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2022年4月22日 星期五

 

臉部辨識技術的風險和道德是什麼? - 公益技術

What are the risks and ethics of facial recognition tech? - Public Interest Technology



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無論你是在手機上開設銀行賬戶、與醫生進行基因評估,還是玩 Genderswap 等愚蠢的應用 app,臉部辨識無處不在。 

該技術使用某些臉部辨識特徵來完成從投放廣告到追踪人員的所有工作。它被用在 Facebook、機場、銀行轉賬上 —— 你能說出它的名字,臉部辨識可能正在為它開發。 

事實上,《衛報》報導稱,「由於臉部辨識,廣告牌現在可以根據對你的性別、年齡和情緒的估計來投放廣告。」


資料來源: 安全雜誌

在許多方面,這個身份技術的新時代似乎是天賜之物。它可以在改進個性化消息傳遞的同時提高效率。但是否也有險惡的因素在起作用?一些人擔心這是一種老大哥監視工具,如果落入壞人之手,可能會被壞人用來做從種族歧視到破壞隱私的一切事情。 

那是什麼?善惡的工具?或者它是一種不太確定的東西,一個存在於灰色區域的應用 app,它的未來由使用它的人擺佈?

在本指南中,我們將研究臉部辨識技術並討論其前景和風險。

強大的工具

在最好的情況下,如果以良好的意圖使用它,它會為社會帶來許多好處。例如,執法部門利用臉部辨識來幫助尋找失踪人員。例如,5 月,美國有線電視新聞網報導了中國臉部辨識技術如何幫助一名 32 年前被綁架的男子與他的母親團聚。 

臉部辨識還可以防止盜竊。據《每日郵報》報導,為了阻止入店行竊,今年有 700 家澳洲 7-11 商店推出了臉部辨識監控系統。 

它也可以提高效率。考慮一下人們現在只需眨一下臉就可以登錄到 PayPal 等應用 app 的速度。臉部辨識不是記住另一個密碼,而是透過眼睛、鼻子和嘴巴辨識客戶,從而消除登錄時的猜測。 

然後有很多方法可以改善醫學。令人難以置信的是,由於臉部辨識,遺傳疾病領域正在出現各種突破。 

2019 年,《科學家》雜誌發表了一份報告,認為患者的臉部照片現在「有助於確定多種可能的基因突變中的哪一種可能導致一個人的病情。」

而這些只是臉部辨識在世界上可以被廣泛使用的幾種方式。可能性實際上只是人類創造力的問題。 

但是,就臉部辨識技術的良好用途而言,正如天空是無限的,這個強大的工具也可以用於生病。

臉部辨識的陰暗面

數據盜竊、侵犯隱私、侵犯個人權利 —— 這些只是臉部辨識缺陷中的一小部分。毫不奇怪,它已經被破壞了。 

在許多國家/地區,政府正在使用臉部辨識作為監視工具。美國廣播公司新聞在今年 4 月報導稱,「俄羅斯首都現在擁有世界上最大的臉部辨識系統之一,它正在使用它來監督其為應對冠狀病毒大流行而實施的隔離限制。」


資料來源:英國廣播公司新聞

雖然表面上聽起來可能無害,甚至可能對國家的更大健康有益,但一些人認為,在不知情的情況下錄製侵犯了個人自由。 

臉部辨識的缺陷也被發現會導致虛假逮捕。六月 NPR 報導底特律警方錯誤地逮捕了一名黑人男子,指控他在透過臉部辨識技術運行安控影像後偷了五塊手錶。雖然該軟體具有很好的執法能力,但它並非萬無一失。

它還為詐騙者和詐欺者打開了大門。有人建議,臉部辨識技術可用於收集臉部數據以進行犯罪。影像和圖像的收集,可用於收集有關受害者的資訊或用於取出信用卡,或以他們的名義開設賬戶。 

善信人臉辨識

儘管如此,臉部辨識對行銷人員的承諾很多。為了展示如何,我們將探索一系列真實世界的例子,其中品牌圍繞技術開展活動。 

沃爾瑪

去年,《商業新聞日報》稱,沃爾瑪開始了一項針對口渴顧客的臉部辨識活動。冷卻器上的嵌入式攝影機,用於辨識購物者的年齡和性別,然後使用該信息定位飲料廣告。 


來源: 每日來電者

因此,如果一位 20 多歲的女性路過,廣告可能會從健怡可樂切換到維生素水。許多人稱讚這個想法是個性化行銷的終極例子 —— 一種即時個性化廣告的方式。 

福特

鑑於汽車電腦化技術的興起,汽車行業處於臉部辨識前沿也就不足為奇了。CBInsights 表示,去年福特與一家名為 Project Mobil 的公司合作,在儀表板內創建了一種臉部辨識技術,可以辨識主要的車輛駕駛員。使用這個工具,它可以為那個人客製化駕駛體驗,並相應地校準設置,從座位位置到音樂音量。 


資料來源: CBInsights

17 美女

總部位於北京的化妝品公司 17Beauty 透過在人流量大的美容站實施該軟體,加入了臉部辨識的潮流。使用二維碼,客戶可以登錄並接收個性化的化妝建議。 

道德困境

毫不奇怪,政策制定者正在競相為臉部辨識創建道德框架。為了鼓勵信任,許多大型科技公司已承諾遵守某些臉部辨識規則。例如,據 ABC 新聞報導,今年 6 月,微軟、IBM 和亞馬遜宣布「全面限制其臉部辨識工具的銷售,並呼籲在美國各地抗議警察暴力和種族定性的情況下進行聯邦監管」 。 

許多州和市政府認為這還不夠,並實施了自己的法規。順便說一句,在華盛頓州,一位微軟員工實際上寫了一份法案,SB 6280,該法案於 4 月簽署成為法律,其中列出了該州的臉部辨識限制。 

這些規則和規定是所有行銷人員必須牢記的。臉部辨識領域的發展速度如此之快,因此要想成功開展臉部辨識活動,必須領先限制措施一步。 

雖然對於行銷人員來說臉部辨識的可能性是無窮無盡的,但消費者已經暗示他們對這項技術感到恐懼。在 3 月份的 CRM 故事中,它報導了一項研究,該研究發現 80% 的人非常擔心隱私侵犯。為了解決這種恐懼,行銷人員需要採用透明政策。這意味著要完全提前告知客戶,你對他們的數據所做的事情。 

前面提到的 GetApp 研究得出以下結論:「要使技術大規模成功,消費者必須相信它是準確、安全且沒有不必要的侵入性的。改進的算法、負責任的佈署和切實可行的監管,將幫助我們實現臉部辨識技術的實用性,同時也保護我們的隱私。」 

為了使臉部辨識發揮作用並使品牌和消費者受益,從業者必須在每一次活動中建立信任。 


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