人工智慧失控了嗎？
想像一下：一個組織在影像監控安全系統上投入了大量資金。然後，事件發生，安全系統只是記錄它 —— 沒有提供任何預防或解決事件的機會。這真的是保護組織的最佳解決方案嗎？我們如何首先使用影像監控系統來幫助防止事件發生？ 一個組織是否堅持了他們的監控，或者可以進行低維護、高影響力的增強來改善它嗎？
領先於技術曲線
新的人工智慧產品正在擾亂安全和保全領域。在人工智慧等快節奏和不斷發展的技術上保持最新速度可能具有挑戰性。有無數的品牌、產品和服務需要考慮。那麼，一個組織從哪裡開始，在進行潛在的重大投資之前，他們需要知道什麼？
本部落格目的在幫助組織瞭解可用的不同人工智慧選項，並決定最適合其特定監控需求。
不同類型的人工智慧供應商
當將人工智慧實施到安全系統中時，需要考慮三種類型的服務功能 —— 影像管理系統（VMS）、人工智慧攝影機和人工智慧系統。
1. VMS 供應商
影像管理系統是組織監控系統的「指揮中心」，在許多情況下，是其安全方法的中心。如果一個組織想升級其 VMS，有很多供應商可供選擇，有些只關注 VMS 需求，有些作為單一的端到端供應商，涵蓋安全系統的各個方面。
越來越多的 VMS 供應商擁有使用人工智慧的能力，有些甚至提供即時警報 —— 如車輛檢測。在 VMS 中使用人工智慧，也使組織具有將這些人工智慧功能與儲存在系統中的影像一起使用的優勢。這意味著如果需要，組織可以回顧過去（即在鏡頭中找到所有紅色夾克）。
當涉及到整合人工智慧功能時，升級 VMS 可以滿足多種需求。然而，VMS 升級通常比替代品更昂貴，在「AI 能力」之前，可以包括廣泛的硬體（攝影機、伺服器）和軟體升級。這些很快就會變得昂貴、複雜和侵入日常操作。
在與 VMS 供應商合作之前要考慮什麼：
- VMS 可以實現到本地和雲提供商。請注意，一些供應商可能聲稱是基於雲的，但仍然需要現場硬體，可能會大幅壓縮影像，或者可能會將上傳延遲到非高峰網路時間。
- 一些供應商可能會將組織鎖定在使用供應商的攝影機，如果組織決定更換供應商，這些攝影機可能會變得無法使用。 如果 VMS 供應商能夠與現有相機合作，則並非所有攝影機都相容。
- 為了確保 VMS 與最新的人工智慧進步保持同步，請考慮使用開放整合平台的供應商。這將允許將頂級人工智慧解決方案整合到現有的 VMS 中，而無需硬體升級。
2. 人工智慧攝影機
獨立人工智慧攝影機本質上是 IP 攝影機，在攝影機本身內進行人工智慧處理。大城市經常使用的閉路電視（CCTV）是這些攝影機運作的好例子。人工智慧攝影機可能是特定位置和即時人工智慧檢測能力（例如車牌或交通流檢測）的理想選擇。攝影機級別的處理通常有限，因此檢測選項可能僅限於非常具體的任務或大型物體，如人或車輛。
具有內建人工智慧功能的攝影機，比非人工智慧攝影機更昂貴，因此對於需要覆蓋多個安全攝影機的組織來說，它們可能不是最佳解決方案。使用人工智慧攝影機還意味著必須拆除和更換任何當前的安全攝影機，從而導致額外的硬體安裝和場所中斷。如果一個組織已經在安全攝影機上投入了時間和預算，那麼人工智慧攝影機的使用可能僅限於幾個選定的地點。
選擇人工智慧攝影機之前要考慮什麼：
- 許多人工智慧攝影機都有額外的 SaaS 費用，使用者必須支付這些費用才能實現攝影機的人工智慧功能。
- 一些供應商可能會將組織鎖定，要求攝影機工作所需的 SaaS 費用，即使該組織停止使用人工智慧功能。 不這樣做可能會使攝影機無法使用。
3. 人工智慧系統
人工智慧系統與現有的監控系統和網路整合，以即時分析影片資料。這些系統與攝影機和 VMS 分開，但它們與這些系統和其他安全系統整合。通常，人工智慧系統需要安裝一個邊緣裝置，來進行人工智慧所需的重型資料處理，但它們使多個相機能夠同時利用人工智慧的力量。
人工智慧系統通常不會儲存影像，因為大多數組織使用其 VMS 或 NVR 來完成此任務。人工智慧系統通常即時監控攝影機流，通常無法對儲存的鏡頭進行追溯性分析。
人工智慧系統通常是組織增強人工智慧能力最具成本效益的方式，因為現有的裝置和軟體不需要更換或升級。如果組織決定走不同的方向，這些人工智慧系統通常也是最容易安裝和解除安裝的。人工智慧系統沒有被铐在特定供應商的 VMS 或安全攝影機上的任何機會。
選擇人工智慧系統之前要考慮什麼：
- 人工智慧系統可能無法與所有現有攝影機相容（例如類比攝影機或不支援 ONVIF 的廉價攝影機）。
- 一些人工智慧系統聲稱是「基於雲的」，但這通常是指它們的網路應用與實際系統。鑑於影像資料的大小和即時處理的需要，大多數（如果不是全部的話）人工智慧系統需要裝置或邊緣裝置，因為對雲的頻寬要求太大了。
