· 運輸和物流的數位化轉型

物流業的數位化轉型

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

i-SCOOP

在日益即時的經濟中，速度和時機是關鍵。這聽起來很明顯，但對供應鏈、物流和運輸業的影響是巨大的。

效率、優化、速度和時機在物流和運輸中一直非常重要。今天，在一系列加速演進和日益數位化的環境中，數位化轉型和物聯網的興起，正在推動下一次工業革命，即工業 4.0，更是如此。

在本概述中，我們著眼於（貨物）運輸和物流(T&L)，以及不可避免的數位供應鏈中數位化和數位化轉型的主要挑戰。

在日益即時化的經濟中，速度和時機成為一種競爭優勢

首先，讓我們簡要地看一下速度和時間的重要性，因為它們在任何地方都是必不可少的。

超過 70% 的高管高度或非常同意，向即時經濟的轉變會影響他們的組織結構。

之前，我們已經解決了在今天的「數位業務」環境中，速度通常是一個關鍵的差異化因素。如果使用得當，速度是一種競爭優勢。我們還在另一篇報導中提到了即時經濟演變如何影響組織。

研究顯示，76.9% 的高管同意或高度同意，即時經濟的演變，對其業務流程產生影響。而且，顯然，在運輸和物流（以及供應鏈）中，流程無處不在且高度連接。大多數高管還認為，轉向即時經濟會影響他們的組織結構和業務策略。

這應該不足為奇，我們非常確定如果今天進行同樣的研究（從 2013 年底開始），結果會更高。

加快業務發展的人力和互聯驅動因素

在眾多驅動因素中，顯然有消費者、用戶，換句話說，他們期待更多並且行動性越來越強。這適用於所有行業，在運輸和物流領域，客戶體驗和參與度在首要任務中也排名靠前。

包括行動性在內的多項演變，促成了行為轉變，客戶在其他環境中習慣於與你的業務互動和交易之外的體驗，進一步增強了這種轉變。

CEO 將用於與客戶互動的行動技術、網路安全工具和數據分析視為三個最重要的投資領域。資料來源：普華永道，

這就是著名的「溢出效應」。每個供應鏈的邊緣都有一個最終客戶，就像每個流程的邊緣有一個用戶、物流合作夥伴或任何其他利益相關者一樣。對客戶的關注，或者如 Forrester 所說的，客戶至上的營運模式，無處不在。

試想一下，例如，在客戶適應型企業的背景下，大數據的重點如何轉向快速數據。或者在物聯網(IoT)的背景下，我們如何在數據分析（邊緣運算和霧運算）中走向邊緣。或者如何快速捕獲和處理資訊是必不可少的（不要忘記準確性）。即時經濟可能有點用詞不當，因為即時首先描述了一種容量。儘管我們也越來越多地將其視為現實。

超連接性固有地帶有加速度和速度的維度。流程、人員及其使用方式的連通性。

速度和時間是物流及其他領域的挑戰

因此，客戶期望和競爭差異化需要速度和時間，這是運輸和物流幾個重要變化的驅動因素，速度是競爭優勢。

我們提到了幾個例子，說明何時何地速度和時機，在物流及其他領域非常重要。以下是他們真正改變遊戲規則的其他領域的一些示例。

數據驅動的行銷目的在在最有意義的時間和環境中吸引人們，從而增加轉化/行動。
資訊管理比以往任何時候，都更注重在正確的時間為正確的流程、人員、上下文、目的等提供正確資訊的信條。
客戶服務：對快速響應的需求比以往任何時候都高，這裡也有很多關於資訊和溝通（在正確的時間等），但也因為客戶對快速（和準確）回答的期望增加行動世界。
推出新的商業模式或技術佈署，做出決定和/或產品發布：你不想太早也不想太晚。

