數位醫療：改變明天
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
隨著人口老齡化和成長、預期壽命增加和醫療保健公共支出面臨壓力，提高醫療保健品質和獲得醫療保健的機會，同時控製成本是全球醫療保健組織面臨的一些主要挑戰。
由於這些和其他挑戰，在龐大而複雜的醫療保健生態系統中，幾乎所有參與者都在加緊數位化和數位化轉型工作，但他們也看到了醫療保健數位化轉型的機會，並在數位健康方面進行了更多投資。
全球醫療保健的「組織」各不相同，醫療保健組織的發展速度也各不相同，具體取決於國家、法律框架、政治議程、個人組織、在醫療保健生態系統中的角色，以及每個具體情況下數位化轉型的確切目標：從提高醫院以患者為中心和改善勞動力條件，到新的護理方式，例如利用雲端運算和物聯網進行遠端健康監測。
互聯/數位醫療保健中數位化轉型的諸多方面
如果你查看龐大的醫療保健生態系統（提供者和支付者是兩個關鍵的子生態系統）以及數位技術（在任何特定環境下都有明確的目的）適合的地方，你會想知道醫療保健中的數位化轉型意味著什麼？
是關於以新穎的方式利用數位技術來改善健康嗎？是關於利用數位技術使醫療保健更實惠、更具成本效益（這是普遍需求）嗎？是否需要為醫療保健提供資金來尋找新的收入來源？在醫療旅遊被視為重要收入來源的國家，以及在一些更依賴石油並正在轉變為服務經濟的國家，這是整個行業的數位化轉型嗎？
數位化轉型是否也與醫療記錄的數位化有關（EHR，電子健康記錄的縮寫，以及 EMR，電子病歷的縮寫，如下圖所示，仍然是所謂的數位健康領域的主要投資領域，也是我們的一個話題之前已經解決了很多次）？
是關於使用大數據改善醫療保健嗎？是否是為了增強以患者為中心，例如透過使用 EHR？關於在醫療保健中利用物聯網，使個人能夠使用這些個人醫療保健設備改善他們的健康？或者更確切地說，我們將遠端醫療（監控）視為關鍵物聯網用例的工業物聯網組件？也許是關於利用人工智慧、物聯網、機器人技術和新型感測器等技術，想出更好的方法，透過新的或改進的「工具」為患者提供更好的生活？還是醫療保健「商業模式」的資金和組織？
好吧，醫療保健領域的數位化轉型就是如此，甚至更多。
醫療保健和數位化轉型的挑戰和考慮
然而，醫療保健領域的數位化轉型不僅僅是技術演進（數位化轉型從來都不是第一個）。
這是關於我們需要在整個生態系統，和各個方面解決醫療保健的挑戰，創新和建立一個可行的醫療保健未來，利用所有這些技術和主要是非結構化數據和資訊的巨大來源。
我們在下面提到了一些（更多）醫療保健挑戰，因為它們推動了數位化轉型技術議程，儘管在醫療保健領域，一些技術也在改變您的生活方式。
安全和患者數據挑戰
有相當多的挑戰已經不是什麼秘密了。成本、人口老齡化、患者期望的變化，我們當然不要忘記：醫生、護士和醫護人員總體上（經常）需要工作的艱難環境。
除了醫療保健面臨的更廣泛的挑戰和機會之外，呼籲數位化和數位化或數位化轉型還有一些「副作用」需要從一開始就加以考慮：安全、隱私和合規方面的挑戰在一個充滿非常個人數據 （GDPR中明確涵蓋）的行業中，這些數據將以你可能還不知道或期望的方式被利用，但你會在下面發現一些。
然而，這些額外的挑戰，例如患者數據的安全性和保護，也存在於數位化畫面之外。它甚至通常歸結為組織方面，或整個醫療保健生態系統中某個參與者的錯誤 —— 而數位化轉型也涉及組織方面。
