China and the Logistics of Everything
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【3S MARKET】台灣的物流業跟對岸的物流業誰比較進步？或許這議題不是重點。但台灣物流業若更進步，採用更多的高科技與技術，或許這樣的解決方案，也可以行銷全世界！
來源：砍材网 李北辰／文
我相信，倘若不是雙十一過後，對自己快遞包裹的望眼欲穿，很少有大眾消費者會對物流——這個低調，枯燥，卻無比重要的行當有太多關注。
但事實上，物流體系就像是現代社會的毛細血管，潛移默化地影響了商業的微觀走向，就拿公眾認知度最高的銷售物流來說，在許多人看來，對岸近年來數位經濟的井噴發展，除了傳統商業基礎設施的羸弱，和世界工廠的貨源優勢，其他因素似乎都與物流密切相關：
譬如，以剛剛過去的雙十一為例，電商相對較低的配送成本，才讓大眾擁抱數位經濟成為可能；而對岸中國城鎮化的集聚效應縮短了送貨半徑，大幅節約了物流成本，才讓雙十一成為最大範圍內的公共狂歡。
嗯，物流效率越高，市場這只看不見的手進行資源配置的效率就越高，而令人欣喜的是，就在AI和大數據等最新技術，席捲2C一端的同時，過去數年，智慧化浪潮也正在滲透到物流產業鏈的每一個環節。而與2C一端層出疊現的用戶需求不同，物流行業的需求要直接許多：在安全的前提下，盡可能地降本增效。
你知道，大概在過去十年，對岸中國物流行業迅猛擴張，野蠻生長，構築了一張綿密卻效率不高的網路，物流成本依舊高企，去年對岸中國社會物流總費用為人民幣12.1萬億元，佔GDP比重14.6％（先進國家一般為6％－8％），許多商業大佬都在不斷呼喚，未來要將這一數字降低到5％以內。
而所有人心知肚明，傳統降本增效的方式已行至盡頭，物流行業想完成一次蛻變，唯有將整個產業鏈，嫁接到更具智慧含量的基礎設施之上，用最低的人力和管理成本，達到最高的交付效率，這意味著，整個物流過程除了要用人工智慧、大數據和物聯網技術進行監控和管理，還要將這些技術，直接「植入」到所有設備中，讓設備本身完成一次智慧更替。
以G7為例，作為掌握最多中國公路物流貨運數據的平台（目前覆蓋客戶數量已超過5萬家，連接車輛總數近80萬輛，剛剛過去的雙十一，無論你的包裹來自哪家快遞公司，背後很可能都有G7的智慧閃爍），他們將這兩股變量合稱為「AI＋IA」（人工智慧＋智慧裝備）策略。
今年6月，作為這一策略的里程碑，G7對外發佈了智慧掛車，最近他們又將智慧掛進行升級，疊加了數位貨艙等功能，用AI技術大幅提升了掛車對貨物的主動感知，從而進一步幫助物流企業，實現效率最大化和成本最小化。
而在我看來，透過智慧裝備的「小步快跑，不斷更替」不難發現，商業愈是向前發展，企業駕馭新技術的能力就愈加重要，學會用AI處理數據，優化全部決策流程，或許是所有企業的必修課——哪怕在看似傳統的物流行業，「逃課」的代價也非常慘痛。
新技術賦能舊事物
不妨先從智慧數位貨艙談起。
物流行業皆知，幾個月前G7發佈的智慧掛車，能透過電控懸掛系統，即時感知貨物重量，並即時記錄載重曲線；如今幾個月後，在此基礎上，G7數位貨艙則能以某種更具智慧的方式感知貨物。
首先，眾所周知，傳統貨物量方的計算方式，多用雷射尺測量和估算，且還要經歷拍照上傳和統計數據等人力步驟，行為鏈條冗餘，且充滿不確定性——這也意味著貨物量方，擁有巨大的成本優化空間。
