★ 人工智慧在製造工廠的智慧監控(印度廠商案例)

走進工廠生產線，耳邊常響起機器的嗡嗡聲，工人在各自的崗位上忙碌著，處處洋溢著高效的生產氛圍。這裡是任何國家製造業的核心 — 是驅動國家經濟夢想的重要引擎。製造業不僅支撐著「印度製造」和其他雄心勃勃的計劃，也塑造印度成為全球製造業中心的願景。製造業貢獻了約 16% 至 19% 的GDP，並提供了超過 2,730 萬個就業崗位，是經濟成長的重要引擎之一。

然而，經濟進步的希望背後卻隱藏著殘酷的現實。工廠在生產推動經濟發展的商品的同時，也製造了本該屬於工業時代的悲劇。在印度，每天有四名工人因工廠事故喪生，十二名工人接受重大手術。光是2024年，註冊工廠就報告了超過 8000 起嚴重事故。

令人警醒的現實是，我們的工廠在生產推動經濟發展的商品的同時，也造成了數量驚人的工傷事故。在印度的製造工廠裡，我們每天都目睹著本應屬於過去工業時代的悲劇；然而，一些類似的挑戰和一些其他挑戰仍在持續存在。

如何透過人工智慧視覺分析來解決這個問題

傳統監控系統被動地記錄事件，而視覺分析則利用人工智慧驅動的智慧監控系統進行即時監控，主動預防事件的發生。它透過切實可行的人工智慧解決方案，直接應對製造業安全保障領域面臨的主要挑戰。下表詳細列出了這些挑戰以及相應的視覺分析解決方案。

製造安全實施步驟

步驟 1：風險評估與解決方案規劃

辨識高風險區域（裝配線、堆高機通道、化學品儲存區、油品儲存區等）
根據事件資料確定實施領域的優先順序

步驟 2：智慧攝影機佈署

利用人工智慧技術增強現有閉路電視基礎設施
在關鍵安全瓶頸處進行策略佈署
與控制室和物聯網系統無縫整合

步驟 3：即時威脅防禦

即時安全裝備違規偵測（安全帽、手套、護目鏡、安全帶）
任何人員、車輛或其他人員闖入禁區都會發出警報。
機器運作合規性監控
多渠道警報（現場警報器、行動推播、電子郵件）

第四步：數據驅動的安全建議

自動事件日誌記錄及影片證據

第五步：持續改進

針對新風險模式的演算法更新
員工接受人工智慧警報響應協議培訓
跨多個設施的可擴展擴展

實施後，製造業事故管理將依照下圖所示的類似流程運作。

Klacci 凱樂奇儲能系統解決方案

製造業或工廠的預期收益

在製造單元中整合視覺分析技術後，可帶來許多優勢，這些優勢直接影響安全性和生產效率：

提高安全性和降低風險

透過即時檢測不安全行為來減少潛在事故。
透過確保遵守安全規程，最大限度地減少人為錯誤。
盡量降低警報響起時發生火災的可能性。

更快的緊急應變

即時警報可實現即時幹預，進而降低事件的嚴重程度。
準確的事件記錄有助於快速且準確地進行根本原因分析。

資料驅動的安全管理

提供關於常見安全違規行為和風險模式的可操作性見解。
幫助管理人員根據事故數據實施有針對性的安全訓練。

營運效率和成本節約

透過及早發現機器異常來防止停機，避免故障。
降低與工傷、保險索賠和法律問題相關的成本。

提升員工士氣和聲譽

體現了對員工安全的承諾，營造了積極的工作環境。
樹立了安全意識強的製造商形象，吸引了技術人才並留住了員工。

Valiance Solutions是一家快速發展的 AI 驅動型電腦視覺和生成式 AI 解決方案提供商，致力於為製造工廠提供高效的安全保障解決方案。其平台 GuardVision AI 透過向回應團隊提供即時監控和警報，提升工作場所的安全保障。 GuardVision AI 設計靈活且可擴展，能夠適應不同的工廠環境，確保員工和資產的安全。