以過去幾年在英國發生的事情為例，並在 2017 年初浮出水面。雖然 NHS （英國的國家衛生服務機構）制訂了無紙化議程，但 NHS 承包商設法將醫生和醫院之間的通信儲存在一個倉庫，而不是把它放在它所屬的地方。總共大約有 50 萬份 NHS 機密通信，將被儲存而不是發送，儘管政府表示不存在風險，但不難看出，在與診斷、醫學檢測結果等相關的所有通信中，病例會彈出可能對患者造成傷害。
不要以為這只是發生在英國。這只是在非數位環境中，出現問題的許多例子之一 - 並且確實會出現問題 - 如果處理得當，可以透過安全地數位化資訊載體、測試結果和患者文件，來避免設計是必須的。
當然，「壞人」不會忽視數位化轉型和互聯醫療保健計劃中，日益成長的數位化和對數據的關注。鑑於數據對醫療保健的重要性，預計攻擊將會增加。
醫療保健和網路安全改善患者和人民的生活
從患者和其他利益相關者的角度來看，改善醫療保健當然也存在挑戰。
有醫護人員，但首先是患者。醫療保健與他們有關。在這裡，由於新技術，我們看到了驚人的演變。
舉一個具體的例子，仿生肢體的進化（這只是眾多例子之一，我們可以看看各種領域，甚至是特定的疾病）。
今天，失去（部分）手臂和腿的人，已經丟棄了更新的大腦控制的仿生肢體，這可以讓他們的生活更輕鬆。然而，在實踐中，這些仿生肢體需要患者付出很多努力，並且絕不會提供與「原始」相同的可能性。
最近，我們一直在與仿生肢體領域的一些公司，和創新項目的成員進行交流（我們將在另一篇文章中介紹），其演變簡直令人驚嘆。如果你看看最近的一些創新和即將到來的創新，這些還沒有商業化，將如何讓需要仿生肢體的人的生活變得如此輕鬆（有很多人工智慧、感測器和人類反應在進行），你會發現兩者之間的區別，這些仿生肢體與當前的世代相得益彰。
人口老齡化 —— 醫療保健領域及其他領域的數位化轉型挑戰
如果您閱讀過有關數為化轉型和醫療保健整體挑戰的文章，那麼你無疑會遇到人口老齡化問題。
然而，我們確實傾向於低估一個簡單的事實，即人們壽命更長——並且可能會更長壽，其中包括……醫療保健方面的改進和技術進步，以及在許多國家的增長率正在下降的事實，即使這是在並非如此，年齡平衡正在發生變化。
預計到 2050 年，全球五分之一以上的人將年滿或超過 60 歲，而 60 歲及以上的人數將比 2000 年翻一番。事實上，在一些國家，已經有超過 25% 的人 60 歲或以上。在日本，26.3% 的人口甚至超過 65 歲（不是 60 歲而是 65 歲），意大利為 22.4%，希臘為 21.4%，德國為 21.2%。距離 2050 年還有很長的路要走。
人口老齡化還意味著更少的人「活躍」並能夠為醫療保健系統提供資金。
這和許多其他後果會導致更多的醫療保健成本，同時為移動性較差的人提供新的解決方案，同時節省成本。遠程醫療監控一直是並將繼續成為全球醫療保健物聯網支出的主要領域，這並非巧合，儘管造成這種情況的原因比人口老齡化更多。
但還有更多。隨著人口老齡化，慢性病也隨之增加，這在老年人中很常見。
正如美國國家老齡化研究所所長、醫學博士 Richard J. Hodes 所說：「人們的壽命更長，但這並不一定意味著他們生活得更健康。老齡化人口的增加帶來了許多機會，也帶來了我們需要準備應對的若干公共衛生挑戰。」
你永遠不知道未來會發生什麼，但今天這些慢性、所謂的非傳染性疾病已經佔全球死亡人數的四分之三。經濟影響？根據世界經濟論壇的數據，到 2030 年，其中只有五種疾病將使經濟損失 47 萬億（！）美元。
但請注意：慢性病不僅僅是人口老齡化（和不斷增長）的問題 —— 將「老年人」視為一種負擔是不公平的，恰恰相反。在這方面存在相當多的誤解。
