★ 基於人工智慧的閉路電視監控技術的最佳 5 個新興趨勢

2024 年最佳人工智慧安全攝影機系統

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首先，對話式、道德式、量子人工智慧、網路安全中的人工智慧和基於人工智慧的閉路電視監控在企業尋求更好的方式來轉向、制訂策略和適應時處於領先地位。

2020年充滿了困難。儘管中斷了，但新冠肺炎疫情為企業利用技術提供了絕佳的機會。該行業在多個數位接觸點中倖存下來，從確保員工在遠端工作時的安全，到改善業務功能。

隨著組織繼續轉向和採用新技術，2021年似乎是充滿技術趨勢機遇的一年。

如果不首先認識到 2021 年的重要性，安全行業就無法展望 2022 年：這一年改變了我們日常生活的方方面面，包括我們如何社交、工作、溝通和協作。

隨著 2021 年的開始，客戶和技術愛好者正在熱切期待安全和監控行業的最新和趨勢技術。非凡的發展顯示，智慧影像監控、人工智慧分析和雲端儲存的進步將對未來新的一年的技術趨勢產生重大影響。

在當今快速變化的世界中，人們越來越意識到需要影像安全監控系統，這導致了更多安全相關技術的進步。然而，為了為一個國家的所有公民提供安全保障，並保護每個人的安全，還必須解決其他隱私問題。幾項技術取得了巨大進步，以跟上快節奏的世界。

隨著世界開始從前所未有的全球疫情中恢復過來，從與客戶互動到重新評估營銷策略，每個行業的企業都重新評估了其營運的各個方面。

這種新的環境也導致了新型的安全挑戰。工作、客戶和合作夥伴越來越多地在遠方工作，透過不同的線上網路進行共享和協作，這可能會使資料暴露在盜竊中。

此外，隨著站點的遠端監控，新的公共衛生和安全準則，正在管理企業的營運方式。

以下是對這些趨勢的早期瞭解，以及它們在 2024 年將如何影響我們的行業的評估：為了幫助你取得成功，我們彙編了一份年度主要人工智慧趨勢清單。這將幫助你在人工智慧時代保持競爭力。看看這個：

