Edge Computing from Siemens
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「工業4.0」被看作是以智慧製造為主導的「第四次工業革命」。它的理念源自資訊技術與工業技術的融合，透過資訊實體系統(Cyber Physical System)實現產品全生命週期中，各製造單元間相互獨立地自動交換資訊、觸發動作和實現控制，將製造業向智慧化轉型。
「工業4.0」時代，將改變整個生產技術的使用，整個系統將更加智慧，聯網更加緊密，不同組件之間可以相互溝通，工作更快、做出反應也更加迅速。
不久的未來，生產過程中的每一步，都將在虛擬世界被設計、仿真以及優化，為真實的實體世界包括物料、產品、工廠等，建立起一個高度仿真的數位化「雙胞胎」。
前段時間和大家分享了工業互聯網中，通訊協議中幾個常用的，多源數據類型解析技術運用，看到後台大家很多留言及熱烈討論，實際上未來工廠不僅需要「大數據」，更需要「智慧數據」。
近些年來，隨著雲計算、雲應用、雲服務相對成熟應用，緊接著又出現了「霧計算」、「霾計算」、「邊緣計算」、「認知計算」等等。
所以今天我們來分享，「邊緣計算」在未來工業4.0中的運用機慧。
邊緣計算——CPS的核心
2016年11月30日，邊緣計算產業聯盟發表《邊緣計算產業聯盟白皮書》，重點闡述邊緣計算產業趨勢與關鍵挑戰，介紹邊緣計算定義與內涵，展示邊緣計算產業聯盟頂層設計，與運作模式，制訂邊緣計算參考架構與技術框架(如下圖)。
該架構基於分層設計，包含應用域、數據域、網路域、設備域四個功能域。
在應用域，將基於設備、網路、數據功能域，提供開放接口，實現邊緣行業應用，支撐邊緣業務營運。在數據域，提供數據優化服務，包括數據的提取、聚合、互操作、語義化，以及分析與呈現的全生命週期服務，並保障數據的安全與隱私性。
在網路域，將為系統互聯、數據聚合，與承載提供聯接服務。在設備域，將透過貼近或嵌入感測器、儀表、機器人和機床等設備的現場節點，支撐現場設備實現即時的智慧互聯，及智慧應用。
據IDC(互聯網數據中心)數據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網。未來超過50%的數據，需要在網路邊緣側分析、處理與儲存。
面對行業數位化轉型的趨勢，我們需要全面物聯海量的感測數據；將OT(Operation Technology)與ICT(Information and Communication Technology)融合，形成數據驅動的分布式智慧控制；
而邊緣計算，正是充分利用物端的嵌入式計算能力，以分布式資訊處理的方式，實現物端的智慧和自治，並與雲計算結合，透過雲端的交互協作，實現系統整體的智慧化。
在智慧互聯的網路邊緣側，面向分布式的感知、決策與控制的通信與計算，將迎來革命性的發展機會。
邊緣計算，是在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智慧服務，滿足行業數位化在敏捷聯接、即時業務、數據優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
換言之，邊緣計算接近於工業上的，分布式自律的概念，在基於網路的異構分布式計算環境下，集中與分散相結合，既有效利用網路的資源，又保證了只用者系統的自律性、安全性和健壯性。
邊緣計算與工業控制系統有密切的關係，具備工業互聯網接口的工業控制系統本質上，就是一種邊緣計算設備，解決工業控制高即時性要求，與網路服務品質的不確定性的矛盾。
過去，我們已經對雲計算非常熟悉，而邊緣計算更像是雲計算的補充和發展，兩者相互之間無法替代。
未來，在大部分的應用場景，邊緣計算和雲計算將同時出現，相互補充、相互促進，相得益彰，聯手解決大數據時代的計算問題。450180516
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