· 視覺人工智慧鐵路檢查：更好地檢測鐵路缺陷和障礙物

使用 NDT 超音波技術進行鐵路檢測

IDVIEW 最佳工地管理解決方案

CHOOCH

鐵路營運商必須對軌道、火車和其他裝置進行例行檢查和維護，以確保鐵路的安全執行。透過這些檢查和維護活動，鐵路營運商透過解決一些最常見的事故原因，如火車和裝置故障、軌道缺陷和其他問題，防止服務中斷，最重要的是，減少發生災難性鐵路事故的機會。

雖然火車比任何其他鐵路基礎設施都需要更多的維護，但軌道在被忽視時也極易造成故障和延誤。最終，成功完成對火車、軌道和其他裝置的詳細目視檢查，是防止導致事故的忽視維護問題的第一道防線。

除了日常維護檢查和維修外，火車售票員和工程師還透過不斷監視前方軌道上的障礙物（如車輛、岩石、樹木、牲畜和人員）來幫助預防事故。如果火車司機及早發現這些障礙物，就更有可能避免災難性的事故。

最新的電腦視覺技術，為鐵路營運商提供了巨大的投資報酬率優勢，可以更早、更實惠地檢測缺陷和障礙。事實上，與傳統的缺陷和障礙物檢測方法相比，電腦視覺大大提高了效率。

傳統的鐵路缺陷和障礙物檢測方法

檢測鐵路和火車相關缺陷和維護問題的傳統方法，包括目視檢查、超音波、液體滲透檢查（LPI）、X 光照相等。目視檢查特別昂貴，而且不方便，因為它們需要訓練有素的技術人員團隊，沿著軌道和火車行走，尋找需要維修的問題。鐵路還使用攝影機來協助檢查過程。

在鐵路和火車檢查期間，人類技術人員必須直觀地評估軌道、拉帶、軌道鎮流器、安裝系統、火車輪子、火車起落架和其他細節的狀況。在這個過程中，人為錯誤和疏忽比比皆是，檢查員意外忽視需要立即維修，以防止火車出軌或服務關閉的明顯維護問題並不罕見。正如下文進一步詳細討論的那樣，當這些缺陷被忽視時，鐵路營運商將承擔鉅額成本。

至於障礙物檢測，導體和工程師必須依靠他們敏銳的視力和專注。不幸的是，早期指揮家如何直觀地辨識障礙通常並不重要。火車通常停不夠快，無法避免碰撞。

視覺缺陷和障礙物檢測的挑戰

儘管每年花費數百萬美元檢查北美鐵路，但鐵路檢查過程充滿了問題和錯誤。這主要是由於：

員工短缺：削減成本和缺乏熟練的檢查員，意味著一些鐵路營運商手頭可能沒有足夠的檢查員，來足夠的規律和關注細節來監控所有軌道資產。
圍繞檢查的管理決策不當：鐵路行業經理在平衡他們可以用於軌道檢查和維護的有限資源時容易出錯。這可能導致忽視需要更多關注和護理的軌道和火車資產。
檢查執行不當：由於嚴格的時間限制、分心、疲勞和人的能力限制，人類鐵路檢查員容易錯過細節和犯錯。
缺乏定期檢查：一些鐵路營運商必須將其有限的檢查資源，轉用於關鍵基礎設施。這可能導致對不太重要的軌道路段的檢查不頻繁或不充分。
人類限制：培訓工程師受其前進程度的限制。此外，彎曲的軌道、樹木和建築物可能會掩蓋即將到來的障礙。這使得很難及早發現牲畜、人和其他障礙物，以阻止火車以避免碰撞。火車軌道自殺也很常見。可悲的是，許多工程師還記得他們無法及時停下火車，以防止某人死亡的時代。

鐵路檢查錯誤和火車事故的成本

未能檢測到維護問題，會導致鐵路營運商發現問題為時已晚 —— 而且成本可能是災難性的。在這些情況下，易於修復的缺陷可能會變成修復成本高昂的問題，或導致嚴重事故。

根據美國的最新資料。交通部聯邦鐵路管理局、人為錯誤、軌道故障、雜項因素（如與障礙物、動物和人員碰撞）和裝置故障導致了大多數火車事故。

與未能檢測到鐵路缺陷和障礙相關的一些成本包括：

更換和維修火車裝置和鐵路軌道。
更高的維修和保養成本。
人身傷害和不當死亡責任。
火車運輸的貨物和用品損壞。
因聲譽損害和服務延誤而導致客戶損失和銷售額減少。
環境影響和危險材料洩漏的清理。
火車司機在目睹人類死亡後經歷了心理和情感動盪。

利用視覺人工智慧改善鐵路缺陷和障礙物檢測

視覺人工智慧技術，可以提供比鐵路營運商單獨透過人工檢查員，和培訓工程師，就能更早、更準確、更實惠地檢測缺陷和障礙，提供具有成本效益和高效的解決方案。鐵路缺陷和障礙物檢測的電腦視覺策略利用以下功能：

安裝在鐵路車廂、前部和側面，以及鐵路軌道沿線的高畫質攝影機。
執行複雜人工智慧模型的伺服器，可以解釋視覺資料。
紅外線和高畫質攝影機，用於掃描鐵路軌道上的障礙物，如動物、岩石、樹木、人、車輛和碎片。
即時報告和警報傳送給決策者，決策者可以立即觸發維修請求，以進行進一步調查。
即時報告和警報傳送給列車手和工程師，他們可以儘早減速或停靠火車，以防止碰撞。

藉助 Chooch AI 電腦視覺技術，鐵路營運商可以快速訓練視覺人工智慧模型，以檢測所有型別的視覺可感知缺陷和物體。事實上，Chooch AI 可以在短短六到九天內開發、培訓和實施自定義視覺人工智慧策略。在這麼短的時間內，鐵路營運商可以開始意識到更快、更準確、更實惠的鐵路缺陷和障礙物檢測，帶來的巨大投資報酬率的好處。

總之，鐵路行業的 Chooch A I 電腦視覺模型，可以幫助鐵路營運商：