現在，基於G7深耕多年的大數據和深度學習算法，數位貨艙可透過AI攝影機和高精度傳感器，即時感知貨物量方，並將數據自動呈現，無論貨物以怎樣的方式堆砌，體積都能被精準掃描計算，且每次裝卸都將被嚴格記錄，形成量方變化曲線，整個過程一覽而盡。
另一方面，作為物流行業最敏感的數據變量，裝載率幾乎是降本增效的代名詞，尤其是按趟結算的車輛，人工估算的粗糙，會直接導致增加趟數。
而如今，在AI量方及多種算法模式的賦能下，數位貨艙可對艙內貨物，進行高精度掃描＋三維圖像建模，自動計算貨艙容積、記錄裝卸過程、即時回饋貨艙狀況，從而在最大程度上保證滿載率。
更直觀的是，考慮到人類「層累式」進化而來的大腦更偏愛擁有畫面感的資訊，貨艙在裝載過程中具體的空間分布，數位貨艙都將以全3D可視化方式呈現，讓人真正做到心中有數。
而心中有數的不只是裝載率，還有貨物在任何節點的即時狀態：譬如，從裝載開始到結束，用了多久，裝了多少，裝載率多少，數位貨艙可實時呈現全貌；
當貨車在行駛途中，每10分鐘系統就會自動上傳貨艙內的高清圖像，用戶也可自定義時間段，即時查看貨物狀況，獲取貨物量方的變化曲線；
此外，拜高精度GPS所賜（可實現誤差0.5米內的高精度定位），當貨車接近裝卸區域時，數位貨艙可自動感知場站和月台位置，按照指定線路準確停靠指定月台，開始裝卸貨。
總之不難發現，「自動」是G7數位貨艙的關鍵詞——事實上，用新技術賦能舊事物，是G7一切技術探索的邏輯起點。
就以其最近發力的智慧掛為例，除了智慧數位貨艙，針對側翻和胎溫胎壓異常等安全隱憂，G7也透過技術賦能，讓掛車變得更為敏感：
譬如，當車輛駛入彎道，透過對車速，軸載負荷和橫向加速度等數據進行分析（別忘了，G7擁有海量的安全駕駛數據樣本），判斷車輛是否存在側傾隱憂，並根據結果對車輛進行牽引及制動干預，且有異於傳統牽引力控制系統，G7防側翻系統，擁有業內首份防側翻地圖的全程護航，當掛車行至側翻風險較高路段，預警資訊會透過語音提醒駕駛人員謹慎過彎。
而當胎溫胎壓出現異常時，系統也會提醒司機注意輪胎狀態（譬如當輪轂溫度超過標準值，會提醒司機注意，也會將這一資訊，即時告知管理人員後台），並在必要時啓動自動充氣功能；而針對如今行業火熱的冷鏈運輸，智慧掛也能監測箱內溫度和冷機狀態，並能遠端控制冷機開關，保障在任何情況下，都能達到最高的交付效率。
另外值得一提的是，作為有效提高運輸和物流效率的手段，當「甩掛」日漸走俏，G7智慧掛車也順勢推出，可實現車頭與掛車自動匹配的技術，進一步實現整車數據的無縫互聯——加之自動出車賬本功能的充分輔佐，車隊管理者可以做到對整車的支出與收益一目瞭然，為車輛制訂一個經營方案的「最優解」。
而在與客戶一端的交付邏輯上，不同的物流公司，可以基於智慧掛車的主體服務（譬如最基本的EBS和T－Router模組），按需搭建不同的功能模組，據G7裝備業務總裁王晴童介紹：「每種客戶的需求不一樣，但不管大客戶還是小客戶，智慧掛標準性的東西是一樣的，鋼結構的標準是一樣的，智慧裝備的基礎是標準的，當他要求一些額外服務的時候，我們就在標準的基礎，再加上我們的服務，比如說胎溫胎壓或者是數位貨艙等等。」
更輕快的腳步
