隨著越來越多的公司，探索多雲或混合雲方法，監控變得越來越具有挑戰性。 根據研究，80% 的組織受到雲端基礎設施的可見性差距擴大的影響，這損害了他們追蹤工作負載效能、安全威脅和雲成本的能力。 幾乎所有受訪者（99%）都表示，從全面可見性中直接具有業務價值。
日益成長的 IT 複雜性，要求更客製化的監控方法，以符合你的雲端基礎設施的特定功能和需求。 不幸的是，雲端追蹤解決方案的過度擁擠部分，並沒有使這項任務變得特別容易。
在這篇報導中，我將探討雲監控的關鍵方面，包括其優勢和實施挑戰，並分享行業最佳實踐。 留下來！
什麼是雲端監控？
雲端監控是指用於收集、分析和觀察雲服務應用程序，和資源效能的工具和實踐。
所有雲端服務提供商都提供，用於收集和視覺化日誌和指標的內建機制。 此外，有許多開源工具和第三方服務，其中大部分可以輕鬆地與你的雲端服務整合。
此步驟允許你避免所謂的「無聲故障」，即你的系統出現磨蹭而停止的情況，而沒有給你之前提示出了問題。 透過雲端監控，你可以檢測異常並快速做出反應，以避免停機。
此外，強大的監控系統，可讓我更好地調整基礎設施參數，以避免潛在的瓶頸，最佳化資源使用，並改善容量規劃。
投資雲端監控的另外四個理由
即時監控你的應用程序和服務的效能，是現代雲監控解決方案的一個重要優勢。
然而，在幾個領域，此類工具帶來了確實的好處：
可用性和可靠性 —— 透過追蹤和警報，如果出現任何服務中斷或停機，你的團隊會首先知道。 因此，你可以更快地做出反應，以儘量減少系統故障的負面影響，並增強業務連續性。
可擴充性 —— 透過監控你的應用程序和基礎設施，你可以更好地追蹤你的資源使用情況，並根據您你不斷變化的需求動態調整。
雲端成本最佳化 —— 公司積極追蹤和最佳化其雲端支出。 雲端成本監控解決方案，可以更輕鬆地辨識未充分利用的資源，並分析成本趨勢，以有效地降低你的開支。
安全和合規性，是雲監控的另一個優勢領域。 透過追蹤訪問日誌、檢測異常活動和實施最佳實踐，你可以增強雲端基礎設施的安全性，並更好地保護敏感資料。
這種好處在監管，要求嚴格的行業中尤為重要。 雲端監控透過提供安全控制、訪問日誌和相關實踐的可見性，幫助團隊確保合規性。
實施雲端監控時經常遇到的挑戰
雲端監控無疑是一個值得一提的遊戲，但其實施和配置並不總是小菜一碟。
在這個過程中為客戶提供支援後，我們觀察到了一些可能妨礙的問題：
1. 雲端監控系統的可擴充性可能是瓶頸。
數百個雲端組成元件同時執行，在監控其系統時可能會導致其他問題。 從多個移動元素中收集資料可能很耗時，並且會很快佔用大量記憶體。
2. 在配置系統和監控時不遵守標準。
在沒有正確配置系統日誌轉發的情況下，將應用程序佈署到微服務和容器中，可以大大增加解決任何問題所需的時間。
3. 動態環境可能會使某些組成元件不受監控。
在新佈署中或引入新服務或更新時，應用程序或系統監控的自動化，都可能導致特定系統組成元件，在沒有監控的情況下離開。
4. 太多的成本監控工具可能會讓人頭疼。
雲端監控軟體市場的激烈競爭既是福也是禍。 有這麼多很棒的選擇，選擇滿足你需求的最佳解決方案可能是一項艱鉅的任務。
在這個過程中，您需要考慮成本、功能、高效使用解決方案所需的知識水準，以及支援形式等因素。
5. 為所有服務選擇正確的指標，可能具有挑戰性。
每個雲端監控工具都提供了許多指標，事實證明，在更廣泛的範圍內和更多追蹤服務中，分析和理解可能具有挑戰性。
這就是為什麼必須仔細選擇，你希望在整個基礎設施中追蹤的指標，並將它們統一到一個儀表板中，例如在 Grafana 中。
為你的基礎設施配置雲端監控的最佳實踐
那麼，你如何確保你的雲端基礎設施，得到適當的監控，並且沒有關鍵的系統更改在你的雷達下？ 以下是一些經過驗證的提示：
