潛力巨大，儘管挑戰仍然存在
實體和網路安全世界是動態和快節奏的，安全專家不斷尋找自動化、最佳化和增強其安全工作的方法。 在快速發展的安全服務領域，一個趨勢是顯而易見的：走向人工智慧（AI）的趨勢。
自網際網路發明以來，沒有一項新技術能像人工智慧那樣迅速吸引觀眾。 從醫療保健到零售，從教育到製造業，人工智慧已經影響了幾乎每個行業，因此安全領域會迅速尋求，採用人工智慧提供的能力，也就不足為奇了。
也就是說，人工智慧工具的快速發展也存在不少問題。這將如何影響我們的工作方式？這對未來意味著什麼？人工智慧在實體安全中的作用是什麼？人工智慧會創造就業機會，還是消除就業機會？對於安全領導者來說，第一個問題是：人工智慧如何保護人員、場所和資產？
為了回答這個問題，看看人工智慧如何將安全性，從被動時代提升到主動時代，使系統比以往任何時候都更智慧，在提高便利性的同時提高安全性，是有用的。
人工智慧在安全中的作用
整合安全系統是一個集中式平台，結合了各種安全解決方案，如警報系統、門禁控制、攝影機和影像分析的下一代解決方案，將人類專業知識與尖端自動化相結合，以辨識潛在威脅，精確反應處理，最大限度地減少勞動密集型流程，並提高整體安全性。
人工智慧透過提供即時分析、預測能力和日常任務自動化，來增強安全性。 人工智慧的安全解決方案，使安全專業人員和 IT 領導者，能夠更有效地保護他們的組織，並簡化安全操作。
人工智慧在加強各領域的安全方面，發揮著重要作用。
威脅檢測和解決
在檢測威脅時，人工智慧透過分析模式，和辨識可能導致潛在問題的異常活動，來支援安全工作。 藉助入侵檢測和預防系統，人工智慧有助於即時辨識和應對威脅，防止事件並減輕損害和損失。
自適應系統
自適應系統是能夠動態調整和應對，不斷變化的條件和潛在攻擊的技術。 在這裡，人工智慧在精確地發現各種環境中的異常情況方面，發揮著非常重要的作用。
例如，人工智慧驅動的分析可以訓練，以辨識特定物體和人員，並密切觀察它們的運動。 透過門禁控制，人工智慧可以透過臉部辨識來辨識個人，並授權或拒絕進入。
預測分析
人工智慧不僅可以即時檢測異常活動和潛在威脅，而且分析可以透過檢查歷史資料，和辨識顯示漏洞的模式，來預測安全問題。 這種主動方法有助於組織預測和預防威脅，降低安全事件的可能性。
例如，在確保人群眾多的大型場地安全時，人工智慧可以分析人群動態，並檢測異常移動和過度擁擠。 這有助於在調節交通流量的同時，在潛在問題升級之前解決這些問題。 為了保護周邊，人工智慧分析來自感測器和安全攝像頭的資料，對攀爬柵欄等未經授權的訪問，嘗試做出反應，並相應地觸發響應。
主動安全
人工智慧透過分析影像，和標記異常活動，來實現主動監控，允許操作員檢視錄影，並在檢測到可能的違規行為時，立即採取行動。 人工智慧驅動的分析，如即時物體和槍支探測，使潛在犯罪引起安全團隊的注意，允許他們立即啟用警報或聯絡當局。
在門禁控制解決方案中，人工智慧可以透過分析，進入嘗試和防止未經授權的訪問來增強安全性，同時簡化管理。
人工智慧在網路安全中的作用
人工智慧可以顯著提高實體安全的效率，並簡化流程。 同樣，安全領導者可以透過在多個領域，利用人工智慧來加強他們的網路安全計劃，並解決現實世界的問題。
網路安全
人工智慧可以即時監控和分析網路流量，加強網路安全，並辨識可疑活動，如未經授權的訪問嘗試或異常資料傳輸。 當檢測到這些活動時，使用者可以立即採取行動，阻止或遏制潛在威脅。
端點保護
機器學習可以辨識和阻止惡意軟體、勒索軟體和其他惡意軟體。 它還可以分析使用者行為，以辨識可能顯示帳戶被盜，或內部威脅的異常活動，有助於檢測和防止未經授權的訪問和資料提取。
