密西根州的安阿伯市將會給自動駕駛汽車提供最嚴峻的測試環境，為此他們會專門建設一個用於自動駕駛測試的小鎮。這個小鎮擁有複雜的十字路口，混亂的車道標線，繁忙的施工隊伍，這些複雜情況都會被用來測試最新的汽車感測器和自動駕駛演算法的能力，機械製造的行人甚至會從道路兩旁突然進入公路，安阿伯市為自動駕駛系統的測試所建立的環境可以有效的迷惑感測器並阻擋GPS信號，因此研究人員可以通過這些測試來檢驗車載安全系統的可靠性。
密西根大學負責該專案的主管Peter Sweatman表示，
“如果你走在街道上，但是卻突然做出了罕見的危險行為，這對車載感測器非常具有挑戰性。在確定了具有挑戰性的情況下，我們需要用一個高度可重複的方式重新創建它們。我們不只是希望帶動周邊的公共道路安全。”
Google和其他公司已經為自動駕駛汽車在公共道路上測試了幾年時間，由於還處於測試階段，現在依然有駕駛員坐在車上，在有必要的時候會人為操作汽車。自動化程度最高的汽車會使用精確的數位地圖和衛星定位，再結合一整套不同的感測器從而達到安全地自動駕駛。
與在高速公路上駕駛相比，在城市駕駛會更加複雜。在高速公路上自動駕駛已被測試證明更加容易達到，但在繁忙的鬧市街頭，其中汽車和行人交錯在道路上，行人的行為也都各不相同，導致感測器判斷起來會比較困難。
在2007年曾領導了由DARPA發起的自動駕駛汽車挑戰的麻省理工教授John Leonard表示，“我認為這是一個偉大的想法，我們要儘量收集有意義的資料，這對提高自動駕駛汽車的性能具有重大意義。反復測試，即使在一個小規模的環境中進行，依然可以得到有價值的資料並可以用來評估演算法。”
進行模擬測試的小鎮位於密西根大學園區的一角，目前還在建設當中。這個小鎮由密西根交通部門以及13家參與自動駕駛技術開發的公司共同投資建設。計畫于明年春天正式啟用，它將由四英里的公路與13個不同的交叉路口共同組成。
即使是Google，其在車輛自動化方面有一個雄心勃勃的願景，也不得不承認在城市中自動駕駛是很具有挑戰性的。Chris Urmson，Google自動駕駛汽車項目的主管表示，目前有幾個常見的城市中會發生的情況暫時還沒辦法解決。
雖然還存在很多挑戰，但是第一個自動化的汽車將很快就投入生產當中。通用汽車公司在上個月宣佈，2017年將推出的凱迪拉克將是第一輛在高速公路上可以提供完全自動化行駛的汽車。目前還不清楚該系統如何工作——例如，如何確保司機不至於太分心，以免導致在緊急情況下忘記操控汽車。
另一個需要在類比城鎮中測試的技術是車輛與車輛之間的通信。美國密西根大學最近結束的一個由政府資助的研究，這個研究涉及數千輛配備有發射器的車輛，這些車輛不斷的把它們的位置、行駛方向、速度以及其他資訊發送給其他車輛和城市的基礎設施。試驗結果表明，車輛與車輛以及車輛與基礎設施的通信可以防止許多常見事故的發生，並對可能發生的事故進行了提前預警。
當把上述研究成果與車輛自動駕駛技術相結合，那麼自動駕駛技術距離真正的實用就不遠了。
via technologyreview
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