人工智慧邊緣運算/分析：資料和分析的流行正在推動業務決策。在監控和安全解決方案中，板載分析正越來越多地用於提供可用於推動智慧保護和監控的資料。隨著客戶將邊緣運算和人工智慧結合起來，以提高監控和搜尋效率，機載分析將在 2024 年及以後，發揮越來越重要的作用。根據一份行業報告，到 2028 年，全球邊緣運算基礎設施總額將價值數十億美元。在邊緣使用人工智慧（AI），特別是基於深度學習演算法的分析，將是各種「智慧監控」應用的關鍵組成部分。這些包括物件檢測，以及收集作為元資料的屬性 —— 同時降低延遲和系統頻寬要求，並允許即時資料收集和情景監控。人工智慧和邊緣運算將透過使用分析來監督任何型別的區域或情況（例如，物體、遊蕩、虛擬線和區域穿越檢測），繼續提高網路影像監控系統的效率和有效性。藉助跨垂直部門的攝影機啟用的人工智慧和邊緣運算，使用者可以進行「先發制人檢測」，減少對被動監控的依賴，從而提高安全性和效率。
人工智慧網路正在整合基於視覺的監控系統。影像監控系統正在從基本監控裝置，演變為可用於任何垂直行業或市場部門的綜合解決方案。這背後的驅動力是將人工智慧技術納入各級系統，這一趨勢預計將以前所未有的速度加速。事實上，根據行業分析師的說法，到 2023 年，全球基於人工智慧的監控和安全市場將價值 44.6 億美元。人工智慧及其最受歡迎的兩個組成，即機器學習和深度學習，已經在透過改進資料和商業智慧來推動創新。我們在元資料多樣化、提高準確性和提高粒度方面取得了重大進展，這將使監控系統能夠提供更好的安全性。使用人工智慧攝影機作為視覺感測器的人工智慧視覺解決方案，可以產生有意義的商業智慧，幫助組織更好地瞭解其客戶和營運。安裝在公共入口和大廳區域的熱成像和體溫檢測攝影機，採用基於邊緣的人工智慧演算法，以避免非人類熱源並減少虛假警報。基於雲的解決方案中使用了人員計數演算法，以幫助店主評估銷售或樓層設計策略，以及熱對映來測量和避免結賬的長排隊，以提高客戶滿意度。交通管理和智慧停車系統、物流和配送以及醫療保健的關鍵區域監控都有類似的應用和好處。企業可以實現其安全措施的自動化，以便預先計劃並準備好適當的響應。
商業模式崛起「影像監控即服務」、「門禁控制即服務」和其他類似短語在安全行業越來越普遍。「作為一項服務」到底是什麼意思，以及它帶來的優勢是什麼？隨著基於雲的服務的發展和成熟，影像監控製造商現在可以提供「解決方案即服務」。影像監控系統安裝人員和整合商現在可以透過雲端平台，為客戶提供解決方案，然後在其業務的所有領域實施此模式。預計到 2022 年，全球公有雲應用服務市場將達到數十億美元。透過將應用 app、基礎設施和業務流程整合到單個「即服務」或「aaS」產品中，企業可以獲得許多好處。他們可以快速應對快速變化的市場條件，更快地將新產品和服務推向市場，並最大限度地發揮高階分析的好處，透過有意義的見解改善營運 —— 所有這些都有助於獲得明顯的競爭優勢。組織可以使用這些模式來根據其特定需求客製化解決方案，而不是依賴現成的產品。SaaS 方法可以透過營運支出框架提供服務，透過訂閱提供服務，減少資本支出，從而提供可擴充性和成本效益。「VSaaS」可以透過在影像監控中實施 SaaS 概念，來提供雲端影像監控，消除對本地伺服器的需求，並允許組織快速佈署系統，而無需配置複雜的網路。攝影機和其他裝置可以集中監控，許多網路和系統流程可以實現自動化。
人們更加強調負責任和合乎道德地使用技術。隨著組織採用數位化，遠端管理營運並透過系統生成的資料，獲得更好的洞察力的能力，提供了更大的價值。對於許多企業來說，這簡直是變革性的。然而，隨著越來越多的業務線上行動，遠端管理，並依賴雲，組織必須實施強大的網路安全策略，以保護被證明對他們非常有價值的資料。據國際刑警組織稱，在疫情期間，網路攻擊顯著增加，無論是透過網路釣魚、線上詐騙還是分散式拒絕服務（DDoS）等惡意軟體。因此，各組織越來越意識到《通用資料保護條例》（GDPR）等措施規定的資料保護責任，他們正在尋找供應商和合作夥伴，他們不僅瞭解與監控相關的資料隱私規則，而且還可以幫助確保其資料在任何時候都安全。雖然《國防授權法》（NDAA）是一項基於美國的倡議，但它對許多歐洲企業仍然很重要。對國家安全的擔憂正在蔓延到美國以外，歐洲各國政府正在強硬立場。因此，爭奪某些類型合同的製造商，特別是那些涉及政府部門或國際貿易的合同，如果他們希望贏得新的商業機會，就需要強制其整個運營和產品線遵守。
預計技術整合將繼續。網路技術和物聯網（IoT）已經得到廣泛使用，但它們將繼續透過實現高畫質影像串流媒體（包括移動裝置）的新進步，來顛覆安全攝影機市場。在一個日益互聯的世界中，這些技術將擴大音訊和影像分析，以及人工智慧的潛在應用。在更廣泛的範圍內，廣泛的數位化轉型大幅增加，關鍵技術推動了這一變化，包括物聯網和網路，以及雲端運算、智慧資料和人工智慧。預計物聯網將從網路技術的進步中受益，特別是在頻寬和延遲方面。在攝影機中加入先進的網路技術，可以實現遠端即時影像監控、擴充行動應用 app 的使用和遺留網路管理。人工智慧物聯網（IoT）可以實現幾乎無限的潛在機會，從開放和整合的系統/平台到增加裝置連線。