What is blockchain?
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來源：物聯網智庫
2016年是物聯網令人興奮的一年，幾乎每個行業都在投資物聯網。
目前B2C消費產品，佔據物聯網市場超過半壁江山，但是根據IDC的預測，到2020年，物聯網市場的80%以上將用於B2B應用。
當代世界，各種先進科技層出不窮，形成了人工智慧、虛擬現實、區塊鏈等，相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用，物聯網將創造新的商業模式、新的工作流程、新的生產力引擎，以便形成更好的成本控制，和用戶體驗。
矽谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。
物聯網的未來屬於終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的「操作系統」的人。
不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處於不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先於大多數人，比如領先於90%的人，甚至領先於98%的人。
不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處於不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先於大多數人，比如領先於90%的人，甚至領先於98%的人。
為了給關注終身學習者做好服務，小編特意整理了IBM和福布斯發佈的2017年，你最需關注的5大趨勢，匯總如下：
認知計算
認知計算，是一種全新的計算模式，通過資訊分析，自然語言處理，和機器學習領域的大量技術創新，能夠「理解」非結構化數據，就包括語言、圖像、影像等，讓電腦系統能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數據分析，並做出正確的決策。
認知計算與我們熟知的人工智慧有什麼區別呢？以下是援引《哈佛商業評論》的解答。
規模性。傳統人工智慧不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。
交互性。傳統人工智慧夢想，建造具有人類智慧的自助機器，而認知計算側重於與人類交互和協作。
概率性。傳統人工智慧夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力於應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。
據Gartner的報告表示，真正能夠產生洞察的關鍵，是能夠解讀非結構化數據，因此認知計算被認為是，未來真正的數據時代所需要的技術。
基於越來越多的採集數據，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力，以便辨識特定的模式，提供更多的情景選項。
認知物聯網是將認知計算技術，與互連設備產生的數據，和這些設備可以執行的操作結合使用，創造「會思考」的物體。
然而認知物聯網，並沒有固定的程序。他們從與人的互動，和環境中學習經驗，在這個訓練的過程中，認知系統逐步跟進物聯網的複雜性，辨識人類難以提煉的數據相關性。
物聯網安全
由於物聯網依賴於可以連接的設備，必須考慮其安全性。物聯網生態系統中，所有的參與者都對其設備、數據，和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括，設備製造商、應用開發商、消費者和物聯網企業。
據統計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統網路設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，佔全年IoT設備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統提供商谷歌Google位列第三，工業設備產品提供廠商Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型，包括網路攝影機、路由器、手機設備、防火牆、網管設備、交換機等。
IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、資訊洩露、跨站、命令執行、緩衝區溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中，權限繞過、拒絕服務、資訊洩露漏洞數量位列前三，分別佔收錄漏洞總數的23%、19%、13%。
物聯網的安全，需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看，應該從設計和開發的初始，就著重考慮安全性，並保持硬體、資訊和數據，在整個設備生命週期中的安全。