最後，這些例子中的許多是為什麼作為企業，我們如此喜歡大數據的根本原因，在這種情況下，當然可以通過對我們需要的數據集釋放人工智慧和認知運算來提供快速數據，和數據分析像我們對預測分析所做的那樣，以一種預測的方式正確地計時這麼多事情。

企業不需要數據。他們希望可見性和儀表板快速及時，因為他們知道這是當今數位轉型經濟的關鍵，並且意識到它不會很快改變，恰恰相反。在物流、運輸和供應鏈方面也不例外。

運輸和物流中的超連接

雖然前面提到的大多數示例，都與資訊和通信有關，但顯然還有貨盤、盒子、貨物、紙質文件、你剛剛在網上訂購的書籍等實體世界，這樣的例子還在繼續。

這將我們帶到了運輸和物流行業，其中信息管理、數據、分析、可見性和大客戶都發揮著關鍵作用。

畢竟，每次處理、運輸和任何其他貨物處理都會產生流程、資訊流和交互。由於數位和物理之間的界限越來越模糊，很少有行業比那些活躍在供應鏈中的行業在各個層面都如此緊密地聯繫在一起。

最後，運輸和物流有一項主要任務：確保任何上述物品和其他物品在正確的時間和地點以最佳狀態到達。

超過四分之一的運輸和物流公司沒有制訂數位化策略。

無論是涉及分銷商、最終客戶、運輸公司、零售商還是供應鏈的任何部分：總有人在等待某事。

正如在互聯和全球化世界中的許多現實生活場景中一樣，有許多相關方將物品從製造地運送到最終目的地。這些各方的等待時間越長，總體上花費的時間就越長，當供應商為時已晚而其他人需要等待時，可能會浪費更多的時間、資源、金錢，有時甚至是聲譽。顯然，這些延誤並不一定會對最終目的地產生影響。還有一種叫做倉儲和庫存管理的東西，供應鏈管理比這裡描述的要複雜得多。試想一下供應鏈中一方需要完成的所有流程（從接收物品到以原始形狀和形式將其運送出去，或在製造過程結束時作為另一物品的一部分）。

商貿物流 7R 加速

圖片很清晰。在客戶想要速度並期望更高的時代，運輸和物流行業面臨著即時和近乎即時的期望的挑戰。

這不僅僅是因為最終客戶或各種中介機構，還因為成本、監管要求和日益激烈的競爭等等。

難怪像亞馬遜這樣的顛覆性公司，以及新來者都專注於速度，並且往往目的在更多地控制供應鏈的某些部分，或者只是在可能的情況下削減中間商。

顯然，速度和時間的這一方面對於物流和運輸行業來說並不新鮮。畢竟，商業物流的 7R 可以追溯到很久以前：在正確的地點、正確的時間和正確的成本，正確的數量、正確的產品/物品給正確的客戶，對嗎？

物流的 7 盧比——以及商業物流如何與數據交織在一起 — 物流的 7 盧比 —— 以及商業物流如何與數據交織在一起

在當今的數位化商業現實中，物流和供應鏈管理的大部分舊規則仍然有效，但風險比以往任何時候都高。而且它只是行動得更快，並且與互連的流程和顯然來自多個來源的數據更加整合。

事實上，如果你查看商業物流的這 7 個 R，你會立即看到在正確的時間、地點等正確的數據如何發揮關鍵作用。我們在這裡談論來自感測器（條件、地點……）的數據，以及許多其他領域的數據和資訊，包括基於數據分析的洞察力或整個供應鏈的數位化資訊。

數位供應鍊和數位化/轉型

數位業務需要數位供應鏈。數位化（要處理的文檔）是必須的，也改變了遊戲規則（即使還有很多工作要做）。

深刻的數位化轉型正在多個領域發生並挑戰現狀。

數據分析、物聯網和雲等領域技術的創新使用，正在顛覆現有的參與者。

供應鏈中的各方在數位化轉型經濟（或第四次工業革命或工業 4.0 或你喜歡的任何一個術語）中以不同的速度，和不斷變化的期望和演變，只是使數位化成為物流、運輸和製造業的必要條件，在這些行業中，數位化和永遠在線上的供應鏈正在成為新常態。在我們關於物流 4.0 的報導中瞭解更多資訊。

