· 人工智慧和物聯網如何改善環境永續性

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不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

當我們談論環境永續性時，我們經常提到技術對我們周圍世界的負面影響。然而，如果我們更多地關注具體創新的用途而不是潛力，我們會發現這一切都取決於我們選擇如何行動。事實上，在物聯網和人工智慧的創新中，如果使用得當，其中一些可以幫助公司提高其流程的環境永續性水平。以下是人工智慧和物聯網如何改善環境永續性。

環境永續性有多重要？

聯合國將永續發展定義為：

「在不損害後代滿足其自身需求的能力的情況下，滿足當代需求的發展。」

這個定義強調了滿足我們的日常需求，而不忽視我們的行為對後代的影響是多麼重要。這就是企業家的道德責任所在。除了那些不能工會化的監管義務，和需要遵循的全球指導方針之外，那些感受到自己行動的重要性的企業家，是那些將為自己的事業實現質的飛躍公司的企業家。

環境永續性不是一種可以追隨的時尚，也不是獲得綠色標籤的行銷手段。今天，在環境方面進行生產是必要的。很多時候，大自然已經反叛，表現出它的痛苦，但政治和商業領袖仍然沒有將環境永續性視為一項承諾。

科技進步的責任

從技術角度來看，數位化轉型的唯一「缺陷」是速度。多年來，環境逐漸適應了正在發生的變化。然而，近來技術發展如此之快，以至於它已經遠遠超過了大自然的適應時間。事實上，在大流行期間，地球為我們的放緩鬆了一口氣。由於減少了公路和海上旅行，我們多年來一直在努力解決的污染水平已大大降低。

環境、海洋和漁業專員 Virginijus Sinkevičius 說：

「地球只有一個星球，但從現在到 2050 年，我們將像擁有三個星球一樣消耗資源。新計劃將使循環成為我們生活的常態，並加速我們經濟的綠色轉型。面向未來的行動將創造商業和就業機會，賦予歐洲消費者新的權利，利用創新和數位化，並確保沒有任何東西像自然界一樣浪費。」

歐洲正試圖透過歐洲綠色協議來刺激組織，這是一系列使歐盟經濟永續發展的目標。提供的指導方針包括循環經濟行動計劃，目的在實現綠色未來、提高企業競爭力和環境保護。

人工智慧和物聯網減少污染

污染是環境惡化的主要因素之一。責任與工廠排放、農藥使用和集約化畜牧業有關。

物聯網可以透過連接的感測器，為減少污染提供支持。它們的功能是衡量價值和監控趨勢。物聯網感測器將需要放置在排放點，或處於高污染風險的環境中，以充分捕獲數據。意識到超出允許值本身，應引導企業主採取相應的行動。另一方面，人工智慧的作用是什麼？假感測器收集的數據，透過分析傳遞給 AI 軟體。在這種情況下，可以創建預測性或規範性模型，用於提前辨識監測值的偏差。檢測此類變化，將允許在過程失控之前，採取糾正措施。

有各種形式的污染，因此有各種可能的應用，但我們可以解釋底土污染。農藥和集約化作物會污染土壤，其中部分有害物質會進入地下水，從而改變其自然平衡。

透過使用配備邊緣運算和人工智慧設備的聯網無人機，可以對作物進行智慧監控等。也就是說，你可以透過電腦視覺監控土地。如果無人機的人工智慧經過訓練，可以在無人機到達出現問題的地點時辨識異常，它會停下來並向中央辦公室發送信號。透過這種方式，我們可以監控大片區域，並在我們冒著失去農作物的風險之前保存農作物。

人工智慧和物聯網技術結合使用，可以透過減少浪費、污染和保護環境，來提高環境永續性。點擊推文