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| Security Alarm Corp. 總裁兼執行長 Josh Dice 表示，影像監控市場穩定且持續成長，大量大型升級和人工智慧等技術，推動了人們對它的興趣。 圖片由安全報警公司提供。 |
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隨著影像領域所有令人興奮的技術，你可能會認為客戶會排隊購買最新、最好的產品，但正如任何「新」事物一樣，總是存在挑戰和障礙。這裡我們來看看其中最大的三個問題：採用速度、網路安全和隱私問題、以及不斷變化的通路動態。
採用率。無論是成本、經濟問題還是對某些新技術的困惑，並不是每個人都對一些最新產品感興趣，特別是在雲端運算和人工智慧方面。根據 Pro-Vigil 最近的一項調查，他們調查的最終使用者中，目前只有 7% 在其實體安全策略中使用人工智慧。
一些顧客對他們所擁有的產品感到滿意 —— 即使是那些擁有類比或黑白攝影機的顧客 —— 並且認為沒有迫切的理由進行更換。對於這些客戶來說，許多產品只有在故障時才會進行更換。
「『永遠』對不同的人來說，有不同的意義。」蒙特婁 Genetec 公司產品行銷經理 Charles Nguyen 說。 「對於組織來說，在需要的時候適應並做出改變非常重要。就攝影機而言，你通常會擁有異質環境。標準化（針對一個供應商或某種類型的攝影機）在理論上很有趣，但實際上需要考慮經濟性和實體位置。但設備仍故障。平均故障時間發生變化，缺乏可見性已不再可接受。
印第安納州費舍爾斯市 3xLOGIC、Pacom 和 Sonitrol 產品和解決方案業務總裁 Brad McMullen 補充道：「人們仍然使用類比技術的原因是，它仍然有效。從預防損失的角度來說，它滿足了他們的需求。儘管較新的攝影機和系統的功能遠不止於此，但升級的成本往往取決於客戶是否能負擔。
他說：「攝影機的功能越來越強大，分析能力越來越好、越來越準確，這項技術可以做很多事情。」「問題是，客戶願意為此付錢嗎？根據我們現有的各種分析數據，我們發現每個客戶的使用情況，在他們想要什麼，以及願意支付什麼方面都是不同的。
擁抱人工智慧是一個挑戰。 對於整合商和經銷商來說，這是一個全新的複雜程度，需要談論和銷售。
德州奧斯汀 Eagle Eye Networks 總裁兼執行長 Dean Drako 對此表示贊同。 「這是預算；這讓顧客了解到[好處]，」他說。但還有另一個因素在起作用，那就是變化的速度，特別是人工智慧的變化速度。「2024 年略有不同的一點是，人工智慧正在成為客戶和整合商討論的話題，這是一個全新的領域。客戶問 AI 能幫我做什麼？並且整合商需要有答案。這並不容易，因為一切都發展得如此之快，而且每個月都在改變。一些客戶可能正在等待，人工智慧的浪潮稍微平穩下來後再做出決定。
Drako 補充道：「掌握人工智慧對我們來說是一個挑戰。」「對於整合商和經銷商來說，這是一個全新層次的複雜討論和銷售。整合商確實有機會增加很多價值，但這將是一個巨大的挑戰。這是為什麼？因為現在你正在開發一個實際上主動的系統，而不是坐在角落裡記錄。這是非常積極的事情，但是也很複雜。」
伊利諾伊州塞勒姆市安全警報公司總裁兼執行長喬希·戴斯 (Josh Dice) 發現他的公司就存在這種情況。 「掌握技術變化始終是一個挑戰，今年尤其如此。許多公司都在爭奪『誰在人工智慧方面做得更好？』因此，找到合適的產品並接受該技術的培訓是一項挑戰。」