儘管運輸和物流管理是一個非常廣泛的領域（即使我們將運輸人員和動物排除在外，主要關注貨物），但有一些演變適用於整個行業，事實上導致了數位化，和數位化轉型是關鍵催化劑和後果，多種數位技術使這一切成為可能。

以數據和資訊為核心：運輸和物流中的數位技術

這些技術是不同的，取決於確切的「活動」（包裝與實際的運輸或邊境管理不同，僅舉幾例），但它們都有一個共同點：重點主要是數據和資訊。

數據和分析是加快流程、為合作夥伴和客戶提供可見性、數字化價值鏈以及在數字化轉型背景下提出新業務模式的關鍵。在運輸和物流的許多子領域，它是關於以數據和信息為核心的破壞或被破壞。

這立即清楚地表明瞭，哪些是在該行業中發揮作用的幾種數位技術。其中大多數圍繞位置、設備連接（物聯網）、大數據分析、認知運算，以及數據被捕獲、處理和利用/訪問的平台，例如行動平台、資訊捕獲和處理平台，以及網路以及雲等數據環境。

大約 20% 的數位化轉型成本，將直接分配給供應鏈轉型。

最後但同樣重要的是，當我們談論商業資產時，無論是商品還是數據，隨著身份驗證、生物辨識和資產追踪領域技術的使用越來越多，安全性（數位和物理）也被提上議事日程，一物聯網中的主要應用。

為什麼以及如何數位化轉型（和數位化）在物流和運輸中很重要

以下是運輸和物流行業需要，並且正在進行數位化轉型，並且仍然面臨一些數位化挑戰的幾個原因。

首先要做的是：數位業務轉型正在供應鏈中發生。

Gartner 的 Peter Sondergaard 表示，「在領先的組織中，四分之一的企業成本將用於數位化轉型。」 Sondergaard 補充說，其中約 20% 的投資將直接用於供應鏈轉型。

以下是影響運輸與物流行業的幾個挑戰和演變（在前面提到的所有行業中至關重要的客戶期望之上）。

Capgemini Consulting 的供應鏈管理數字化轉型框架 - PDF 中的大圖和分析 — Capgemini Consulting 的供應鏈管理數字化轉型框架

利潤率壓力需要數位化、自動化和專注於新模式

降低成本和提高盈利能力至關重要。運輸和物流的利潤率面臨壓力。這不是新的，但它仍然是一個問題。

如果我們查看 2005 年至 2012 年期間，我們會發現，根據 Olivier Wyman 的數據，平均每年（收入）成長 7%，但同期盈利能力（息稅前利潤率）從 6.8% 下降到 4.% .

除了降低成本之外，由數位技術支持，並專注於創建解決方案和增值服務的新商業模式，正在推動數位化轉型。

供應鏈的基本功能：增強安全性以最大程度地減少風險和中斷

業務中斷，包括供應鏈中斷，被視為全球第一大業務風險。

很明顯，供應鏈對所有企業和全球經濟都非常重要。因此，確保它不被打斷在議事日程中排名靠前也就不足為奇了。

正如我們之前報導的 2016 年安聯風險晴雨表所示，工業 4.0 不僅被視為機會，而且被視為挑戰，尤其是從安全角度來看。隨著一切都相互關聯，風險也是如此。或者正如 AGCS 中型企業全球負責人兼北美企業業務負責人 Hugh Burgess 在報告中所說：「隨著技術、全球化和社會變革創造出一個複雜的網路，風險的互聯性與日具增與「準時制」和「精益」製造的關係，和相互依賴關係，成為現在的標準做法。」