為了充分發揮物聯網的潛力，必須通過互可操作性，和設計良好的權限控制，來應對安全的挑戰。在設計安全功能時，應採取積極主動，而不是被動的方法，研發更好的產品和解決方案。
區塊鏈IoT
區塊鏈可以增強安全性，使交易更加無縫，建立信任、降低成本和加速交易，進而提升供應鏈效率，在物聯網中發揮著重要作用。
將區塊鏈技術，應用到物聯網(IoT)領域的想法，已經存在有一段時間了。事實上，區塊鏈技術看起來，至少在IoT的三個方面，能夠成為其合適的解決方案：大數據管理，安全和透明性，還有對基於相互連接的智慧設備之間，服務交換的微交易帶來的便利。
IoT在本質上，是與大數據相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加，物聯網中收集到的消費習慣，和行為模式數據，成倍增加。這一龐大的數據，如何處理成為了一個必須解決的問題。在此情況下，有人就認為「只有使用區塊鏈技術，除此之外別無選擇」。
區塊鏈技術，不僅能夠為記錄所有IoT單元的數據，提供合適的解決方案，同時還能保證一旦數據被記錄，之後將不可以再更改。因此，《區塊鏈革命：比特幣背後的技術，正在如何改變貨幣，商業和世界》一書的聯合作者 Alex Tapscott表示：
「物聯網需要一個物帳本(Ledger of Things)，該帳本需要記錄所有的發生，在物聯網內的事情，包括交談內容，誰欠誰錢等，並協調所有發生的事情。」
目前區塊鏈IoT，已經被一些企業採納應用。位於荷蘭的Kinno公司已將公司設備，與區塊鏈相連接，從而開發了一款可以追蹤、監控及上報集裝箱狀態、位置，以及優化貨物包裝，及海運路線的使用水平的解決方案。
再例如，Tilepay物付寶，他為現有的物聯網行業，提供一種人到機器，或者機器到機器的支付解決方案。Tilepay 是一個去中心化的支付系統，它基於區塊鏈，且能被下載，並安裝到一台個人電腦上、筆電、平板或者手機上，所有物聯網設計，都會有一個獨一無二的令牌，並用來通過區塊鏈技術接收支付。Tilepay還將建立一個物聯網數據交易市場，使大家可以購買物聯網中，各種設備和傳感器上的數據。
API(應用程序編程接口)
API用於將資訊和豐富的數據，連接到物聯網，增強物聯網的實用性。對於物聯網來說，API的重要性不言而喻，然而如何將物聯網API變現，也是一個早晚要面對的問題。
目前物聯網API變現的方法有以下幾種：
· 暫時免費：利用免費API，來吸引開發者開發相關的應用，應用用戶數多了之後，開發者需要更多資源時，可能就會付費了。你也可以要求，從用戶的應用購買中分成，蘋果和谷歌其實採取的都是這種策略。
· 直接收費：可以按帳戶收費，也可以按使用量計費。這裡注意按使用量計費的時候，最好設置一個繳費的閾值，使用到一定量之後，必須繳費才可以繼續使用，以避免欠費難以回收。
· 小微支付：這是近年剛剛出現的新鮮事物，它對物聯網來說有著特別實際的意義。隨著聯網汽車的出現，在停車場和公路收費站，都可以有很多不同的玩法。
對於API的創新應用逐步展現，比如OMsignal公司，就將傳感器整合在普通服裝內，監測心率、呼吸、運動強度，及燃燒熱量等，並且開放API和SDK，供軟體廠商開發不同類型的應用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。
物聯網平台
物聯網平台從物聯網誕生的那一天，就已經開始醖釀，得平台者得天下，人人想得，人人未得。一如IoT Analytics報告中所說的，那樣競爭激烈，物聯網平台的提供商數目超過400個，思科在2月份以14億美金的價格，收購了平台供應商Jasper，引發業內矚目。
物聯網平台必須能夠連接設備、收集數據、處理成千上萬的供應商、打通數十個標準，並且必須能夠支持數百萬個設備、處理數十億條信息。為了實現平台的超級價值，它還必須添加認知計算、物聯網安全、隱私保護和決策功能。
最近發佈的報告「Forrester Wave：物聯網軟體平台(2016年第4季)」，對現有的物聯網平台進行了分析。調查顯示，IBM、PTC、GE和微軟，已成為佔據物聯網平台市場的主導企業。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名列前11名。
2016年底，物聯網平台雲計算領域的大佬們，紛紛將關注點轉移向了霧計算和邊緣計算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK ，提供了對自家無伺服器事件驅動的平台Azure Functions的支持，這一支持為在Azure基礎上，構建物聯網解決方案的開發者，提供了基於雲的擴展能力。亞馬遜宣佈AWS Greengrass可對物聯網設備的Lambda Functions提供支持。
Google推出了新物聯網平台Android Things的開發者預覽版。
以上就是小編為你整理的2017物聯網5大趨勢。
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