「我絕對同意高階分析值得考慮的門禁控制系統佈署。我寧願把它看作一種事件相關。」Thayer 說：「我認為 AI（或 工會還沒有 ML，如果你想使用一個不那麼奇特的標籤）只是本週真正好的事件相關性版本。」他的回應表明，門禁控制系統內生成的事件和資料，如果它們不是成本或時間限制性的，相關性可能會對終端使用者的業務成果，及其安全態勢產生積極和有益的影響。或者，至少提供組織在其他地方使用的利益和價值。
人工智慧和高階分析的好處
透過將人工智慧和高階分析整合到門禁控制系統中，組織可以享受更高的效率、改進的決策、新的見解和機會、降低成本和增強的使用者體驗。更具體地說，好處將包括：
使用人工智慧和高階分析增強安全性 —— 人工智慧和高階分析，正被用於以多種方式增強安全性，包括：
- 檢測和防止未經授權的訪問：人工智慧驅動的臉部辨識和生物辨識認證，可以辨識和驗證使用者，而使用機器學習演算法的即時異常檢測，可以檢測可疑活動。
- 威脅檢測和主動響應：智慧監控和行為分析可用於辨識潛在威脅。相比之下，預測分析可用於在潛在安全風險發生之前辨識這些風險。
- 自適應門禁控制：可以根據使用者行為模式，做出上下 情境關聯門禁決策，而使用人工智慧演算法的動態風險評估，可以根據給定情況的風險水準動態調整門禁控制策略。
- 最重要的增強功能，是新增帶有人工智慧和門禁控制的監控影像。這是一個給我們提供背景的門禁。
透過自動化提高效率 —— 人工智慧和高階分析也可以透過自動化幾項任務，來提高安全操作的效率，包括：
- 簡化訪問請求和審核流程：自動門禁配置和取消配置，可以簡化訪問和審核流程。相比之下，基於預定義規則的智慧門禁請求路由，可以將請求路由到適當的批准人。
- 智慧門禁管理：人工智慧驅動的策略最佳化和執行，可用於確保門禁策略得到一致和高效的執行。相比之下，自動訪問重新認證和合規性檢查，可用於確保使用者訪問，始終是最新的並符合法規。
- 資源最佳化的資料驅動見解：高階分析可用於辨識訪問使用模式，可用於最佳化資源分配和降低成本。
啟用自適應和可擴充的門禁控制 —— 人工智慧和高階分析，也可用於透過以下方式，啟用自適應和可擴充的門禁控制：
- 基於上下關聯情境因素的動態門禁控制：人工智慧驅動的上下關聯情境決策，可以根據使用者的位置、一天中的時間，和他們使用的裝置等，各種因素做出門禁控制決策。
- 與其他安全系統和資料來源的整合：人工智慧和高階分析可用於，與其他安全系統和資料來源整合，這些系統和資料來源，可用於提供更安全的更全面的檢視，並做出更明智的門禁控制決策。
這些只是人工智慧和高階分析增強安全性，和提高效率的幾種方法。隨著這些技術的發展，我們期望看到更多創新和有影響力的應用。
人工智慧和高階分析的挑戰
資料隱私和安全
資料隱私和安全，是人工智慧和高階分析的兩個最大挑戰。隨著這些技術的成熟，它們可以收集和分析更多的個人資料。如何使用和保護這些資料將引起人們的擔憂。
它還提出了關於，誰將成為管理這個領域的權威的問題。我們會自治嗎？行業會挺身而出嗎？還是我們會允許政府在全國各地，制訂類似 GDPR 的法規？
人工智慧和高階分析，可以透過幾種方式來侵犯隱私。例如，人工智慧驅動的臉部辨識系統，可以在個人不知情或同意的情況下追蹤他們。此外，人工智慧驅動的演算法，可用於從資料集中辨識敏感的個人資訊。
重要的是要確保，以尊重隱私和安全的方式，使用人工智慧和高階分析。需要強有力的資料保護政策、加密和其他安全措施來保護資料。根據 Thayer 的說法，「強大的力量帶來巨大的責任。當你的分析開始影響使用者（或企業）的隱私時，請仔細考慮。在浴室外佈署人工智慧增強運動感測器之前，提前警告。」
安全、隱私與便利
但與此同時，另一場對話正在改變景觀。我們如何解決關於安全與隱私，或安全與便利的傳統安全思維？哪個優先？我們如何為兩位主人服務？
The Access Control Executive Brief 執行長 Lee Odess 對上述問題給了這些答案，他說：「以前，從我們行業的角度來看，這只是關於安全的問題，除非有人大喊『隱私』這個詞。然後討論發生了轉變，隱私成為戰鬥口號。
「有兩個真理，新真理和舊真理，雖然我們可能希望進行二元對話，但確實兩者都是。 在安全與便利以及安全與隱私的討論中，安全將始終更重要。」
他補充說：「我們需要表現出自我意識，不要感到受到變化的威脅。」
