Japanese Sustainable Agriculture: Digital Farming with AI and Internet Of Things (IoT)日本永續農業：人工智慧和物聯網 (IoT) 數位農業

IDVIEW 不只是縮時攝影

重新思考永續性

日本是世界上所有主要經濟體中，糧食自給率最低的國家之一。熱量攝入在 1960 年為 79%，但急劇下降，目前約為 40%。該國的目標是到 2030 年實現 45% 的糧食自給率，但面臨許多挑戰。全國三分之二的土地是山地，該國農民的數量正在減少，並且年齡在增加（平均 67 歲）。

為了提供幫助，政府已轉向數位農業。它希望智慧農業將使其能夠建立，更具凝聚力和永續性的糧食計劃。 2016 年，日本內閣政府宣布將利用大數據、物聯網 (IoT) 和人工智慧 (AI) 將農業轉變為增長領域。推進農業改革，農林水產部發布了智慧農業技術和服務業務拓展路線圖。在生產者、市政府、國家農業研究院和私營部門的幫助下，有超過 121 個產品點在開展智慧農業項目。

數位農業具有真正具有顛覆性的力量。農民可以使用感測器、通信網路、無人機、人工智慧、機器人和物聯網的其他部分進行數據分析、管理、處理、決策和實施。借助氣象衛星、雷達，以及地球觀測和遙感系統，他們可以使用大量數據點，來監測天氣狀況、溫度、濕度等。衛星成像和 GPS 也可用於監測應用化肥和水的使用，或即時土壤條件，並預測作物產量。人工智慧可以幫助農民做出更明智的作物選擇，並選擇最好的雜交種子。它還可以幫助發展精準農業，以提高收穫品質和準確性。此外，行動連接可以幫助農民，獲得更高的盈利能力和經濟穩定性。

日本認為，數位農業將幫助其克服預計的水資源短缺問題，即使是沒有經驗的種植者也能更有效地管理用水，並提高水資源有限地區的生產力。「施肥」是一種農業技術，允許農民使用狹窄的管道，將水滴和肥料滴在種植作物的根部，而不是用噴頭噴灑大量水。日本正在利用物聯網和人工智慧，在灌溉施肥方面取得進展，數據是從土壤和光感測器收集的。AI 分析數據以確定所需的適量水和肥料，從而使該方法更具永續性。