What Are Drones Used For? 31 Uses For Flying Drones and UAV. From Aerial Photography to Warfare
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來源：Ai芯天下
無人機最早出現於20世紀20年代，它的出現與第二次世界大戰有關，當然最初也是用於軍事。隨著近一個世紀的發展，無人機技術有了質的飛躍，除了在軍事方面的應用，越來越多方面應用於民用。
民用方面主要應用在植保、影視、電力、氣象等多個方面。一說到無人機，很多人第一反應就是以大疆為代表的，掛上攝影機滿天飛的消費級航拍無人機了。
無人機影響載人的因素包括以下方面：技術方面：安全性、續航力及其他性能指標有待提高；社會方面：在政策、技術問題為解決前，普遍持觀望態度，包括UTM等在內的保障體系有待健全完善；價格方面：通常百萬以上，同時也面臨著其他方面的競爭。既然無人駕駛汽車已經在路上了，那麼無人機會發展成怎樣呢？
專業化是無人機發展的方向
隨著技術的不斷發展，進入企業越來越多，無人機企業也會逐漸走向價格戰、廣告戰，而且會越演越烈！在這洗牌的過程中，必然會優勝劣汰，出現一些寡頭企業。
對於用戶而言，具體的需求是細化和變化的，特別是工業級領域，無人機未來的發展方向，必將走向專業化細分領域的深層次扎根。聚焦到某一個細分領域，為用戶提供完善的行業應用解決方案。
軍用無人機
軍用無人機呈現內需和軍貿同向合力效應，即一方面受益軍方的大量列裝需求，帶來的軍用無人機市場的繁榮；另一方面，軍用無人機軍貿出口將逐步展開。
再者，軍用無人機由於在飛控技術、動力傳動系統等無人機核心技術上擁有更高的技術壁壘，仍然是無人機行業第一市場，前景依舊可期。
與有人駕駛飛機相比，軍用無人機具有體積小、重量輕、造價低、使用方便、零傷亡、使用限制少、隱蔽性好、效費比高等突出特點。這使得現代軍用無人機的任務範圍已由傳統的空中偵察、戰場觀察和毀傷評估等擴大到戰場抑制、對地攻擊、攔截巡航導彈、空中格鬥等領域，應用廣泛。
無人機是無人化作戰最重要的領域之一。未來無人作戰飛機不僅會在戰場上與有人戰鬥機並肩作戰，甚至在某些條件下還可能完全替代有人戰鬥機，成為未來空中作戰的主力裝備，因此無人機未來前景廣闊。
配送無人機
目前對岸中國允許京東無人機已經獲得了上面四地的飛行許可，已勘測確定超過10條航線，這些航線也是為了保證在配送過程中的安全、高效。
這個量級的重量與路程基本上，可以滿足各類消費者的需求，同時相比較以往的配送更加智慧化。相信未來會有更多的無人車與無人機的出現，商品滿天飛也不再是痴人說夢。
這個量級的重量與路程基本上，可以滿足各類消費者的需求，同時相比較以往的配送更加智慧化。相信未來會有更多的無人車與無人機的出現，商品滿天飛也不再是痴人說夢。
當前，如果要進行無人機配送，平台首先要向相關部門申請航線，相比外賣人員配送，前者的流程更為複雜。目前，無人機配送主要是近距離的點對點，以及在人流量沒有那麼密集的地方。另外，目前無人機配送對商品重量有限制。
眾多互聯網電商、外賣平台都將無人配送視為「未來物流」策略的重要一步。但是，目前業界仍未有統一的方向，有的是走無人機方向，有的是嘗試無人車或者外賣機器人。無人配送更多是解決「最後一公里」，以及在地面交通不方便的地方實現物流，而非完全代替人力。
農業無人機
無人機發展歷史並不長，特別是它的民用方面的應用，時間更為短暫。所以在農業的應用中還不普及。但是，相信隨著無人機技術的不斷發展，未來肯定會在農業中大規模的投入使用。
