Waymo's fully self-driving cars are here
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| IoT Edge 的第一道保護—— 加密晶片 |
來源：镁客网
或許再也沒有比自動駕駛出租車，更令科技巨頭動心的生意了。
根據瑞銀集團分析師的消息，到 2030 年全球自動駕駛出租車市場，每年的價值可能超過 2 萬億美元。的確交通作為人類社會日常且必要的消費行為之一，基於這一層面的科技改革，能夠改變人們的生活方式，同時必將衍生出巨大的市場。
英特爾高級副總裁兼 Mobileye 首席執行官阿姆農·沙舒亞更是放言：「對於特斯拉、Uber和Lyft來說，自動駕駛出租車市場之爭關乎生死存亡。」
是否果真如此，目前還難以下定結論，然而可以看到的是谷歌Waymo、特斯拉、Uber、Lyft、通用Cruise、百度、滴滴等公司，正在紛紛向這 13.8 萬億市場進軍。
這是一門利市三倍的生意
作為自動駕駛技術的重要應用場景之一，自動駕駛出租車，其實很早就進入了，各大科技巨頭公司的規劃版圖。直到近年來隨著自動駕駛技術的發展，自動駕駛出租車終於頻繁被提及、甚至已經進入試營運、商業化落地階段。
以全球知名打車平台 Uber 為例，其在 2014 年就從匹茲堡卡內基大學吸引了50名機器人專家，為其研發無人駕駛汽車技術，到了 2016 年 8 月，Uber 自動駕駛出租車隊正式亮相，並且邀請了部分消費者，到匹茲堡郊區用手機 APP 進行自動駕駛出租車打車呼叫測試。
滴滴則在 2017 年 3 月成立美國研究院專注於「無人駕駛」的研發，去年對岸中國滴滴 CEO 程維在一次發佈會上透露，用戶很快就能夠從滴滴平台上，叫到一輛自動駕駛網約車。
真正的商業化則由谷歌Waymo拉開序幕。去年年初宣佈了一個大新聞，稱將在年內讓其自動駕駛出租車業務商業化，同時還將生產數千輛自動駕駛汽車，投入出租車營運當中。
在一個月後，遠在地球另一端的杜拜公路和運輸管理局，測試了世界上第一台名為「autonomous pods（自動駕駛豆莢車）」的自動駕駛出租車。
在一個月後，遠在地球另一端的杜拜公路和運輸管理局，測試了世界上第一台名為「autonomous pods（自動駕駛豆莢車）」的自動駕駛出租車。
去年年底，Waymo 的豪言成真，宣佈正式在美國亞利桑那州鳳凰城，及其周邊地區推出商業自動駕駛出租車服務。具體使用方式和 Uber、滴滴等網約車平台類似，用戶可以用 Waymo One 的 APP ，召喚一輛自動駕駛出租車，在輸入起點、終點後 APP 會給出價格預估。該車最多可載 3 名成人與一名兒童，並且提供 24 小時服務。
圖 | Waymo One的應用界介面
儘管只是小範圍商業化營運，卻讓摩根史坦利在報告中，給予了 Waymo 無人出租車業務 800 億美元的天價估值。而在瑞銀的報告中，其認為在價值 13.8 萬億元的 2030 年全球自動駕駛出租車市場中，Waymo 的市場佔有率將佔到 60%。
如此宏大的數據，並非是巨頭亦或金融精英的自吹自擂，其背後其實有著嚴謹的邏輯，和現實數據支撐。
要知道，雖然美國人每天使用汽車的時間只有 5%，但每個人一年使用汽車的成本達 9000 美元。
高昂的成本、閒置的汽車，為打車平台提供了巨大的機會，而目前對於打車出行這種方式而言，司機成本佔據了整個經濟成本的 80%，用自動駕駛技術取代人力，不僅能夠極大降低成本，且能夠直接降低打車費用。
此外，成熟的自動駕駛出租車技術，也能夠杜絕「滴滴空姐遇害」這類惡性事件發生，在安全性上更有保障。
高昂的成本、閒置的汽車，為打車平台提供了巨大的機會，而目前對於打車出行這種方式而言，司機成本佔據了整個經濟成本的 80%，用自動駕駛技術取代人力，不僅能夠極大降低成本，且能夠直接降低打車費用。
此外，成熟的自動駕駛出租車技術，也能夠杜絕「滴滴空姐遇害」這類惡性事件發生，在安全性上更有保障。
可以說自動駕駛出租車的成熟，將徹底改變整個市場。
向自動駕駛出租車進軍
截止目前，已經宣佈入局自動駕駛出租車領域的公司，可以分為幾類：一、自動駕駛技術為主的企業，比如 Waymo、百度；二、造車企業，如特斯拉、通用；三、網約車平台，比如Uber、Lyft、中國的滴滴等。
由於各家公司的所長不同，選擇的路徑打法、實現的方式自然也有所不同。其中，谷歌 Waymo 和 Uber 的方式類似，不差錢和不造車，是這兩家的特點，於是在實現的路徑中，兩家公司都以自研自動駕駛技術為主，將技術與採購的其他車輛融合，進行路測、試營運等。
