deepfake技術
來源：鲸准科技
兩年前的夏天，代表 AI 的棋手 Alphago，對戰當時的人類最強棋手柯潔，以 3：0 人類落敗的結果告終。
彼時人類初識人工智慧，多少帶著些恐慌的意味，如同面對洪水猛獸。
然而只過了短短兩年，人們就已經開始習慣與 AI 和諧相處，人工智慧技術滲透進社會生活，越來越多翻譯器與翻譯軟體，開始應用神經網路技術，其翻譯結果的準確和迅速，甚至能達到即時傳譯的地步；零售領域已實現在整個產業鏈上，包括無人售貨、智慧供應鏈、客流統計分析的全線 AI 控制；天氣預測、災情預警等行業，也廣泛融入人工技能技術，效果也基本上能達到迅速精準。
這項技術變得不再那麼神秘，也有越來越多的愛好者，自發進行娛樂化的人工智慧研究。近日，微博出現熱搜話題「將朱茵的黃蓉，替換成楊冪的臉」，便是運用 AI 技術，捕捉表情和臉部資訊，使用訓練後輸出的臉型，來替換原來的臉型。
換臉後的影像沒有任何違和感，人臉的輪廓、表情，都與楊冪一模一樣，甚至在演技上，還更多了幾分生動和靈性，完全看不出是經過後期替換的。
據悉，這項 AI 換臉技術，是用國外的一款軟體 Deep fake 完成的，相較於我們之前使用的，自拍軟體上的換臉功能呢，這款軟體的換臉效果更為自然，甚至可以說是毫無破綻，並且在影像中，也可以實現臉部的完美替換，無論表情還是臉型，都沒有任何不自然。
由於使用門檻較低，就算沒有相關技術經驗，只要輸入影像資訊，就能完成影像替換，這項 AI 換臉技術，一時間在網路上大熱，也有人試過把女主播的臉，換成各路女明星，同樣看不出有什麼不自然的地方。
只是，娛樂之後，關於這項技術的質疑，也浮出水面，有人認為，AI換臉可能會引發更多的網路詐騙等案件，同時侵犯他人的隱私和肖像權等。
比如說現在用臉部辨識，來完成的身份認證和刷臉支付功能，大都需要你以點頭、眨眼、張嘴的方式，來確認本人操作，但有了AI換臉技術之後，心懷不軌者，只要使用一些你在社交軟體上，發過的影片或照片，對AI進行訓練，就可以輕易欺騙過辨識系統。
另一方面，從 AI 換臉在影像替換上的強大表現上來看，如果將這項技術用於娛樂、影視拍攝中，可能會助長影視界，濫用替身的風氣。
拍攝全由替身進行，只要在後期進行 AI 換臉，一些演員設置不用演出就能拿到片酬。在娛樂圈風氣逐漸浮躁的情況下，如果這項技術真的在拍攝上得到應用，不僅存在欺騙觀眾的嫌疑，還將嚴重損害藝術作品的聲譽。
面對這種種可能發生的問題，美國防部已經針對換臉技術研發出了「反 AI 變臉刑偵檢測工具」，各相關企業也積極推出應對措施，用以預防可能出現的，利用 AI 換臉犯罪的事件。
以這次 AI 換臉引發的輿論風波為例來看，各項新技術的產生都是一把雙刃劍。有人將某些科學發現稱作「打開潘多拉的魔盒」，但實際上，當人工智慧走下神壇，以平凡的姿態，融入千家萬戶時，技術的濫用，才是魔盒真正開啓的時候。
科學本身並不可怕，可怕的是有心懷不軌的人，將其用到不當的用途之上。在享受科技便利的同時，我們更要保持理智的頭腦，不被科技帶來的隱藏罪惡有貨，相關部門也要對新技術可能帶來的種種違法現象，進行有效的預測和防治，讓科學能夠更好地服務大眾。
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