目前90%以上的植保機械是手動背負式噴霧器，主要產品是單管噴霧劑、壓縮式噴霧器、背負式噴霧器等老三樣，年產量800萬台、社會保有量1億台以上的各種手動噴霧器「跑、冒、滴、漏」現象嚴重，難以保證適時防治，同時機械作業對農作物物理損害嚴重，造成農田重大損失，且耗水量高達畝，極不適應中西部地區的節水農業，故現代化、智慧化、節能化的植保機械成長潛力較大。
如果將無人機應用在噴灑農藥上，替代傳統的人工噴灑。農民只需要站在遠處到安全地方，進行操控就可以，這樣會保證了人員的安全，將農民徹底從噴灑農藥這一環節當中，徹底解放出來。相信在不久的將來，無人機將徹底代替農民，進行噴灑農藥的活動。
民用無人機
從目前來看，民用無人機還存在許多技術難題，比如大載荷和起降環境不具備、空中拍攝定位不精準、電路連接件可靠性不強、高光譜感測器能耗大、缺乏長航時作業能力等。如果使用小飛機，它的載荷重量和飛行能力就不足，而大飛機成本又太高。
未來民用無人機的發展方向為空中機器人，用無人機技術去改良地面機械。我們必須要考慮能量的問題，比如讓巡線無人機掛在電線上運行，讓高空作業無人機固定至高樓外牆某處，來開展釘釘子、打管子、修理等靈活作業；能落地作業的，絕不飛行作業。
民用無人機市場或將在未來3年內，迎來第一個行業應用小高潮，僅以硬體產品銷售出貨規模計算。在2018年，中國民用無人機市場達到110.9億元。
同時，從目前的趨勢，並結合未來對行業級無人機的應用趨勢的判斷，預計到2023年，全球行業級無人機市場規模將超過300億美元。而且，2018-2023年行業年均複合成長率，將維持在45%左右，發展前景十分廣闊。
表演無人機
在當全球的大型頂級慶典中，無人機飛行表演似乎成了標配。去年2月9日，在平昌冬奧會開幕式上，無人機大放異彩，1218架英特爾ShooTIng Star無人機，打造了奧運會歷史上的首次無人機燈光秀，並創造了「同一時間放飛數量最多無人機」的金氏世界紀錄。
與此同時，在2018年對岸中國春節聯歡晚會上，被稱為「珠海7分鐘」的無人機編隊表演，讓無人機飛行表演第一次真正意義上地走入了觀眾的視野。接著，古城西安分別在正月初五和元宵節晚上上演了大型無人機燈光SHOW，為市民和遊客帶來了新奇的視覺盛宴。
一言以蔽之，無人機與LED的「姻緣」，把兩個看似不相關的行業聯繫了起來，以天空為背景板，以無人機為畫素，隨著控制系統的更加精進，這塊空中畫布的面積和分辨率，就會越來越高，商業價值也就越來越大。
而且，除了本身可以帶來的商業利益外，與近幾年無人機產業呈迅猛發展之勢相反的是，對於無人機普及度不盡如人意。那麼，這種以娛樂方式贏得觀眾的接受，其普及進程也會大大縮短。
數據無人機
無人機在數據採集方面的優勢獨特，為我們提供了全新的解決方案，目前已在氣象、交通、家庭，甚至災害預報等各個領域，展開起來了。
春節期間，多地透過無人機時時查看路網情況，對擁堵路段、事故救援、服務區疏導等可以作出準確研判，為重要公路大動脈的暢通提供了基礎保障。
隨著技術的進步，無人機會進一步提升本領，從而完成自主數據採集任務，並且能夠獨立地做出決策和處理業務，這必將產生非常大的經濟效益和社會效益。
結尾
現在的飛行器，比如客機，已經有自動駕駛和盲降系統了，未來發展成完全無人駕駛完全是有可能的。對於小型載人直升機，做到無人駕駛更加容易。
只是飛行器在空中還會遇到不確定氣流和環境影響，目前技術還不可靠，隨著AI技術發展，這都只是時間問題。人工智慧技術，是提升無人機應用能力的顛覆技術之首。毫無疑問，人工智慧技術對無人機的發展有著核心的引用導向。
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