另一條路徑則或許更適合造車企業。今年4月，馬斯克在一場活動中發佈，自研晶片的消息的同時，還扔出了一個重磅，即在明年他們會讓 100 萬輛特斯拉汽車，在道路上實現自動駕駛出租車業務。
與 Waymo、Uber 不同，特斯拉的自動駕駛出租車的車，來自於其公司自己的部署，以及購買了特斯拉的車主，特斯拉的車主能夠添加「特斯拉網路」，讓自家車在閒置的時候，利用自動駕駛技術去提供打車服務，車主從而可以獲得收入。
就連價格馬斯克都已經為車主們計劃好了，即 0.18 美元每公里。對於中國的造車新勢力而言，這又是值得學習的一個方向。
就連價格馬斯克都已經為車主們計劃好了，即 0.18 美元每公里。對於中國的造車新勢力而言，這又是值得學習的一個方向。
此外，以滴滴、Lyft 為代表的搭車平台，選擇的方式相對開放。雖然其都成立了自己的自動駕駛技術研發團隊、研發自動駕駛技術，但他們同時也和一些自動駕駛技術公司，以及整車廠進行合作，去實現其自動駕駛出租車的計劃。
Lyft 曾經 2017 年就聯合自動駕駛新創公司 Drive.ai，在舊金山灣區推出了自動駕駛網約車隊，被選中的顧客可以免費乘坐。前不久其又在公佈財報的同時，宣佈與 Waymo 達成合作協議。
對岸滴滴則在去年就與 12 家汽車公司簽訂協議，幫助其推廣共享汽車和電動車服務，並且在近期連續與蒙特婁學習算法研究所（Mila）、加州大學伯克利分校 DeepDrive 深度學習自動駕駛產業聯盟（BDD）達成合作，圍繞智慧駕駛進行探索交流。不僅如此，滴滴與軟銀成立合資企業，計劃利用 AI 技術搭建網約車平台，進軍日本市場。
總之時間將檢驗各家摸索的「落地路徑」，但在此之前，還有一個更重要的問題就是，技術層面是否能夠支持，自動駕駛出租車的落地？我們究竟何時，能夠搭到自動駕駛出租車呢？
技術實現難度
2018 年 3 月 20 日，Uber 的一輛無人駕駛汽車，在亞利桑那州撞死了一名橫穿馬路的女士。儘管在事故發生時，汽車在自動駕駛模式下，車上有人類安全駕駛員負責監控技術，以在緊急情況下接管車輛，但仍未能避免事故的發生。
警察局因此要求 Uber 停止自動駕駛汽車項目，Uber 也隨機宣佈暫停所有自動駕駛汽車測試。負面影響從 Uber 延伸到整個自動駕駛行業，以至於不少用戶更加抵觸自動駕駛技術。
2013 年的一項調查結果顯示，66% 的美國人認為「自動駕駛汽車讓我感到害怕」，有 50% 的人認為「該技術無法可靠運行」，五年後，這兩項的調查結果數據增加到了 77%。這說明，伴隨著自動駕駛技術的發展，人們對自動駕駛技術的落地，並非越來越信任，反而更加抵觸。
的確自動駕駛技術的落地與人們的生命安全息息相關，如何提升自動駕駛技術、消除人們的顧慮，是所有業內企業共同面臨的問題。
技術維度來看，目前 5G 的即將到來、政策的逐步開放、雷射雷達成本的不斷降低、對於自動駕駛技術的落地，都是利好消息，但在視覺環境感知、決策、算法等核心技術方面，仍然需要突破。簡單來說，自動駕駛智能大腦，即便已經非常聰明，但它並非人類無法做到像人一樣思考，其根據所獲得到的環境感知，做出的最終決策難以保證 100% 正確，而且相較於人類司機，福斯對自動駕駛的要求更為苛刻，希望其不會出錯，這是問題的本質。
短期來看，自動駕駛技術很難突破這一點，也因此難怪 Waymo 的 CEO 感嘆「自動駕駛技術太難了」。
不過自動駕駛公司也並非毫無辦法，其也能從其他方面，去一點一點消除人們的顧慮。以 Waymo 為例，其在亞利桑那州運營自動駕駛出租車時，在汽車前排的座椅靠背上，安裝了一對觸控螢幕，用戶能夠從螢幕中，看到汽車當前行駛的速度，乘客還能夠選擇兩種視圖，一種視圖是即時導航地圖；另一種視圖是顯示汽車駕駛周圍環境的 3D 示意圖，包括行人、汽車、建築物等，該視圖每隔幾秒就會更新一次，附近物體的輪廓也會變得清晰。
此外，該螢幕還能告訴乘客汽車的「想法」，比如汽車停在斑馬線前，讓行人過馬路，螢幕會標注出來。
這些細緻的設置，顯然能夠打消一些乘客的顧慮，增加乘客對自動駕駛汽車信任。其實也由此可見，在消除人們對自動駕駛的抵觸和擔憂的路上，業內企業、從業者能夠做得還有很多。而究竟何時能夠搭到無人駕駛出租車，依舊無人知曉，也許明天、也許要在500年之後。
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任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚！
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