我還記得，在望京的一家咖啡館，在我對王晴童短暫的採訪中，「成本」二字的出現頻率，遠高於其他商業領域的訪談——談到最細節處，他甚至會隨手拿起一張餐巾紙，描繪出智慧掛在不同方向上，可以做到的成本優化，「除非是新的掛車設計，如果只是在傳統掛車上增加智慧裝備，加上基礎的EBS和T－router，不會增加他成本超過10％，而且還增加他的效率，安全性和可靠性。」
當然，除了產品維度的革新，增加效率的另一個方向，還來自商業模式的更替，為了讓物流客戶在駛向未來的途中，腳步更為輕快，G7推出了智慧掛車的經營性租賃服務，輕盈的資產管理方式，迅捷的提車流程，完備的售後服務，能夠在很大程度上，幫助物流公司擺脫重資產束縛。
就像王晴童所言：「大的物流公司對於掛的需求量，肯定有高有低，直接購買的話，可能是在某個階段資金有限制；對於小公司來說，它的融資成本高，只能來租賃。所以在美國或者歐洲國家，掛車的租賃佔整體市場規模的20％左右，中國的掛車租賃市場剛剛開始起步，預期估計是在25％到30％左右。」
嗯，現實正如同凱文·凱利在20年前所言：「未來資源的使用權，將比所有權更重要，人們將透過獲得服務的方式，取代佔有實物」，當鍍上「共享」外衣的租賃經濟，在乘用車甚至單車市場被驗證可行後，這句預言也開始在更低調的智慧裝備市場踐行。
而為了讓物流公司擁有更好的服務體驗，充分落實資產智慧化管理和輕資產經營模式，上個月末，G7與普洛斯宣佈共同出資組建合資公司，打造標準化的智慧裝備產品，並透過租賃業務，進一步降低智慧裝備的應用門檻。
談及這次合作的緣起，王晴童表示，除了資本本身，「普洛斯還有園區，要做大規模經營租賃，售後服務很重要，必然需要有很多售後服務點，如果普洛斯的園區，能夠根據我們後台的一些數據，看到智慧掛在哪個地方出現比較多，出現多的地方我們就可以建立起一個售後服務點。此外，普洛斯本身非常看好整個物流市場，除了G7他們還投了很多車隊、平台，這些也可能是合資公司的潛在客戶。」
跟上時代奔跑的速度
如今，儘管G7智慧掛，已得到眾多物流企業的認可與青睞，但智慧掛本身的進化，卻並遠未中止——G7最重要的商業資產，就是平台每天擁有超過一億公里的駕駛行為數據，這些數據是G7智慧設備不斷更替的養料，在「越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用」的滾雪球效應下，它會不斷反哺G7的AI能力，最終讓每一個掛車受益。甚至在未來，依託於不斷積澱的數據和算法，G7將實現個性化訂製，讓智慧裝備以更具想像力的方式落地。
最後，從行業層面，作為智慧掛的先行者和領跑者，G7亦有責任對掛車運輸行業的產品技術升級，起到示範作用，不斷和產業鏈的合作夥伴一起，推進產品標準化建設，王晴童用當年GPS的普及之路作為對比，「從行業第一次開始推動GPS到最後標準化，差不多用了五年時間完成，以後的標準化進程會更快。」
總之，從智慧掛的例子不難發現，從現在到未來，新技術的降臨有機會讓物流行業以更快，更智慧、更簡潔的方式，不斷細化「降本增效」這個最本質的商業訴求——但這也意味著，物流公司必須從現在開始，盡快被新技術賦能，躍向終將來臨的智慧時代。
就像馬雲預言的那樣：「未來8年內，中國的包裹量將達到每天10億件，但現在很多物流公司在組織、人才、技術、眼光格局等方面都沒有準備好，這樣未來一定會被淘汰。」
嗯，希望所有物流公司的貨車，都能跟上這個時代奔跑的速度。
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