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2019年5月1日 星期三

Shaping Smart Logistics (en)



來源:物流指闻作者:曾志宏  


供应链金融,数字供应链,供应链4.0,大数据,仓储

已有30年歷史的供應鏈經歷了巨大的變化。曾經是一個純粹的營運物流功能,透過專注的客戶供應和向客戶交付—匯報給銷售或製造部門,現在有了自己的領導,CSO(Chief Supply Chain Officer) - 首席供應鏈官。

供應鏈功能,需要確保從供應商到客戶的整合營運,從端到端的角度,而不是孤立的每個職能部門,決策需要考慮成本,庫存和客戶服務

供应链功能
供应链功能

一、未來供應鏈長得怎麼樣?數位化成就供應鏈4.0
1.更快速
產品分銷的新方法,可以將交付時間縮短到幾個小時。如何辦到呢?--高級預測方法,例如內部數據的預測分析(例如需求)和外部數據(例如,市場趨勢、天氣、學校假期、建築指數),當與貨物需求的機器狀態數據相結合時,準確的「預測」出來了。

在未來,我們甚至會看到亞馬遜擁有專利的「預測運輸」:產品在客戶下訂單之前發貨,稍後將客戶訂單與已經在物流網路中的貨件進行比對,並將貨件重新路由到,確切的客戶目的地。

2.更靈活
供應鏈4.0的點到點和即時計劃,允許靈活地響應需求,或供應的變化,最大限度地減少交貨週期。計劃成為了一個連續動態過程,能夠動態地響應不斷變化的需求或約束(例如,來自機器的即時生產能力反饋),即使在產品發出之後,敏捷交付流程,也可讓客戶將貨件,重新路由到最方便的目的地。

一種類似UBER的運輸方式- 眾包,靈活的運輸能力將大大提高網絡配送的靈活性。製造商可能因此獲得新的直接面向消費者的機會。

3.更細化
隨著客戶在他們需求的產品中,越來越個性化,您必須透過微分段,和更複雜的靈活動機等技術,在更細粒度的層面上進行管理。無人機交付,將使公司能夠更有效地管理,最後一英里的單件和高價值,密集的包裝 - 滿足客戶的定制需求,同時比大眾市場的標準產品,更快地交付訂單。

4.更準確
下一代績效管理系統,需要透過供應鏈提供即時的,端到端的透明度,從關鍵訪問指標頂部的資訊範圍,到非常顆粒化的過程供應鏈,服務提供商和其他部門,在「供應鏈雲」中整合數據後,供應鏈中的所有利益相關者,都會根據相同的數據,進行指導和決策。

為了保持績效管理系統、倉庫、運輸,或庫存的模型表,自動設定目標。即使發生供應鏈中斷,為了滿足績效管理的重點,系統也會自動調整,從無法實現的目標到比較現實的水準。

我們將看到績效管理系統,「學會」自動辨識風險,並改變供應鏈變量,以減輕危害。這些功能使自動績效管理控制塔,能夠處理很多「不可抗力」導致的狀況,或者其他意外的狀況,由此產生的持續改進週期,將推動供應鏈更接近理想目標。

5.更有效
機器人處理物料(托盤或箱子以及單件),完全自動化倉庫過程,自動卡車可以在網路內運輸產品。

網路設置本身不斷優化,以確保最佳地滿足業務需求。為了優化卡車利用率,並提高運輸靈活性,公司透過跨公司運輸優化,來共享容量。

為了在供應鏈中,創造理想的工作量,系統可以利用高度透明度和動態規劃,這種方法來推動先進的需求,例如卡車利用率低的交貨時段的特殊優惠。

二、供應鏈4.0提高營效率
供應鏈4.0將影響供應鏈管理的所有領域。以下是供應鏈4.0對於六個主要價值驅動的改進,這些改進體現在服務、成本、投入和敏捷方面。

供应链4.0对于六个主要价值驱动的改进
供应链4.0对于六个主要价值驱动的改进


1.計劃
供應鏈的計劃,將從大數據和高級分析,以及自動化工作中獲益。一些主要的消費者,已經在需求計劃中,使用預測來分析數百個內部和外部需求,影響變量(例如,天氣,來自社交網路的趨勢,感測器)關係,並得出準確的需求計劃。預測錯誤下降30%到50%。

嚴格的自動化,完全整合的需求和供應,打破了不同計劃之間的傳統界限,並將計劃轉變為靈活,連續的流程。每次補貨計劃工作,都不是使用固定的安全庫存,而是重新考慮預期的需求分配,然後可以動態調整價格,以同時優化利潤,並最大限度地減少庫存。因此,隱含的安全庫存,隨每次重新訂購而不同。

在消費品行業,一些最著名的全球企業集團,正在利用先進的計劃方法,並且已經產生強烈興趣。

2.實體流動
物流可以很好的連接製造,先進的自動化和數據分析,更新傳統的倉儲和庫存管理策略。易於使用的設備,如可穿戴設備已啓用,先進的機器人技術和外骨骼,可以對倉庫中的人類生產力,產生同樣巨大的影響。

可以將倉庫鏈接到生產裝載點,因為自動引入車輛,將導致運輸和產品處理中的顯著降低營運成本,同時改善交付週期和環境成本。最後,隨著生產設施開始更多地開展3D列印,倉庫的功能可能會發生根本變化。