1. 從實施 CSP 的內建雲端監控開始。
雖然你的雲服務提供商的原生監控解決方案，可能無法從長遠來看完全滿足你的所有需求，但它始終是一個很好的起點。 AWS CloudWatch、Google Cloud Monitoring and Cloud Logging 或 Azure Monitor，可以為你提供關鍵的見解，同時為更有針對性的追蹤解決方案奠定基礎。
2. 定義你的關鍵目標和指標。
分析你的需求，並專注於為你希望監控的每個組成元件選擇關鍵指標：
在資料庫中，此資訊應包括執行的查詢數量、鎖定狀態、索引或可用資源的數量。
在虛擬機器和容器中，指標需要闡明 CPU、RAM 或硬碟佔用率等資源的消耗。
在應用程式和伺服器中，指標必須包括：延遲，即伺服器處理請求所需的時間；流量，即伺服器可以處理的請求數量；錯誤，失敗的請求數量；以及伺服器負載，即它使用了多少資源。
使用雲端監控資料，你可以確定您的系統是否執行良好，併為客戶提供令人滿意的反應處理時間。 此外，這些指標還有助於預測應用程式或伺服器在大量流量，或停機時的表現，並更有效地管理資源。
雖然對系統執行不重要的服務，只能收集基本指標，但收集最重要的組成元件的全譜資料，是必不可少的。
3. 分析可用的雲端監控解決方案。
一旦你確定了你的需求，就該分析市場上可用的監控解決方案，並為你的目標和指標選擇正確的工具了。 受歡迎的選擇包括Prometheus、Datadog、Splunk、PagerDuty、AppDynamics 等。
4. 收集和儲存日誌。
透過日誌分析確定問題的位置，可以大大加快故障診斷流程。 這就是為什麼從關鍵服務和系統中收集日誌非常重要，並避免將它們儲存在可能失敗的同一位置，如資料庫或 K8s 叢集。
5. 設定警報和通知。
僅靠指標和日誌，不足以建立充分的反應處理和保護機制。 透過設定警報，當你的系統遇到長時間停機的風險，或遇到任何其他令人震驚的問題時，你可以及時收到通知。 配置警報並定義每個應用程式的限制，將使你在緊急情況下，能夠快速做出反應。
6. 小心雲監控的成本。
長時間的指標和日誌收集，特別是來自多個服務和場景的指標和日誌收集，可能會導致高資料儲存成本。 此類費用可能會超過應用程式停機的潛在成本，這取決於監控服務費和你儲存其資料的位置。
因此，考慮到位置非常重要，因為如果監控工具成為你基礎設施的一部分，一些雲端區域可能會產生額外的傳輸費用。
7. 易於連線和資料儲存。
你傳送日誌或指標等資料的位置，應與可能容易停機，或缺乏反應處理的其他系統分開。
你可以透過 Syslog 將日誌從例項傳送到遠端位置，將指標傳送到 Grafana Mimir 資料庫，或 AWS S3、Google Cloud Storage 或 Azure Storage 等物件儲存服務中的資料，將丟失問題資訊的風險降到最低。
交給你
雲端監控是團隊駕馭日益複雜的雲端基礎設施的關鍵武器。
由於可見性差距影響了大多數組織，精心設計和配置的雲端監控解決方案對於追蹤效能、安全性和成本是必不可少的。
然而，在建構雲端監控解決方案時，團隊通常需要擴充性、遵守標準，以及太多工具可供選擇方面的幫助。
這就是為什麼在投資更先進的解決方案之前，必須遵循行業最佳實踐，並開始使用供應商的雲端監控。
定義關鍵指標，並瀏覽市場尋找符合你需求的正確工具，可能需要一段時間，特別是你必須仔細考慮，你的成本和儲存選項。
獲得專業的成本監控諮詢，並建立新的追蹤解決方案，以獲得最佳效能、可靠性、安全性和成本效益。
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