人工智慧系統：單一風險與平台
大多數人工智慧系統專注於特定能力或檢測單一風險 —— 如檢測槍支以幫助避免大規模槍擊。這是人工智慧的巨大用途，因為它可以極大地加快響應時間，並幫助在開槍之前，甚至在肇事者進入大樓之前阻止槍手。然而，一些組織難以支付與保護免受單一風險相關的費用，因為大規模槍擊事件雖然悲慘和毀滅性，但幸運的是統計學上很少。
雖然單風險人工智慧系統可以減輕特定風險，但人工智慧系統平台可以同時減輕跨可能性和嚴重性「風險矩陣」的多種風險。
例如，所有組織都面臨滑倒索賠和非法侵入問題（高風險）。所有組織還面臨著低可能性、高嚴重性的風險，他們可能（希望）永遠不會面臨這些風險。這些包括活躍的槍擊場景，當沒有人在身邊時，工人在醫療上喪失能力，以及其他悲慘事件。
透過防止常見和罕見但潛在的災難性事件，許多組織能夠更好地證明透過人工智慧改善其風險狀況的相關成本。
評估潛在解決方案
人工智慧解決方案不是一刀切的，組織應該根據他們的需求和具體的風險狀況來確定什麼是最重要的。
例如，如果使用人工智慧搜尋歷史鏡頭，比即時檢測威脅更重要，那麼更新的 VMS 解決方案可能是組織的最佳選擇。成本、中斷和實際與承諾的能力也是顯而易見的考慮因素，組織在完全致力於解決方案之前通常最好先測試解決方案。
如果供應商對其產品有信心，他們應該允許現場試用期，以便評估其能力。鑑於人工智慧是一個快速發展的行業，沒有明確的品質標準，這一點尤為重要。
懷疑地思考
- 在演示環境中讓事情看起來不錯很容易 —— 真正的測試是看看人工智慧是否在組織的特定環境中執行。
- 提出問題，並保持與組織需求相關的一切，然後詢問供應商他們的能力如何滿足這些需求。
為現實的人工智慧解決方案設定現實的期望
- 人工智慧與人類智慧不同。例如，人工智慧可以告訴你一個人是否在場，但它不能告訴你這個人是否被授權在那裡。
- 人工智慧平台可以被愚弄，但人工智慧平台必須從中學習的真實鏡頭越多，被愚弄的就越少。
- 即使在測試階段，現實生活中的監控攝影機鏡頭對深度學習人工智慧平台的調整也很重要。
- 所有人工智慧都會有一些錯誤（例如假陽性）。重要的是確保所選擇的人工智慧能夠隨著時間的推移糾正它們。
通路事務
- 一些人工智慧供應商直接向組織銷售。這種方法有利有弊，但重要的是要知道，人工智慧解決方案不可能存在於真空中。選定的供應商應深入瞭解組織的整體安全方法和使用的多種不同系統。
- 一些供應商使用人工智慧來銷售更廣泛的系統升級。除了較少關注人工智慧的細微差別外，這些供應商還被激勵著可能推動不必要的昂貴升級。
- 其他人工智慧供應商正在透過通路合作伙伴提供服務，這些合作伙伴擁有一套更完整的安全和保全解決方案。 這些通路合作伙伴還擁有整合不同系統的專業知識 —— 包括在組織更廣泛的安全策略中將人工智慧整合到其他現有系統中。
IntelliSee —— 更智慧的監控，更安全的世界
作為這項任務的一部分，IntelliSee 還致力於：
- 不斷投資研發，透過更智慧的監控使世界更安全。
- 使組織能夠利用現有投資（如現有安全系統）在不增加人員、破壞性翻新或昂貴升級的情況下主動降低風險。
- 與通路合作伙伴一起支援和發展，這些合作伙伴也在投資於客戶的安全、保障和成功。
隨著技術的不斷髮展，組織將有更多機會改善其風險狀況，但快速進步和變化可能很複雜。透過更好地理解人工智慧革命，一個組織可以做出最佳選擇，同時保護最重要的東西 —— 他們的員工和他們所服務的人。
IntelliSee 是一個人工智慧系統平台，可透過系統整合器（通路合作伙伴提供多種安全和安保產品，具有將系統整合在一起的技術能力）的精選列表獲得。它專為即時涵蓋各種風險而設計，只需支付一次費用。因為這是一個平台，IntelliSee 使現有的安全攝影機能夠檢測風險的根本原因，例如在某人摔倒之前識別滑倒危險，從而使現有的安全攝影機更加智慧。
常見的例子包括在破壞或盜竊發生之前智慧識別入侵者（不再有「基於運動」的虛假警報），檢測一個人何時不在他們應該去的地方，或檢測一個人何時進入禁區。IntelliSee 還提醒罕見事件 —— 例如在開槍之前停止槍支暴力，或向因醫療問題而上場的孤獨工人尋求幫助。作為 IntelliSee 使世界更安全的使命的一部分，能力將繼續擴充，以儘可能多地涵蓋 IntelliSee 平台中的風險矩陣。
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