以患者為中心：滿足 —— 情緒化和改變 —— 期望
鑑於客戶在大多數數位化轉型工作中的關鍵作用、以客戶為中心的客戶體驗和用戶/品牌體驗，更多數位化/行動生活方式的轉型組合、消費者尋求方式的變化，可能並不令人意外醫療保健資訊，和增加的期望也影響和影響醫療保健的數位化轉型。
我們之前已經多次提到所謂的溢出效應，人們以患者的身份確實期望更多，就像他們以消費者的身份等等一樣。此外，由於醫護人員也是我們上次檢查的人，因此勞動力的行為和期望也明顯發生了變化。毋庸置疑，尋求醫療保健資訊、工作，以及幾乎所有我們可以用行動設備，做的任何事情的更好、更智慧的行動方式的興起在這裡發揮了重要作用。
顯然，與往常一樣，環境就是一切，但認為人們對醫療保健的期望與非醫療保 健公司不同是錯誤的。事實上，從這種「期望」的角度來看，醫療保健與其他行業不同的假設，是麥肯錫不久前在一篇關於醫療保健消費主義的文章中揭穿的幾個神話之一。你可以在文章中找到更多這些神話。
從某種意義上說，這不應該讓我們感到那麼驚訝。除了提到的溢出效應之外，人們還有相當普遍的需求。
- 我們中的大多數人討厭與包括醫療機構在內的組織打交道的複雜性，並希望事情順利進行並且簡單。在重大決策或緊急情況下，更是如此。
- 我們也希望得到關注，最終以客戶為中心，以及在醫療保健領域，以患者為中心的意義在於：把我們放在首位，請關注我們。同樣，在我們或我們所愛之人的健康方面，情況更是如此。
- 第三，我們需要在這裡提及資訊。我們真的很想了解我們的選擇，並尋求一種安全感、安心感並做出正確的選擇。我們想知道這種藥物的確切副作用是什麼，我們想知道接下來會發生什麼，我們想被告知並放心。
根據我們與醫護人員或醫療機構互動的具體情況以及我們的個性，這些因素或多或少都很重要。
技術、數位化和數位化或轉型可以在這裡發揮重要作用，請記住，就健康而言，情感方面通常會變得更大。
另一方面，醫護人員有任務要做，而且經常超負荷。通過消除面向患者的流程的複雜性、提供清晰的資訊和自動化醫護人員需要執行的部分日常任務（例如在急症護理環境中），可以釋放資源以滿足患者的期望。
至少，在理論上。如果自動化只是降低成本，那麼對患者來說沒有任何改變（更多關於下面我們看看人類方面的內容）。
哪些技術可以在這裡提供幫助？太多了，無法一一列舉。然而，很明顯，數位化資訊流和患者入職已經是可以改進的領域之一。而且，更具未來感：機器人可以接管醫院工作人員的特定日常任務。
醫療保健患者/消費者「參與」和患者責任
自幾年以來，患者參與度（或消費者對醫療保健的參與度）有所成長。簡而言之，它是關於人們的積極性和參與度，以更加積極主動地關注他們的健康及其周圍的各個方面。
考慮可穿戴設備和個人醫療保健設備的使用，以及更積極地參與醫療保健提供者的選擇等。儘管多年來對許多消費者來說，這是一個明顯的演變和討論，但它仍然相當不清楚。其他人對此不太確定。也許這與消費者參與運動也關乎問責制和責任這一事實有關。
不管你喜不喜歡：醫療保健系統和醫療保健支付者，將越來越多地考慮你的生活方式和行為。
預防、參與、問責和個人責任是醫療保健資金和保險系統的基本原理、成本節約和不同方式，目標是技術和數據。
患者更「投入」、「負責任」、「有動力」和「有能力」更好地照顧自己的健康，這不是很好嗎？當然是。然而，也存在風險。過分關注與健康相關的行為及其影響，可能會減少對潛在原因的關注，因為在這個時代，醫療保健通常只在症狀水平上起作用，而更深層次的原因被忽視了。看看精神保健：重點是快速見效，而更持久的治療方法在許多國家都面臨壓力。我們將在本概述的末尾更多地解決這些問題。
