5 Ways to Make Money With Amazon

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Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司，均嗅到了他們各自所持有的AI技術裡隱藏的商機：這些技術不僅能完善自家的產品，還能作為一種增值服務，賣給企業級使用者。

早在1999年，當Google首次公開承認，將AI技術用以改進谷歌搜尋和其產品時，Alphabet便與它一同在機器學習領域，投入了大量資源。

而當Google決定進一步深入雲端計算，和服務企業客戶時(2010年正式釋出了谷歌雲盤)，它也發掘了更多通路去進行AI投入，並將其用於服務他人。

谷歌雲的高階副總裁Diane Greene承認，起初，因公司十分看重消費者，企業客戶對Google是持提防態度的；而AI技術為贏得這些企業客戶發揮了至關重要的作用。

2014年，Alphabet在AI方面投入高達500億美元，其兩大主要部門分別是Google Brain和DeepMind。這兩大團隊致力於將AI技術運用於各類領域。

比如，在醫療保健領域，AI技術幫助谷歌雲(Google Cloud)更好的服務這一領域內的業務；在航空宇宙領域，公司對影像辨識技術的努力研發，可滿足Airbus等一眾航空業務處理，及獲取更大容量衛星影象的需求；而Google在翻譯領域的投入，則可助力全球任何業務。

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儘管他們AI技術產出的價值，都回到了公司自主開發的產品和服務上，但Google稱，谷歌雲是它發展最為迅速的業務單元之一。

相較之下，亞馬遜雲端計算服務，無論是研發和出售，和第三方的協作都更為和諧。

正如公司CEO貝索斯在今年早些時間，致股東們的一封書信中提到的，「我們在機器學習上所做的絕大部分事情，其實是發生在表層之下的…無聲無息但意味深長地，改善著我們的核心運作。」

貝索斯引用來作為作證的例子，包括了需求預測，詐欺檢測和翻譯，而這些功能是所有商業領域都會看重的。另外一個有趣的例子是，俄勒岡州的一個警署部門，甚至每月向亞馬遜支付6美元，以獲取其臉部辨識的服務。

此外，亞馬遜對「AI驅動未來」這一趨勢的遠見，也已令公眾興奮不已。正是這種冒險精神，讓亞馬遜遠勝於其他競爭對手。

比如，Echo系列經人工智慧系統Alexa加持後，為下一代智慧家庭硬體和其市場，定下了發展方向，同時，它也令智慧音箱成為消費類電子產品中最熱門的一類。這一成功令Amazon能夠將驅動Alexa的技術作為獨有產品發行，讓其他公司得以發展，屬於他們自己的智慧聲控應用。

亞馬遜有能力將自造的產品，轉化成能出售的服務或技術。這種能力也是他們的策略，是他們一連串成功的核心。

縱觀其發展，亞馬遜以純粹的賣書起步。但它隨即開發了屬於自己的市場，讓其他零售商充分利用它的電商平臺。在建立了自己的倉庫用以履行客戶訂單後，亞馬遜向同型別的商業市場提供了「亞馬遜物流」服務。

緊接著，為了建立多餘的算力，用以支援最繁忙購物時段的貿易運作，亞馬遜開發了雲端計算平臺AWS(Amazon Web Services)，很快，這成為了其主要業務之一，為世界各國各地區的客戶，提供一整套基礎設施和雲解決方案。

現在，AWS業務的年利潤，佔公司全部年利潤的10%，投資者也正密切管著這部分業務。簡單來說，AWS發展得越好，公司越能茁壯成長。

這樣的發展階段吻合了其著名的「飛輪(flywheel)理論」：更好的使用者體驗帶來更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家帶來更多的品類和便利，由此又進一步提升使用者體驗，這是一個在任何環節，都可以進入且實現閉環的「飛輪」。

而亞馬遜下一個戰線，就是AI驅動型的服務。

亞馬遜「飛輪理論」

為什麼這麼判斷?讓我們看下Amazon Go這一零售概念。

Amazon Go是一種全新的購物理念，它的實現需電腦視覺和機器學習這兩大技術系統支援。但是，在宣佈這一想法後一年，Amazon的這一嘗試也還沒有全面鋪開。即便Go真的投入運作，也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是，亞馬遜會把Amazon Go當成一種零售基礎設施提供給商家，收取使用費。

與Alphabet、 Google和亞馬遜不同，微軟近乎所有的業務都是依賴於服務企業客戶的。這一科技巨頭最為關注的，便是如何將人工智慧直接轉化為利潤。

「我們公司最為基礎的特性，就是創造技術、拋磚引玉，讓其他人創造出更多的技術，」CEO Satya Nadella如是說，「同時，很關鍵的一點是，我們所創造的科技，是用來服務更多人的。」

在2016年九月的微軟合作伙伴會議上，Nadella對一位聽眾這樣形容人工智慧：「它處於我們雄心壯志的交叉口」，人工智慧將幫公司「計算大量資料，並將其轉化為有洞見的分析。」幾個月後，微軟便正式宣佈以262億美元收購了LinkedIn。透過這一收購，微軟獲取了有關於僱員，公司和招聘相關的大量資料。

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八月，微軟推出了一款即時的人工智慧系統，用以服務它的企業雲端客戶。這一系統將幫助公司在競爭中獨佔鰲頭，讓那些試圖以動態定價和個性化零售方式，作為經營方案的公司無法取勝。

微軟以幫助企業提升效率為己任，意味著它的發展前景與AI緊密相連。

IBM的方式是瞄準特定產業。

從醫療保健到零售，研究這些行業內部龐大的資料需要Watson人工智慧(IBM稱其為認知計算)的幫助。後者一出手，就能夠減輕繁重的工作量，完成近乎不可能的大量資料的處理。

「我們稱它為認知計算是有原因的，」IBM公司的CEO Ginni Rometty在今年六月份接受CNBC採訪時說：它能補足我們能力所不足之處，好讓我們集中精力做我們最擅長的事。

IBM的賣點在於，他說自己是唯一能根據不同行業，提供AI解決方案的。這樣一來，企業就能自主開發所需的技術，而無需租賃。

另外，它也將其工業物聯網計劃和Watson連線在一起，最好的例子就是2016年以接近20億美元收購了The Weather Company。這一收購使IBM能接觸到全球22億天氣預測站點的資料。這些資料能為其所用，服務於多類客戶。IBM的這些動作引來了大量關注，而Watson目前也算是人工智慧領域最強的品牌。

但目前，Watson還沒有扭轉IBM總體業務的頹勢。