密西根州蓋洛德市 Owl Services 公司視訊銷售工程總監 Tim Hobbs 表示，新技術確實會促進銷售，但並不總是能立即達到大幅成長。客戶通常希望在投入大筆資金之前，先小規模地嘗試一下。他說：「每年，顧客都會花費大量預算，淘汰舊產品，採用最新技術。」「當市場上出現一種新的產品時，由於它的新穎性，你會看到一個峰值，但它會逐漸放慢。我們的一些全國連鎖店每次不會購買數千個，而是先購買幾百個，以確保他們喜歡，然後再慢慢推出。他們每年都盡力購買最好的技術，但價格仍保持在可負擔的範圍內。」
其他時候，技術本身還沒有完全準備好滿足客戶的實際使用要求，或者客戶還沒有準備好充分利用該技術的基礎設施。霍布斯發現雲端運算就是這種情況。 「我們今天的雲端對話，實際上是圍繞著儲存在雲端中的資料和分析引擎進行的，但還沒有涉及大量影像。在小型零售領域，尤其是便利商店行業，他們的網絡還沒有準備好進行雲端影像錄製。」
這不僅僅是因為它們很小。霍布斯說：「便利商店根本沒有縮小規模。」「它們每年都在透過新業態、新平台和新店規模不斷壯大。它們永遠不會變小。他們銷售更多的食品、更多的啤酒等，而這需要更多的技術來滿足這些需求，但許多企業還沒有通路，將這些技術推出商店。我認為便利商店行業距離，將整個商店的影像錄製到雲端，還需要十年的時間。
戴斯同意了。他說：「我們還沒有真正掌握雲端錄製技術。」「有些客戶會在雲端錄製片段，人們非常喜歡這樣。但在雲端傳輸全天候影像，仍是一個挑戰。
網路安全和隱私問題。對於安全整合商和經銷商，以及他們的客戶來說，網路安全不再是新鮮事或令人驚奇的事物。但是每種新技術或新產品，都有可能「破壞」網路安全，這將是未來幾年持續關注的問題。隱私也不是什麼新鮮事，但人工智慧和分析技術在實踐中，以及在一些國家、州和地方法律中，將其推到了風口浪尖。
麥克馬倫說：「儘管分析技術及其功能強大，但最終使用者仍然對人員辨識和隱私問題，存有很多疑問。」「這讓他們非常謹慎。你可以關閉所有這些分析，但技術已經超越了許多數據隱私法，許多公司仍在試圖確定他們能接受的是什麼。」
加州聖荷西圖靈人工智慧公司總裁，克里斯多福澤納蒂對此表示贊同。 「這種情況經常發生，特別是在某些州，涉及資料隱私和合規性。」「有些州對生物辨識搜尋的要求更加嚴格，」他說。「我是 SIA 的生物辨識委員會成員。伊利諾州是比較困難的一個州。那裡有一條細線。一些執法部門可以使用分析數據，但他們不希望每個人都使用臉部搜尋。謹慎使用（臉部辨識）是一條危險的路徑。」
包括圖靈在內的許多公司，都提供隱私隱藏功能，可以在進行分析搜尋時，模糊臉部以保護隱私，但這完全取決於客戶的舒適度。
ADI 產品行銷總監 Evan Marty 補充道：「隨著人工智慧監控越來越受歡迎，我們預計會看到更多有關個人隱私和數據追蹤的擔憂。」 Snap One，紐約梅爾維爾。 「地方和國家層面都有不同的法律法規，決定如何處理臉部辨識和生物特徵數據，以及誰擁有這類資訊。」
紐約費爾波特博世安防系統北美分公司，視訊系統和解決方案銷售副總裁 Chuck O’Leary 表示，對雲端和網路安全的誤解，也與人工智慧採用挑戰有關。消除雲端實施和安全的過時觀念，將是實現最新 AI 的關鍵墊腳石。圍繞人工智慧在影像監控中的應用，而出現的法律問題將推動框架和最佳實踐的改進。解決偏見和隱私挑戰，是履行人工智慧責任的關鍵。
網路安全是一個持續的挑戰。Drako 說，雖然最終用戶和整合商的技能和知識正在不斷提高，但仍有困難需要克服。
他說：「我們整個行業正在更好地協調行動。」「攝影機公司知道這個字的意思，那挺好的。來自亞洲的銷售 DVR 和 NVR 的老派廠商，仍然沒有給予它太多關注，但總體而言我們已經好多了。我們最大的問題是整合商缺乏網路知識，或者他們將安裝外包，因為安裝地點很偏遠，而且網路安裝的方式不合適或混亂。」
密蘇里州斯普林菲爾德 DMP 銷售副總裁 Jon Adams 表示，即使在企業用戶中，最終用戶層面也需要進行大量的教育。在與他們的對話中，網路安全那非常重要。幫助彌合實體安全、這些部門及其需求與網路安全之間的差距，意味著需要進行大量的對話和教育。