換句話說，我們必須找到一種平衡安全、隱私和便利的方法。平衡這些問題是一個複雜的挑戰，但如果我們要確保負責任地使用人工智慧和高階分析，我們必須解決這個問題。
偏見和歧視
人工智慧和高階分析的另一個挑戰是偏見和歧視。人工智慧系統是根據資料集進行訓練的，如果這些資料集有偏見，人工智慧系統將具有相同的傾向，這可能會導致人工智慧系統，做出不公平或歧視性的決定。
Thayer 建議：「信任但要驗證。 請務必驗證你的人工智慧解決方案。我能分辨出 —— 我直接從健身房來到這裡，把她的網球拍帶進大廳 —— 從大樓裡拿著潛在武器的人那裡 —— 能分辨出區別嗎？確保你的貓不能徽章進入（當然，除非你已經給它頒發了徽章。）」
補充道：「不要讓閃亮的新（AI/Analytics）玩具，分散你對基礎設施安全的基本知識的注意。不要假設，建構你的人工智慧的博士在大學裡，上過一門資訊安全課程。」
解決人工智慧系統中的偏差很重要。這可以透過使用較少的偏向資料集、使用更複雜的演算法，以及監控人工智慧系統是否有偏倚跡象來完成。
降低成本
Ambient.ai 公司參與主管 James Connor 指出，他有能力大幅降低成本，他說：「對 C-Suite 來說，最重要的是整個行業都在投資技術、硬體和軟體，僱用警衛部隊和建立 SOC。但他們最終每天花錢，讓人們清除數以萬計的虛假警報。充其量，只有當我們回去調查時，該行業才可能意外發現犯罪或違規行為，或其他顯著事件。矽谷的一家公司甚至不看它的警報，他們必須在 2023 年佈署警衛。」
如果大家都知道您要以每個席位 20 萬美元的價格清除警報，那麼最高管理層或董事會將如何看待這件事？ 如果你現在這樣做，感覺如何？
規範
人工智慧和高階分析的監管是另一個挑戰。人工智慧系統需要有一個明確的監管框架。這意味著企業需要瞭解開發和佈署人工智慧系統的規則。監管的必要性是採用人工智慧和高階分析的障礙。如果一些企業不確定規則，他們可能會對採用和實施這些技術猶豫不決。
為人工智慧系統制訂監管框架很重要。該框架應平衡保護消費者和企業的需要與鼓勵創新的需要。雖然人工智慧和高階分析行業，在如何監管方面可能存在不確定性，但與此同時，人工智慧可以幫助組織改進 HIPAA、GDPR 和 PCI DSS 等合規性法規，從而保護組織免受罰款和處罰。
人工智慧和高階分析的未來。
人工智慧和高階分析將如何改變世界？
- 個性化我們的體驗：人工智慧可以透過推薦門禁控制產品或服務，來個性化我們的體驗，這些產品或服務可能會增強我們的安全性，節省時間和金錢，還可以幫助我們更容易找到我們正在尋找的東西。
- 使我們的生活更高效：人工智慧可以透過自動化任務，或為我們提供我們無法獨立獲得的洞察力，來幫助我們改善決策，從而使我們的生活更有效率。
人工智慧和高階分析的倫理含義是什麼？
- 偏見和歧視：人工智慧系統在資料集上接受訓練，如果這些資料集有偏見，人工智慧系統也會有偏見。這可能會導致人工智慧系統做出不公平、歧視性，或只是錯誤的決定。
- 工作轉移的潛力：隨著機器能夠執行人類以前所做的任務，人工智慧和高階分析有可能取代工作。這可能會對組織、社群和經濟產生非常嚴重的影響。
我們如何為人工智慧和高階分析的未來做準備？
- 教育自己瞭解人工智慧和高階分析：我們必須瞭解這些技術是如何工作的及其潛在影響。這將幫助我們就使用這些技術，做出明智的決定。
- 制訂使用人工智慧和高階分析的道德準則：我們需要制訂使用人工智慧和高階分析的道德準則。這將有助於確保這些技術被負責任地使用。
- 投資研發：我們需要投資研發，以確保人工智慧和高階分析被永遠使用。這將有助於確保這些技術被用於解決問題，和改善我們的生活。
康納認為，影像將成為影響門禁控制和安全行業，接受和採用人工智慧和高階分析的最大催化劑和因素
「解決問題的最佳技術方法是什麼？影像可能是最好的。大自然如何解決世界背景和理解世界的問題？你想放棄視力嗎？它為你提供了瞭解你的世界的最佳方式。從技術上講，你會想複製它。否則，你會如何區分一扇開著的門和一個有門支撐的警報器？」 康納說。
現實是，人工智慧和高階分析能夠使用影像，來將我們周圍的世界置於背景中，將嚴重降低成本，以幾個數量級的方式提供更安全的設施，並揭示以前無法想像的解決問題和決策能力。這是一個遊戲規則的改變者，將把門禁控制放在類固醇上。
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