儘管如此，還是逃不掉（除非你付出代價）：與各種程序攜手擺脫不良習慣並強調要更好地照顧我們的健康，來自可穿戴設備的數據，將用於健康保險和計劃。此外，新模式將繼續出現，從而鼓勵個人健康數據的披露，並帶來各種好處。
你當然可以從很多方面來看待這種演變。這不是一個簡單或「中立」的問題。無論如何，根據 IDC 的數據，到 2020 年，由於認知/人工智慧和可穿戴設備數據的即時護理計劃調整，將有 20% 的人參與到他們的健康中。此外，該研究公司預計，如果你披露個人健康數據，20% 的付款人將提供個性化福利，並可選擇動態調整保費或更改免賠額或共付額。
這些預測是否被證明是正確的將取決於國家、醫療保健提供者和支付系統以及地區的態度，但要知道這是一個重要的演變。這也是醫療保健領域的數位化轉型。
移動性：從家庭和遠端護理到行動和無線健康
我們將在另一篇關於醫療保健物聯網的文章中，介紹遠端健康監測，以及將患者從急性醫療環境轉移到他們家中的演變，在這些環境中，急性後監測有望更深入地增加。
然而，遠端健康監測也是更廣泛的家庭，和遠端護理和整體移動運動的一部分。住院和治療成本的上升，以及遠端監控和無線通信的發展，創造了家庭監控、診斷和治療的繁榮。
此外，在獲得醫療保健的機會不那麼明顯的地區，行動醫療保健提供了一種替代方案，因為行動設備的普及率正在成長，而且醫療保健工作者的行動性越來越強，正如我們之前所解決的那樣。在我們概述開頭的資訊圖中，你可以清楚地看到演變。全球行動健康市場有望在 2020 年之前成增長最快，其次是全球無線健康市場。
無論何時何地，透過行動設備訪問正確的患者資訊，也可以滿足不斷變化的患者期望和日益流動的勞動力的需求。
醫療保健領域的數位化轉型——關鍵演變
我們提到了一些挑戰、演變、趨勢和技術，但近期和更遠的未來會發生什麼？
如前所述，隨著我們邁向資訊驅動的醫療保健，醫療保健數位化轉型，以及物聯網項目、大數據、人工智慧/認知、機器人技術，以及顯然 EHR/EMR 的日益佈署的首要主題是數據和資訊。當然，我們也在這裡發現了大多數創新，始終牢記這些挑戰。
2017 年有望成為美國醫療保健提供者和支付者，在我們應對的過程中顯著加強其數位化轉型佈署的一年。在支付方正在趕上供應商的同時，我們主要看到第三平台的支柱，和物聯網的使用方面的技術投資。
醫療保健提供者和支付者 - 2017 年數位化轉型下圖基於上述文章和 IDC 2017 年 2 月的一項調查，顯示了 2017 年（在美國）的數位化轉型醫療保健演變，主要由 IT 而非業務驅動。它還顯示了我們在下面總結的未來幾年的一些演變的概述。
網路安全是一個持續的優先事項
展望未來，基於 IDC 的另一份報告（在圖表中使用並在本概述中提到），其中包含對全球醫療保健 IT 和支付方，和供應商的數位化轉型演變的預測，我們看到數據如何被密集使用和醫療保健轉型行業。
一個明顯的後果是網路安全是一個關鍵優先事項。從長遠來看，這不僅是為了創建一個永續和安全的數位醫療保健生態系統，而且在短期內也是如此。IDC 預測，到2018 年，針對醫療保健組織的勒索軟體攻擊數量將翻一番。我們在本概述的前面部分強調了安全性。
從被動到主動的患者參與轉變
據 IDC 稱，2017 年是我們從被動患者參與轉變為主動參與的一年。
有助於患者參與的一個因素是，由於人工智慧/認知與可穿戴設備的結合，我們將看到即時調整的護理計劃有所增加。IDC 預計，到 2020 年，將有 20% 的患者積極參與他們的健康活動。
