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| tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業） |
電腦視覺使餐館能夠提高效率、降低成本和提高服務品質。 探索最佳應用案例，以及餐廳如何有效地佈署自己的人工智慧視覺系統。
在數位化轉型時代，餐飲業正在追趕，越來越多地佈署人工智慧技術，來提高效率，降低成本，並創造更好的客戶體驗。
電腦視覺是人工智慧（AI）的範疇，使機器能夠即時「看到」和「理解」影像和圖像。 下面，我們討論了電腦視覺在餐廳創新應用案例中的巨大潛力，並展示了人工智慧如何塑造餐廳行業的未來。
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餐飲業對自動化的需求
在當今快節奏和競爭激烈的美食領域，餐飲業面臨著許多挑戰。 這些範圍從管理不斷增加的營運成本和勞動力短缺，到確保食品安全，和保持品質一致性。 與此同時，客戶的期望越來越高，這推動了對便利、快速服務和永續實踐的需求。
為了應對這些挑戰，餐館老闆目的在透過採用預測性，或生成性人工智慧等新技術來推動自動化。 模範餐廳應用案例，包括人工智慧系統、聊天機器人、POS 系統、智慧點餐系統、廚房自動化、語音助手、需求預測、情緒分析、ML 資料分析等。
自動化營運不僅簡化了工作流程，還解決了這些問題，幫助餐廳保持盈利，同時始終提供高品質的服務。
餐館裡的電腦視覺和人工智慧
電腦視覺和人工智慧，處於這場自動化革命的最前端。 透過使電腦能夠解釋來自現實世界的視覺資料，電腦視覺為數位化營運、促進決策和提高營運效率提供了寶貴的見解。
人工智慧視覺透過攝影機作為「眼睛」，來使用機器學習技術，來檢視和分析情況，為自動化提供動力。 即時資料由人工智慧，和深度學習演算法捕獲和分析。 從追蹤庫存到監控餐桌佔用率，這些系統提供了餐廳營運的 360° 可見性。
最先進的電腦視覺應用，可以利用常見的安全攝影機，而無需額外的感測器。 這在餐飲業很重要，因為快餐連鎖店等企業，通常以具有多樣化硬體設定的特許經營模式營運。
電腦視覺在餐館中的應用案例
餐館的計算機視覺應用多種多樣，取決於商業模式和戰略。 以下是一些最重要的視覺人工智慧餐廳用例：
- 品質控制：藉助電腦視覺，餐廳可以實現食品檢查的自動化，以實現一致性和安全性，減少錯誤和浪費。 標準化的品質控制，對於避免大型連鎖餐廳的罰款和食品安全問題非常重要。
- 遵守 SOP：Visual AI 用於自動監控廚房衛生和遵守 SOP，例如，確保員工始終戴著手套和髮套。 此類應用案例，對於幽靈廚房或快餐店來說很重要，在那裡，品牌所有者確保遵守準則的可能性有限。
- 桌子管理：智慧演算法可以監控桌子佔用率，以有效地管理座位安排，提高更替率。 最佳化餐桌佔用，對於咖啡館和小酒館來說非常重要。 同樣，攝影機可用於分析停車場和車道的利用率。
- 庫存管理：庫存追蹤應用程式，可以提供補貨需求的預測。 他們使用物體檢測和計數、多條碼檢測和標籤讀取。 吃到飽廳還可以利用人工智慧視覺，來優化補貨流程。
- 客戶互動：電腦視覺可以辨識客戶的行為模式和偏好。 這用於推動客戶參與並改善客戶體驗，例如，透過排隊檢測來減少等待時間。 這對傳統餐廳很重要，對餐車、咖啡館或小酒館也很重要。
- 員工效率：工作流程分析有助於簡化員工流動，並提高銷售點的營運效率。 視覺演算法使根據客觀資料點，做出更好的招聘決策成為可能。
電腦視覺基礎設施
