜竊風險

正如你在現代化部分所看到的，隨著時間的推移，資料洩露和身份盜竊變得越來越普遍。Experian 的 2024 年美國身份和詐欺報告發現，84% 的受訪消費者擔心身份竊盜。由於僅在 2023 年就發生了 3000 多起資料洩露事件，這些擔憂是合理的。

與此同時，隨著客戶安全問題的持續增加，消費者為產品付費的選擇也在不斷上升。

MAG STRIPE 逐步淘汰

付款方式的演變隨著與雜誌條碼的告別而繼續。萬事達卡最近決定開始逐步取消其信用卡上的磁條支付。他們引用了 EMVCo 的資料，該公司報告稱，信用卡上的智慧卡晶片交易佔交易的 86%。萬事達卡斷言，智慧卡技術比經典的磁條安全得多。隨著信用卡公司從磁條轉變，零售商在 POS 終端上支援磁條的壓力減輕了。這將消除信用卡刷的威脅，小偷用它來從雜誌條碼上覆制資訊。

然而，信用卡上的智慧卡微晶片，仍然可以透過小卡閃爍被盜，當被塞進 POS 終端內時很難檢測到。非常重要的是，你要教育你的員工，如何檢測這些裝置並保護你的客戶。

非接觸式支付

非接觸式支付也非常受歡迎和安全。基於 NFC 的卡方便、快速，難以竊取和複製。NFC 腕帶和與智慧手錶的整合也越來越受歡迎。

數位支付服務

與正確的數位支付閘道器合作，可以成為你現有 POS 系統的絕佳補充，甚至是執行您自己的 POS 系統的絕佳替代方案。Stripe、PayPal、Authorize.net 等選項是受歡迎的選項，可以讓你的客戶更方便地為你的產品付款。