★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 入侵檢測

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透過辨識目標的位置、日期和時間，來檢測預定義區域的入侵事件。

什麼是入侵檢測？

入侵檢測系統是運輸和製造業中，大多數實體安全系統、關鍵基礎設施保護，以及安全應用的組成部分。

對指定區域的現代監控使用電腦視覺，特別是深度學習演算法，來自動檢測入侵事件。 使用普通閉路電視監控攝影機的即時影像串流，應用基於人工智慧視覺的事件檢測和辨識。

入侵檢測的主要特點

最先進的入侵檢測方法，可以使用即時活動辨識來檢測異常。

• 即時物體檢測演算法，用於檢測多個攝影機影像中的人和物體（高可擴充性）。
• 感興趣的區域，可以透過繪製和命名攝影機框架內的特定區域，來直觀地確定。
• 開發了自定義邏輯，根據這些區域內物體的檢測方式（例如，在一個人進入區域超過5秒後）觸發警報。
• 具有裝置端機器學習的邊緣人工智慧允許保護隱私、高效能和強大的（離線功能）周邊檢測系統。

深度學習入侵檢測的價值

帶有入侵檢測的電腦視覺周邊監控是全自動的，並且在許多具有計算端點的攝機上高度可擴充，以處理裝置上的視覺效果（Edge AI）。

1. 帶有入侵辨識功能的全自動周邊控制，節省了所需的人工人員成本。
2. 深度學習為周邊安全系統，提供了所有比較方法中具有最佳辨識精度的參數。
3. 與傳統方法相比，準確性更高，可以使用人工智慧提取更多資訊。
4. 透過基於機器學習的大規模異常檢測，來增強安全性和保全性。

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