很明顯，網路安全和 IT 安全總體上是供應鏈的關鍵，並且越來越多地採用多種技術來最大程度地降低風險，並積極主動地將工業 4.0 的挑戰轉化為機會。

應對混合供應鏈的挑戰

根據 Capgemini Consulting 的說法，當今大多數組織仍然採用混合供應鏈模型。換句話說：紙質流程和 IT 支持流程相結合。

紙張在優化供應鏈方面是一個巨大的挑戰，因為它太慢了，而且正如凱捷提醒的那樣，只能在本地使用。此外，當然，在具有大量中介和流程的複雜供應鏈的背景下，檔案會以多種方式丟失、損壞或損壞。

它伴隨著風險（包括欺詐）、缺乏可見性（我們今天在供應鏈中所需要的）、低效的流程和次優的資源分配等等。數位化在運輸和物流領域仍然是一個巨大的挑戰，有足夠的空間來優化流程，和捕獲靠近「行動/起源」源或點的資訊，以加快流程並提高透明度，同時提高敏捷性（記住對速度的需求） . 從混合供應鏈轉向數位供應鏈，是運輸與物流的關鍵演變之一。

採取有關數據成熟度的後續步驟

運輸和物流行業是資訊密集型行業，一直是數據驅動的。

然而，大數據和數據驅動的傳統，並不能保證成功利用新的數據現實。運輸與物流公司需要提升數據成熟度級別，以便將物聯網和認知運算領域的可能性轉化為優勢，使他們能夠比現在更快地轉變業務。重點從數據轉移到結果和轉換。

根據普華永道 2016 年運輸和物流研究，「只有 10% 的運輸和物流公司將其數據分析能力的成熟度評為先進」。普華永道表示，這比其他行業要少（來源：「工業 4.0：建設數位化企業 —— 運輸和物流的主要發現」）。

物聯網和運輸和物流中的一切

對於大數據（分析），我們不可避免地需要談論物聯網。很明顯，運輸與物流和供應鏈效率和數據機會，以及可見性和新方法中有很多事情，都可以透過利用物聯網應用來加速。

物聯網如何徹底改變物流和運輸空間的例子很多。

雖然了解未來的發展和最新趨勢很重要（從聯網甚至「自主」卡車到倉庫機器人和智慧倉庫解決方案等），但現實當然是物聯網已經存在在物流，運輸，供應鏈，倉儲等方面已有相當長的一段時間了。

我們不要忘記，物聯網及其在 RFID 中的根源，不止一種意義上，是從物流、倉庫和整個供應鏈開始的。如你在此處閱讀的，工業物聯網是「互聯物流市場」的關鍵組成部分。

資產管理是 RFID 和物聯網做為端到端庫存，和資產管理解決方案的一部分在很長一段時間以來，一直存在的眾多應用之一。感測器、連接設備、大數據（分析）和行動/雲/連接技術的結合，為資產追踪和管理增加了更多可能性。例如，除了簡單地追踪你的庫存、調色板、板條箱、裝運和車隊之外，還可以收集有關任何連接項目（包括車輛）狀態的資訊，以便在維護等領域做出決策。

T&L 和供應鏈中潛在的物聯網應用清單很長，影響也很大。

或者正如 Gartner 的 Peter Sondergaard 在之前提到的關於數位業務如何為供應鏈帶來巨大變化的報導中所說，「重點是供應鏈如何消費和利用數據、整合感測器和物聯網 (IoT) 的其他元素以及用於客戶細分和行銷自動化的軟件」。

縮小資訊成熟度和數位能力方面的差距

對挑戰和驅動因素的概述並不詳盡。當然，當我們更深入地研究運輸與物流這一廣泛領域的各個方面時，還有其他一些演變和挑戰。

改善整個鏈條的連通性、更好地預測和預測的可能性、若干監管挑戰、無人機和 3D 列印等新技術、物流模式和場景的變化（如下圖所示普華永道）、資源挑戰（人員、管理還有能源，例如），價值鏈的整合，清單很長。