「教育那些負責組織網路安全的人，如何利用影像雲端服務，來滿足需求並保護他們，這是一個挑戰，」他繼續說道。「並非每個公司或實體都有相同的要求，因此很難打造出適合所有人的產品。」
麻賽諸塞州切姆斯福德安訊士通訊公司美洲區副總裁 Fredrick Nilsson 補充道，隨著新進入者的迅速湧入，特別是在人工智慧領域，安全整合商可以做的一件事，就是確保他們對這些解決方案進行全面審查。「鑑於影像監控的關鍵任務性質，和對網路安全的高度需求，客戶必須選擇擁有良好業績記錄的穩健公司。 …… 要應對這一不斷發展的環境，就需要進行仔細的評估，以確保客戶選擇的合作夥伴能夠提供正確的解決方案，不僅能滿足他們當前的需求，而且能在日益複雜的環境中面向未來。」
改變通路動態。 2025 年 SIA 大趨勢報告將今年的最大趨勢確定為「通路的演變」。報告稱，「人工智慧（AI）、雲端、技術變革、微薄的利潤、新的競爭對手、直接面向客戶的銷售和交付模式，以及不斷變化的最終使用者需求正在融合，形成通路有史以來最具挑戰性的變革浪潮，主要體現在系統集成通路。」
接受本報導訪談的許多人都有同樣的感受，儘管每個人的感受略有不同。
俄勒岡州萊克奧斯韋戈 Milestone Systems 美洲區副總裁 Tim Palmquist 表示：「我們看到科技進入市場的方式發生了一些變化，這對傳統的商業模式提出了挑戰。特別值得注意的是，新技術通常首先敲開最終客戶的大門，管道越來越成為次要的考慮因素。這確實顛覆了傳統的商業運作方式。此外，還存在著跟上快速發展的技術的挑戰。整合商必須快速學習和適應。」
麥克馬倫表示，雲端運算對於安全經銷商和整合商來說，也帶來了自身的挑戰。他說：「客戶正在詢問有關雲端託管的問題，並希望轉向雲端託管，感覺我們的最終使用者，比我們的一些經銷商和整合商更願意採用它。」 「我們的大多數經銷商都看到了好處，並理解這一點，但對於我們的許多整合商來說，循環模式可能有所不同。如果你是警報器經銷商，這就是你每天都會做的事情。但如果你是一名整合商，那就沒那麼熟悉了。」
這不僅僅是雲。他說，Dice 在 2024 年面臨的最大挑戰，是嘗試進入影像監控領域。「今年，如何銷售和安裝它是我面臨的兩個挑戰。」
當然，通路各層面的從業人員還面臨一個挑戰：人才短缺。「尋找合格的員工來銷售、安裝和維修功能日益複雜的產品，將繼續成為整合商面臨的挑戰，」奧利裡說。
亞特蘭大霍尼韋爾樓宇自動化產品管理總監拉明德·庫馬爾（Raminder Kumar）看到了人工智慧在這問題上的潛在優勢。他說：「整合商將繼續面臨技能短缺的挑戰，這將創造利用人工智慧解決這一差距的機會，例如基於聊天機器人的幫助、支援、調試和安裝指南。」
Palmquist 補充道：「整合商現在面臨一些重大障礙。」「他們面臨著掌握新技術的挑戰，同時還要與規模越來越大的綜合性公司競爭，這正在逐步改變競爭格局。我們也看到了這種有趣的轉變，新技術開發商繞過傳統的通路模式，直接面對最終客戶。但事情是這樣的；所有這些變化中都蘊藏著真正的機會。能夠蓬勃發展的整合商是那些擁抱這些新技術，並找到創新方法為客戶增加價值的人。那些試圖堅持其傳統做法，而不進行調整的人，可能會在未來陷入困境。」
紐澤西州蒂內克市韓華願景公司北美銷售、行銷和營運執行副總裁湯姆庫克 (Tom Cook) 對此表示贊同。「整合商面臨的最大挑戰，是隨著銷售和分銷模式的變化，尤其是雲端系統變得越來越流行，繼續展現自己的價值。 …在雲端模型中整合商的價值是什麼？如果你處理的是透明許可證，就不再有『盒子』或實體庫存了，」他說。 「縱觀我們今天所擁有的實際生態系統，最大的問題是整合商的模式，將如何改變？他們必須適應並找到新的方式來增加價值，否則可能會失去在生態系統中的地位。」
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