物聯網、大數據和人工智慧/認知
我們可以分別看待這三個領域，但顯然它們是相互關聯的，機器人技術是未來幾年醫療保健轉型演變的第四個關鍵組成部分。
到 2019 年，IDC 預計超過 40% 的組織將使用支持物聯網的生物感測器。此外，如前一點所述，預計可穿戴設備的數量會增加（在護理計劃、監控和大數據模式檢測的背景下，儘管在這裡我們也討論了其他連接的醫療設備）。一段時間以來，人們就知道可穿戴設備將在醫療保健中發揮重要作用。我們之前已經解決了消費者環境之外日益成長的可穿戴設備使用問題，並且醫療保健已經被提及為關鍵驅動因素之一（醫療保健和醫療以及健身和保健）。
醫療保健和物聯網
可穿戴設備轉向新的市場和應用，包括醫療保健
釋放時間和資源：從即時數據到機器人
IT 在考慮醫療保健 (IDC) 數位化轉型方面領先於業務利用物聯網、即時位置數據和認知/人工智慧，IDC 預計模式檢測將節省臨床醫生多達 30% 的時間。
好多啊。到 2019 年，60% 的醫療保健應用程序已經能夠做到這一點。其他可以節省資源的「自動化」是前面提到的可以處理耗時任務的機器人。
醫療保健支付者的自動化和數據
在醫療保健支付方方面，期望透過多種方式將保費等與醫療保健數據聯繫起來。透過 RPA 和流程再造，可以節省相當多的成本。
顯然，還有更多方法可以節省成本、改變支付模式、釋放資源和利用新技術。而且我們甚至還沒有完全觸及最新技術，在健康本身中的作用。
已經有大量基於先進技術和大數據的創新、治療等。我們甚至還沒有達到第四個平台的第一次真正的演變，但人類與健康之間的界限，和另一方面的數位界限進一步消失。
醫療保健和數位化轉型：EHR 和數據演變
如前所述，事實上相當多的數為化轉型項目圍繞資訊和數據展開，以增強醫療保健的特定方面、解決挑戰或提出新的醫療保健模式。
大多數醫療保健參與者主要忙於生成、處理、轉換和組合信息（Erwin Bellon，魯汶大學醫院）難怪資訊管理在這裡起著非常重要的作用。近年來，在健康資訊管理 (HIM) 的總體領域，電子健康記錄 (EHR) 一直是一個重要的焦點。然而，最初對 EHR 的關注與市場現實並不相符。
2009 年，哈佛公共衛生學院發現只有 1.5% 的美國醫院擁有「綜合 EHR」，7.6% 的醫院擁有基本 EHR。然而，人們一致認為 EHR 可以提高醫療服務提供者的效率，並且根據醫院（例如大醫院）的規模、位置和範圍而有所不同。
EHR 採用的快速發展
自 2009 年以來，美國醫療保健領域發生了相當大的變化，企業和消費者對數位技術的採用也因數位化轉型項目而發生了巨大變化。
例如，想想消費化和行動革命等現象。2009 年的報告還顯示，醫生的抵制（36% 的受訪者）是醫院採用 EHR 的一個重要障礙，儘管資金和成本問題是主要障礙。
從那以後，事情發生了迅速的變化。根據羅伯特伍德約翰遜基金會的一份報告，從2010 年到 2012 年，擁有基本電子醫療記錄系統的美國醫院數量增加了兩倍。正如合著者、哈佛大學公共衛生學院副教授 Ashish Jha 博士所說：「鑑於我們國家的規模，在很短的時間內取得了驚人的進展」。
儘管如此，還有很多工作要做（而且在許多國家），因為儘管美國 42% 的醫院現在符合收集電子健康數據的聯邦標準，但只有 5% 符合與其他供應商。正是在這個交換數據的系統中，其他一些國家，例如英國，曾經並且正在取得成功。這也是 EHR 演變正在發生的一個備受爭議的話題。