人工智慧驅動的防火牆
下一代防火牆，使用人工智慧來分析網路，並即時決定允許或阻止哪些流量。 這種動態方法透過適應不斷變化的威脅，來增強安全性。 人工智慧使用歷史資料和新興趨勢，來辨識潛在威脅，以幫助防火牆為新的網路安全風險做好準備。
人工智慧還利用雲端的安全服務，來增強防火牆功能。 雲資源用於威脅分析、即時更新和繁重計算任務，提供更具可擴充性和反應處理性更強的安全基礎設施。
事件反應理應
人工智慧協助分析網路安全事件和安全漏洞，幫助 IT 團隊瞭解攻擊的範圍、影響和起源。 它還透過隔離受影響的系統、阻止惡意活動，並將系統恢復到安全狀態，來自動反應處理事件。 自動化反應處理簡化了，解決和遏制網路安全威脅的過程，在檢測到攻擊時停止攻擊，並防止其影響整個網路。
漏洞管理
人工智慧用於辨識系統和應用中的弱點。 由人工智慧提供支援的自動漏洞評估工具，可以分析複雜的系統，並幫助 IT 團隊首先專注於解決最關鍵的問題。
個性化的安全建議
人工智慧透過分析使用者行為和偏好，來防止漏洞，以提供個性化的安全建議。 這包括為更強的密碼提出建議，就隱私設定提供建議，以及根據使用者的特定需求推薦更新。
改善業務營運
人工智慧可以透過自動化流程，來幫助增強安全性，從威脅檢測到事件反應處理，再到辨識未經授權的網路連線。 它還可以以顯著改善安全以外的領域的方式使用，如企業營運。 由於效率和生產力的提高，這可能會導致收入的增加。
一些系統充分利用人工智慧的力量，為每個流程設計工作流程。 例如，人工智慧可以透過連線資料、影像、語音、軟體和分析的系統，實現操作自動化，以顯著簡化流程，並允許使用者專注於大局。
人工智慧驅動的分析，還可以檢測建築物內行人流量大和擁塞等事件。 這種見解有助於企業評估當前流程，並建立促進無縫營運的程序。 此外，人工智慧驅動的分析，可以提供有關容量的寶貴資料，告知企業主何時需要縮小規模或搬遷到更大的建築。
人工智慧在綜合安全方面的挑戰
雖然人工智慧可以提高安全性，但這並非沒有挑戰。 一些缺點包括對攻擊的脆弱性、與遺留系統整合的限制、可擴充性受限，以及遵守法規的困難。
- 安全漏洞 —— 人工智慧系統可能會成為網路攻擊的目標。 這就是為什麼，開發強大且抗威脅的人工智慧系統非常重要。
- 互操作性 —— 將人工智慧與舊有系統整合可能具有挑戰性。 在將人工智慧與現有安全基礎設施連線時，考慮相容性和互操作性。
- 可擴充性 —— 隨著資料量的增加，效能和可擴充性非常重要。 人工智慧可能會在處理整合安全環境，日益成長的需求方面帶來挑戰。
- 合規性 —— 遵守標準對於避免法律問題非常重要，但遵守關於在安全中使用人工智慧的各種國家，和國際法規是複雜的。
解決這些問題可能需要諮詢人工智慧、網路安全和監管合規專家。 在人工智慧系統中發現漏洞，也可以鼓勵持續開發，以提高此類系統中技術的能力。
人工智慧和綜合安全解決方案的未來
隨著組織尋求更全面和先進的方法，來保護資產，人工智慧具有巨大的前景。 從提供一個有凝聚力，和集中的管理系統，到加強對關鍵基礎設施的網路攻擊的保護，具有先進人工智慧功能的系統，對於建立全面的安全生態系統非常重要。 投資這些整合解決方案的組織，將為應對不斷變化的安全威脅，做好更好的準備。
然而，話雖如此，人類判斷是無可替代的。 人類智慧透過提供道德判斷、上下關聯情境理解和適應性，來駕馭複雜而動態的現實世界情況，從而補充了人工智慧的能力。 雖然人工智慧提供了效率，但人工監督對於確保負責任和有效的執行非常重要。
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