電腦視覺系統的軟體基礎設施是指開發、佈署和管理電腦視覺應用程式，所需的各種技術、平台和工具的組合。 這種人工智慧視覺基礎設施，通常包括大量用於圖像和影像處理的 ML 庫和框架，如 OpenCV、TensorFlow或 PyTorch。
人工智慧視覺基礎設施為人工智慧軟體系統，提供了有效擴充、維護和故障排除計算機視覺專案。 由於大多數公司需要多個應用程式，人工智慧基礎設施，必須足夠強大和靈活，以便在一個地方操作所有應用程式。
由於電腦視覺涉及大量影像資料和海量運算工作量，因此此類人工智慧視覺系統必須「在邊緣」運行。這種邊緣 AI 架構，可以協調大規模佈署到與餐廳各處實體攝影機相連的分散式邊緣設備（伺服器）。
Viso Suite —— 端到端的人工智慧基礎設施
Viso Suite 電腦視覺平台是企業建構和擴充擴充，其現實世界電腦視覺應用程式的唯一完整的端到端解決方案。 它提供了直觀的介面、無縫的硬體和軟體整合，以及強大的隱私和安全工具。
Viso Suite 適用於構建自定義電腦視覺解決方案，並在一個地方管理、擴充和最佳化多個應用程式。 這使得它成為希望在不暴露資料和應用程式的情況下，透過電腦視覺實現操作自動化的餐廳老闆的理想選擇。
製造與購買現成的電腦視覺解決方案
在實施電腦視覺等先進技術時，企業經常面臨「製造或購買」的困境。 雖然購買現成的解決方案可以提供「罐裝」工具，但越來越多的餐廳企業決定建立自己的人工智慧視覺系統。
這種選擇背後的一個關鍵原因，是資料控制和隱私。 企業生成了大量有價值的資料，這些資料在有效分析，和利用時可以提供競爭優勢。 透過建立自己的系統，餐廳業者保留對其資料的完全所有權和控制權，確保其保持安全並能充分發揮其潛力。
此外，客製化的電腦視覺系統，可以根據業務的特定需求和流程進行客製化。 通常，現成的解決方案無法提供所需的整合水準。 客製化系統允許隨著業務的發展，進行調整或新增的靈活性。
在 viso.ai，我們使企業能夠訓練他們的團隊和合作夥伴，用自動化產品快速實施電腦視覺專案。 同時，我們提供所有所需的支援和專業服務。
採用電腦視覺：分步指南
- #1. 瞭解需求：第一步是認識到電腦視覺可以解決的操作挑戰。 建立一個所有可能的應用案例列表，並按價值和複雜性以 1 到 10 的尺度，對所有用例進行評級。 使用評級建立 3-5 個應用案例的短名單。
- #2。 優先制訂路線圖： 首先確定試點應用案例。 選擇一個具有合理商業價值的非常簡單的應用很重要。 這將是電腦視覺採用的起點。
- #3：規劃：確定如何實施應用的可能場景。 通常，有不同的方法可以達到預期的結果；例如，可以透過物體檢測或姿勢估計、分類等方式檢測運動。 接下來，確定概念驗證（PoC，Proof of Concept）所需的裝置，並組建一個由專案負責人組成的團隊。
- #4：基礎設施：選擇電腦視覺基礎設施，或確定你的自定義堆疊。使用 Viso Suite，你將擁有一個端到端的電腦視覺平台，提供直觀的介面。
- #5：實施：設定 Viso Suite工作區，使用視覺化拖放建構應用程式，並將其與現有系統和攝影機整合。
- #6：訓練：確保團隊成員瞭解應用的工作方式，以及如何更新和調整系統。
- #7：迭代和最佳化：持續評估系統有效性，進行必要的調整以獲得最佳效能。
隨著餐廳的發展，電腦視覺技術將在他們自動化營運的能力中，發揮越來越核心的作用。 特別是大型連鎖餐廳可以利用人工智慧技術，來實現餐廳的人工智慧視覺，以收集資料、實現流程自動化和降低成本。
Viso Suite 電腦視覺平台，為尋求利用這項技術的餐廳，提供了強大的解決方案，提供了適合當前和未來所需的所有電腦視覺應用的綜合基礎設施。
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