文/3S Market 編輯部
AI 這些晶片通常整合影像處理、影像壓縮與邊緣 AI 推理能力（可在裝置端分析畫面、偵測物件/人臉等）：
📌 主要 AI 監視攝影機 SoC 晶片（按廠商或系列整理）
🧠 高通 (Qualcomm)
- QCS 系列 SoC（如 QCS603、QCS610、QCS410 等） — 專為智慧攝影機與 AIoT 裝置設計，可做邊緣 AI 推理及高效能影像處理。
📸 安霸 (Ambarella)
安霸是 AI 視覺化 SoC 的重要供應商，其晶片常在專業與高階監控鏡頭上出現：
- CV75S / CV72S — 支援高解析影像與 AI 推理。
- CV5S / CV52S / CV2S / CV25S / CV22S / S6LM 等 — 不同性能等級支援 4K/8K 編碼與深度學習加速。
📶 海思 (HiSilicon)（華為）已被美國 NDAA 禁止採購
- Hi3516、Hi3518、Hi3559 等系列 SoC，雖然更多用於基本影像處理，也有內建 AI 加速器版本可支援簡易物件偵測等。
💡 其他晶片廠商常見 SoC
根據產業趨勢與市場調查，以下廠商也有監控或智慧攝影機用 SoC 方案（部分含 AI 能力或可外掛 AI 加速），如：
- Marvell / Texas Instruments（TI）
- Rockchip（瑞芯微） — 部分晶片有 AI DSP，常用於入門至中階 IP Cam 模組。
- Ingenic Semiconductor(北京君正)
- Fullhan （上海富瀚微電子）
- Goke Microelectronics（國科微）
- SigmaStar（宸星）
- Hailo（AI 推理晶片整合方案，以色列）
這些 SoC 廣泛適用於 IP 監控攝影機、智慧門鈴、NVR 終端、邊緣 AI 分析設備 等，可提供人形/車輛偵測、臉部辨識、行為分析等功能。
🆕 商用客製/特定功能 SoC（以下三家皆為台灣公司）
- 芯鼎科技 Vi57 SoC — 用於智慧門鈴與簡易 AI 監控裝置，有即時影像 AI 分析能力（如去噪、異常提醒）。
- 耐能 KL720 類 AI 晶片 — 用於模組化 AI 網路攝影機，可支援基本邊緣 AI 運算。
- Eeasy Tech SV 系列 — 支援常見 AI 監控應用（人體、車輛、臉部/手勢等）。
⚙️ SoC 在 AI 監控攝影機的核心用途
這類 SoC 主要負責：
- 📹 影像訊號處理（ISP） — 改善畫質、低光表現、去霧、HDR 等
- 🧠 AI 推理加速 — 物件偵測、行為分析、人形辨識、車牌/臉部辨識
- 📼 影像編碼與串流 — H.264 / H.265 / 4K/8K 影片壓縮
- 🔒 安全性功能 — Secure Boot、資料加密與安全記憶體
Hanwha Vision（原 Hanwha Techwin）監控攝影機所使用的 SoC 來源，依產品等級不同而有所差異，主要可分為 自研晶片 與 外部供應商 SoC 兩大類：
🧠 1️⃣ Hanwha 自研 SoC — Wisenet 系列
Hanwha 在中高階與高階機種，多數採用 自家研發的 Wisenet SoC，例如：
- Wisenet 5
- Wisenet 7
- Wisenet 9（較新一代）
特點：
- 內建 ISP + AI 加速引擎
- 支援人形 / 車輛 / 臉部 / 屬性辨識（顏色、背包、車種等）
- 強調低光成像與高動態範圍（WDR）
- 針對自家 NVR 與 VMS 深度優化
👉 這類晶片屬於客製化安控專用 SoC👉 主要用在 P 系列、X 系列等中高階產品
🏭 2️⃣ 外部 SoC 供應商（中低階或特定機種）
在部分入門或特定市場機型中，Hanwha 也曾採用外部 SoC，例如：
- Ambarella（安霸）
- HiSilicon（海思）（較早期機種）
- 其他亞洲影像 SoC 廠商
不過近年來，高階 AI 產品大多轉向自研平台。
📊 簡單整理
🎯 本段結論
👉 目前主力 AI 監控攝影機，多半使用 Hanwha 自家的 Wisenet SoC。
👉 若是較舊型號或特定入門機種，可能使用 Ambarella 或其他供應商晶片。
以下為 Fullhan（富瀚微）與 Novatek（聯詠）在 AI 監控攝影機 SoC 的比較，重點放在市場定位、AI 能力與產品成熟度差異。
🏭 公司背景差異
🧠 AI Camera SoC 技術比較
1️⃣ 產品定位
2️⃣ AI 運算能力（概略等級）
⚠️ 兩家公司多數產品未公開明確 TOPS，以下為產業常見等級
📌 觀察：
- Fullhan AI 能力偏向「基礎安控分析」
- Novatek 更強調影像品質與 ISP 穩定度
3️⃣ ISP（影像處理能力）
👉 Novatek 在影像品質與調校經驗上通常略勝。
4️⃣ 功耗與整合度
📊 市場定位總結
🎯 適用情境建議
🔹 若是：
- 大量出貨
- 成本敏感
- 基礎 AI 偵測（人形/車輛）
👉 Fullhan 較合適
🔹 若是：
- 品牌型監控攝影機
- 畫質要求較高
- 出口歐美市場
👉 Novatek 較合適
🔎 Novatek 與高階 SoC 對比
若與 Ambarella 或 Hailo 相比：
- Novatek / Fullhan 屬於「中階 AI」
- AI TOPS 與模型彈性明顯較低
- 適合單鏡頭、單模型應用
※AI TOPS（Tera Operations Per Second） 是評估 AI 晶片／SoC 推論效能 時非常常見的一個指標，特別在 AI Camera、Edge AI、NPU、SoC 領域。
以下為 Novatek（聯詠）AI Camera SoC 與 Hanwha Wisenet 自研 SoC 的比較，重點放在技術定位、AI 能力與市場策略差異。
🏭 公司與平台定位
🧠 AI 能力比較
📌 整體而言：Wisenet 的 AI 能力通常較強，尤其在屬性分析（例如衣服顏色、背包、車種分類）上。
📷 ISP（影像處理能力）
👉 Wisenet 在高階機種的畫質與夜視能力通常較突出。
⚙️ 系統整合度
📊 市場定位差異
🎯 總結重點
✅ Novatek 優勢
- 成熟穩定
- 成本控制佳
- 適合中階品牌與大量出貨
✅ Wisenet SoC 優勢
- AI 功能較完整
- 影像品質優化較深
- 高階企業安控定位
- 與自家系統高度整合
🔎 一句話結論
- 若是「通用型 AI IP Camera 開發」👉 Novatek 較靈活
- 若是「高階品牌企業級安控」👉 Wisenet 整體能力更強
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