製造商透過運送服裝、車輛、電子產品和許多其他物品，來幫助維持供應鏈的正常運作。這些製造商依賴成品所需原料的供應鏈，，安全漏洞等流程中斷會波及全球市場。
保護製造設施需要多方面的努力。以下是每個製造商為防止安全風險，而應該採取的幾個步驟。
風險評估
從經驗豐富的安全整合商或顧問，進行詳細的風險評估開始。考慮到外部和內部安全威脅，他們將辨識安全優勢和劣勢。評估應包括超出場地周邊的地方和區域風險。保持員工安全 —— 製造業發生工作場所事故的風險很高，其中許多事故可能會關閉工廠，不要忽視網路安全風險。
使用評估結果建立安全計劃，然後定期進行滲透測試，檢查計劃並根據需要進行調整。柵欄、燈光和大門保護周邊，保全提供額外的保護。
分層安全
分層電子安全降低了風險。當周邊和敏感的內部區域被突破時，運動探測器等入侵感測器會發出警報。分層門禁控制使員工只能進入完成工作所需的區域。訪客管理系統，許多都有自助 Kiosk，允許訪客使用政府頒發的身份證登入和退出。在緊急或疏散時，瞭解所有員工和訪客在哪裡很重要。
混凝土護木阻擋高速行駛的車輛衝向大堂、辦公室和開放式製造樓層。駐紮在車輛和大廳入口處的保全人員檢查進入該設施的人。帶有嵌入式攝影機的機器人警衛，可以巡邏危險區域，工作人員監控影像，以幫助現場保持安全。
影像監控
影像監控對安全非常重要，因為攝影機提供了關鍵區域的即實時檢視。使用攝影機監控周邊、停車場和車庫、入口、大廳和製造樓層。放置攝影機以俯瞰裝卸碼頭，以發現內部或外部貨物盜竊。熱成像攝影機在晚上提供影像。
從幾十支到數百支攝影機的影像量，往往讓安全團隊不知所措。為了解決這個問題，內建影像分析可以在預定義區域內，檢測到運動時建立警報。然而，這些警報在90%以上的時間裡都是錯誤的，這是由風吹的垃圾或相機鏡頭上的昆蟲等非威脅事件造成的。透過花時間檢視這些警報，安全操作員可能會錯過真正的緊急情況。
雲端的事件驅動分析審查警報，尋找人類或車輛的運動。在大多數情況下，這消除了 90% 以上的虛假警報。更少的虛假警報使安全團隊能夠減少對真實事件的反應處時間。雲端的分析系統需要幾分鐘的安裝時間，使用轉換器可以監控 IP 和類比攝影機。這些系統還提供遊蕩、人群形成檢測、攝影機健康檢查和執法調查的幫助。人工智慧演算法從所有或選定的場景搜尋，包含外觀相似物件的警報，從而能夠追蹤物體在多個攝影機中的移動。
影像監控系統還有助於維護製造工廠作業線的健康和安全。攝影機顯示使用適當的保護裝置和安全措施。錄製的影像提供了政府法規得到遵守的證據。
網路安全
不要忽視網路安全，因為大多數製造流程都是自動化的。監督控制資料採集（SCADA）系統與工業控制系統通訊，為製造商提供即時資料和操作分析。這些系統一起收集資料並遠端管理流程。駭客可能會對製造過程和員工安全造成巨大干擾。
此外，包含商業機密、客戶列表、員工資料等的資料庫，需要防火牆和惡意軟體保護來防止駭客。
所有這些物理和網路資源都是必要的，以避免可能給個別製造商和更大的供應鏈帶來嚴重的財務損失和混亂。
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