★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 客戶行為分析

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 凱樂奇非接觸式解決方案

追蹤一個人在特定區域，看顯示器或停留的時間長度。

什麼是客戶行為分析？

客戶行為分析對零售商來說，是一個非常重要的問題。 它用於最佳化商店效能，增強客戶體驗，降低營運成本，從而提高盈利能力。

電腦視覺方法使用深度學習模型自動提取資訊，以分析零售店中的客戶行為。 人工智慧模型可以使用普通監控攝影機的即時影像來檢測、追蹤和分析零售店的客戶行為。

客戶行為分析的主要特點

最先進的深度學習演算法，使用影像辨識演算法，為零售分析進行人員檢測。

• 使用多支攝影機的影像即時檢測零售店內的人。
• 即時估計客戶數量，以自動檢測熱點。
• 透過測量在特定區域花費的時間（關注貨架、排隊時間等）來分析客流量。
• Edge Computer Vision，可以在不向外部傳送任何視覺效果的情況下，在裝置上執行機器學習來保證隱私。

深度學習人工智慧行為分析的價值

電腦視覺是一種高度可擴充的方法，特別是用於大規模使用和跨分支使用。 與替代客戶行為分析技術相比，不需要實體感測器，安裝和維護成本要低得多。

1. 客戶行為分析自動化，完全非接觸式、非侵入性、保護隱私和可擴充性。
2. 高精度，即使使用監控攝影機等廉價攝影機，也可以同時用於常規監控安全。
3. 關於商店績效和客戶體驗的可操作見解。 隨著時間的推移，人工智慧視覺提供了高度的一致性。
4. 量化重要的客戶資訊並衡量變化的影響（允許使用變體進行 A/B 測試，比較行銷策略）。
5. 透過追蹤多個商店部分的關鍵指標，並比較多個地點的指標來避免盲點。

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