在上述美國研究中，前面提到的 EHR 被廣泛採用的原因包括：
- 對資訊技術的依賴日益增加，這一現象標誌著整個經濟。
- 新的聯邦資金支持購買 EHR 系統（就像在世界許多其他地區一樣）。
- 根據「平價醫療法案」未來的處罰。
EHR 的採用率不斷提高也顯示出好處，特別是在設定下一步（在提供者之間共享健康數據）時：通過更好地查看患者視圖來節省成本（例如避免重複測試）、提高患者安全性等。
到 2020 年，EHR/EMR 市場將繼續成長，但成長速度相當緩慢，而且速度肯定低於許多其他連接的醫療保健領域。
電子醫療記錄：將患者和數據護理放在首位
在日益數位化的環境和社會中，同時對安全和隱私的擔憂仍然很高。
EHR/EMR 市場預計至少會持續成長到 2020 年，但它是所有數位醫療保健領域中成長最慢的市場。鑑於患者記錄、政府規定、隱私問題和安全要求的敏感性，醫療保健行業在採用具有較高感知風險的技術（例如雲）方面的速度相對較慢。但這顯然正在發生變化，因為醫療保健行業在幾個創新驅動因素（見下文）中正在研究其他行業如何使用雲端運算，以及從數據管理的角度。
數據管理、數據治理和數據品質，是電子健康資訊記錄和醫療保健資訊管理背景下的重要挑戰。雖然數據治理是關於創建框架，使 IT 和業務以可靠和相關的方式協同工作，但數據品質從純數據的角度來看準確性。數據治理涉及管理數據的規則，以確保數據品質以及數據完整性（數據是否在正確的上下文中使用）和數據可用性（數據和相關元數據是否可訪問）。
電子病歷或 EMR 是舊紙質圖表的數位替代品，而更常用和更廣泛的電子健康記錄或 EHR 是數位健康「文件」，它「附加」到患者的整體健康史，將被連接整個醫療保健生態系統，而 EMR 傳統上更適用於個人醫療保健機構或臨床醫生。
但是，兩者重疊。在數據品質是推動因素（「如何」）的情況下，數據治理著眼於責任。然而，兩者都是關於適當平衡和結合流程、人員和技術，以優化數據和資訊以滿足業務需求。總體而言，醫療保健 IT 的創新是由一些重要現象驅動的，其中許多與數據有關。由數據治理支持的數據管理（兩者都不相同），反過來又由數據品質支持，因此發揮著越來越大的作用。
醫療保健 IT 和轉型的驅動因素：EHR 中的效率和患者護理領先
醫療保健提供者希望從 EHR 系統中得到什麼？在一項關於醫療保健 IT 的運算技術行業協會調查中，有一個有趣的概述，即醫療保健提供者從他們的角度採用 EHR 系統的原因，以及他們希望在 EHR 中看到什麼。在一份關於醫療保健 IT 的特別報告中，Computerworld 製作了一張有趣的圖表（完整報告在這裡- PDF 打開）。
調查顯示，醫療保健提供者採用 EHR 系統的四大原因：
- 更好的病人護理。
- 節省時間，提高效率。
- 減少錯誤或錯誤風險。
- 提高員工生產力。
醫生希望在 EHR 系統中看到的改進很大程度上與速度、效率和（因此易於使用）有關。
醫生最希望得到的 5 項改進：
- 增速。
- 更容易使用，更簡單。
- 更低的花費。
- 刪除不必要的功能。
- （並列）：與其他系統更好的互操作性和更好的遠端訪問。
下圖還展示了最常用的 EHR 軟體功能，以及不採用 EHR 系統的主要原因。這些 EHR 採用原因和期望的改進，確實看起來很像我們在推動醫療保健數位化轉型時遇到的一些挑戰。然而，還能怎樣？
EHR：醫生和護士想要什麼——來源 Computerworld——點擊查看 PDF