3.績效管理
績效管理也在發生重要變化,幾家主要食品公司,率先透過其組織提供詳細,順序更新,易於訂製的控制板。績效管理正在成為一個真正的營運流程,適用於即時異常處理和持續改進,而不是每月或每季的回顧性練習。

使用數據挖掘和機器學習技術,這種改進的性能管理系統,可以透過將異常的基本指標,與預先設定的基礎指標,進行比較或進行大數據分析,來辨識異常的根本原因。

然後,系統可以自動觸發對策,例如透過啟動補貨訂單,或更改計劃系統中的安全庫存,或其他參數設置。

4.訂單管理
訂單管理透過一系列措施得到改進:沒有處理的訂單(新訂單)將被訂單系統整合到可用系統(ATP)流程,考慮到條件約束,安排生產計劃和補貨需求,即時重新計劃,實現訂單日期確認。最終結果是降低成本(透過自動化),提高可靠性(透過細粒度反饋)和更好的客戶體驗(透過即時和可靠的響應)。

5.協同合作
供應鏈雲構成了供應鏈中的下一級協作。供應鏈雲是客戶,公司和供應商之間的聯合平台,提供共享的物流基礎設施,甚至聯合規劃解決方案。特別是在非競爭關係中,合作夥伴可以共同決定處理供應鏈任務,以節省管理成本並相互學習。

一家領先的消費者集團已經發現,價值鏈上的合作,交換可靠的數據,可以實現更低的庫存。由於透過整個鏈條,提供即時資訊,同時提供早期預警系統,以及快速應對任何地方中斷的能力,這也縮短了交付週期。

6.供應鏈策略
隨著供應鏈需要進一步個性化和客製化,供應鏈設置採用了更多細分市場。要表現出色,供應鏈需要掌握微分段,透過將供應鏈,分成數百個單獨的供應鏈細分市場,每個基於客戶需求,和公司自身能力的供應鏈產品的大規模訂製,這是一種動態的大數據方法。量身訂製的產品為客戶提供最佳價值,並幫助最大限度地,降低供應鏈中的成本和庫存。

三、供應鏈4.0的影響
消除當今的數位浪費,並採用新技術,共同構成了提高供應鏈營運效率的主要槓桿,預期包括降低營運成本30%,銷售損失減少75%,庫存減少高達75%。與此同時,供應鏈的敏捷性應該顯著提高。

我們如何計算這些數字?它們基於我們在大量研究和定量計算方面的經驗。例如,改進的庫存概況,將提高服務水準和降低成本,所以四個績效指標高度相關。

1.服務缺乏/銷售損失
當客戶服務差時,要麼是對客戶的錯誤承諾(例如,不切實際的交貨時間),錯誤的庫存概況(沒有訂購的產品),和/或不可靠的交貨,客戶將決定轉向另一個品牌。對於B2C和B2B環境都是如此。

當供應鏈顯著改善與客戶的互動,提供所有可用的銷售數據和市場情報,提高預測品質(相關級別高達90%以上),服務水準將大幅提升,隨著服務改進的結果,銷售損失將顯著下降。

2.供應鏈成本
在運輸,倉庫和整個網路的設置的驅動下,成本可降低多達30%。透過應用這些方法,計算運輸和倉儲的成本,並優化網路,可以達到大約50%的改進。

目標應該始終是在滿足客戶所需服務水準的同時,最小化成本和最小里程驅動。結合倉儲中的智慧自動化和生產率提高,運輸中的車載單元等,這些努力可以實現節約潛力。

透過動態路線,Uber式運輸,自動駕駛汽車的使用,以及 - 在可能的情況下 -  3D列印的方法,可以實現剩餘的15%的成本降低。

3.需求計劃
計劃任務,例如需求計劃,SOP流程的準備,匯總的生產計劃和供應計劃,通常是時間密集型的,主要是手動進行的。借助先進的系統支持,與手動執行的任務相比,80%到90%的計劃任務可以實現自動化,並且仍然可以獲得更好的品質。

SOP流程將轉為每周節奏,決策流程將建立在,可以即時更新的場景上。同時,系統將能夠檢測異常,決定何時計劃人員跳入決定。

4.庫存
庫存用於解碼需求和供應,以緩衝需求和供應的變化。實施新的計劃算法,將顯著降低不確定性(需求/預測誤差的標準偏差),從而無需安全庫存。驅動庫存的另一個重要變量,是補貨提前期:隨著批量生產快速轉換,交付週期將顯著縮短。

此外,由於本地產量大幅增加,從亞洲到歐盟或美國的交貨時間也將縮短。此外,3D列印將減少所需的庫存。我們預計整體庫存將減少50%至80%。

库存

四、轉變為數位化供應鏈
定義數位供應鏈需要三個關鍵因素:明確定義,新功能和支持性環境。從瞭解當前操作的數位化浪費,開始定義數位化供應鏈。最後的先決條件是雙速架構/組織的實施。這意味著IT環境的建立,必須透過創新來實現。

這個「孵化器」需要提供,高度的組織自由度和靈活性,以及最先進的IT系統(以實現獨立於,現有系統的雙速架構的快速開發,測試和實施週期)解決方案。

試運行的成功(PoC),對於獲得關於解決方案的能力和影響,對於創新(例如,新的計劃算法)的興奮和信任,以及引導下一個開發週期至關重要。


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