★ 如何避免採用到中國所開發的 Ai 演算法的安控產品(非紅供應鏈探討之二)

3S Market 整理

上敦 AXXON 台灣總代理

用「怎麼判斷 + 怎麼避開 + 常見地雷」三個層次來探討。

一、先搞清楚「中國開發的 AI 演算法」通常藏在哪

很多安控產品不是整台寫「中國製」就好判斷，而是藏在下面這幾層：

1. AI 影像分析演算法

• 人臉辨識
• 車牌辨識
• 行為分析（徘徊、翻牆、打架）

2. SoC 晶片內建的 AI SDK
很多中國晶片商會「晶片 + AI 套件」一起賣

3.雲端分析平台

影像上傳後，在雲端做 AI 辨識

4.OEM / 貼牌產品

• 表面是歐洲、台灣、美國品牌，實際 AI 核心來自中國供應商

👉 真正要避的是「AI 演算法來源」，不只是硬體的品牌國籍。

二、實際可行的避開方法（重點）

✅ 1️⃣ 明確避開高風險廠商與生態系

以下這些高度關聯中國 AI 演算法，如果你目標是「儘量避免」，基本上要列為黑名單或高度審查：

• 海康威視（Hikvision）
• 大華（Dahua）
• Uniview（宇視）
• 中國 AI 演算法商：
• 商湯（SenseTime）
• 曠視（Megvii）
• 依圖（Yitu）
• 雲從（CloudWalk）
• 中國 SoC：
• 海思（HiSilicon）
• 富瀚（Fullhan）
• 國科微（Goke）
• 星宸科技（Sigmastar）

📌 就算品牌不是中國，只要用這些核心，也要小心

✅ 2️⃣ 要求「AI 演算法來源聲明」（非常重要）

跟供應商談時，直接問這幾句（很關鍵）：

• AI 演算法是否自行開發？（不過，十之八九都說自己開發的）
• 是否使用第三方 AI SDK？是哪一家？
• 是否有使用中國來源的 AI 模型或訓練資料？
• AI 推論是否完全在本地端（Edge AI），不經雲端？

敢清楚寫在文件裡的，才算數。

❗ 只說「符合資安規範」、「非中國品牌」但不講演算法來源，都不夠。

✅ 3️⃣ 優先選擇「非中國 AI 技術體系」的方向

🟢 相對比較安全的來源

• 歐洲
• Axis（瑞典）
• Bosch（德國）
• 美國
• Avigilon（Motorola）
• Verkada（需注意雲端）
• 台灣 / 日本
• 台灣部分 IP Cam + 自研 AI
• 日本品牌（通常不做人臉或限制很嚴）

⚠️ 仍然要確認「晶片 + AI SDK」來源，不是只看國籍。

✅ 4️⃣ 技術層面的硬判斷方式（進階）

如果你是企業 / 政府單位，這幾招很實用：

• 要求查看 SBOM（Software Bill of Materials）
• 檢查：
• firmware 內是否出現中國 AI 函式庫名稱
• 是否有可疑雲端連線位址
• 禁用：
• 自動更新
• 非必要的外部 API 呼叫

Klacci 凱樂奇酒店解決方案

三、常見誤區（很多人會踩）

❌ 誤區 1：不是中國品牌就安全

👉 錯，很多歐美品牌的低階款是中國 OEM + 中國 AI

❌ 誤區 2：本地分析就一定安全

👉 不一定，本地分析也可能是中國 AI SDK

❌ 誤區 3：沒用人臉就沒問題

👉 車牌、行為分析、Re-ID 也常用中國模型

相關報導：★ 如何檢測「監控攝影機是否來自紅色供應鏈」（非紅供應鏈系列探討之一）

Klacci 凱樂奇酒店解決方案

按此回今日3S Market新聞首頁