醫療保健中的數位化（al）化：與人有關的風險
與所有「行業」一樣，EHR/EMR、物聯網、數位技術和數據分析在醫療保健領域的使用越來越多，需要新的技能組合。
換句話說：醫療機構需要預見培訓和/或新人的預算，他們不能僅僅使用數位醫療系統和遠端健康監測系統，例如，還可以分析和利用結果數據。
由於從成本和員工的角度來看，醫療保健組織已經面臨壓力，因此存在對現有勞動力產生影響的風險。
資訊驅動的醫療保健與人類醫療保健之間的平衡
然而，如果有一個領域對人的維度非常重要，那就是醫療保健。我們不能去過度數位化的醫療保健，一方面對數據和效率（成本）的需求與另一方面的人性化護理不匹配。
健康是一個整體，每個醫護人員都知道，疾病不能與心理方面和人類需求脫鉤。
在圍繞數位化轉型和物聯網在醫療保健領域採用的敘述中，我們經常聽到新的商業模式、消費者參與、成本節約、數據分析等。然而，我們很少聽說這個人的維度。
消費者/患者事實上的參與通常被用作一個術語，表示人們有義務照顧自己，其中包括在個人醫療保健領域，使用這些個人和其他物聯網解決方案。
所說的基本信息是責任/問責和獎勵/風險模型之一：健康地生活並獲得獎勵，生活不健康並且不獲得獎勵。雖然個人責任並沒有錯，醫療保健也面臨著巨大的壓力，但除了「數據」之外，有必要瞭解人們為什麼以不健康的方式生活，因為人類行為遠不止可衡量的方面。
根本原因在健康的整體現實中很重要
正如我們在客戶體驗和情緒的背景下提到的，人類行為大約包含 1,400 多克蛋白質和脂肪（大腦），疾病不僅僅是症狀、藥物、數據等。
許多疾病是多種根本原因的結果，因此也需要對根本原因進行研究。正如醫療保健專業人員所知道的那樣，最終去看醫生或醫療保健機構的大部分時間，都與情緒和心理問題有關，而僅僅一次談話或簡單的撫摸就可以創造奇蹟。
在這些效率高的時代，根本原因往往被忽視，健康的整體層面也是如此。為什麼有人鍛煉太少？為什麼有人喝酒？為什麼有人會生病，除了病毒等等？就業、關係問題、潛意識問題，都可以發揮作用。如果我們開始僅根據人們的個人行為來組織醫療保健系統，這將在遠程醫療保健監控、可穿戴設備等時代越來越多地發生，我們可能會忽視這種個人行為的壓力源和根本原因：不健康的工作環境、執行更多更好等的永無止境的壓力。
數位技能和人類技能的平衡：避免醫療負擔從一個領域轉移到另一個領域
技術可以而且確實為患者提供了透過影像等方式與醫護人員進行互動的機會。它們使人們能夠改善健康或與他人建立聯繫。但是，如果以遠端健康監測為例，這也意味著你需要有那些會聽會說，懂護理本質的人
在當前的效率經濟中，我們不能不注意到，員工的效率和生產力通常主要從成本和基本護理的角度來看，即使在醫院環境中，患者也確實感覺就像在工廠環境中一樣，缺乏必要的心理和人力支持。
這顯然不是普遍現象，所有患者都不同。這也不是醫護人員的「錯」。
但是，如果我們不投資於護理人文維度方面的專家，過多關注數位和效率視角，以及擁有這些新技能的工人，我們將在一個領域以醫療保健效率為代價，以增加成本另一個：除了慢性病，精神問題是成長最快的問題之一，而後者需要的不僅僅是大數據、物聯網、快速療法、技術、可穿戴設備、遠端監控或藥丸。
醫療保健領域的下一個：Paul Stoffels（強生公司）談全球健康挑戰
上圖：Shutterstock -版權所有： Sergey Nivens - 所有其他圖片均為其各自提及的所有者的財產。
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