Face Recognition Technology in Retail Industry 零售業人臉辨識技術
你可以獲得有關客戶的最重要的人口統計數據，並使用臉部辨識技術確定理想的產品展示位置。當設備檢測到顧客時，商家可以透過追踪他們的動作來檢查他們在商店中的活動。企業可以使用臉部辨識技術為客戶跨數位和實體通路提供量身訂製的上下關聯體驗。根據 Verified Market Research 的數據，到 2028 年，臉部辨識市場預計將達到 102 億美元。
臉部辨識正慢慢進入我們的生活。當然，我們很多人都熟悉 Facebook 的標記功能，它使用臉部辨識來掃描你 Facebook 帳戶上的所有照片，並找到包含你朋友的照片。但你可能不知道的是，這項技術不再僅用於社交媒體或娛樂用途。它在企業中變得越來越重要。像街邊咖啡店，這樣的普通企業也加入進來，他們使用臉部辨識技術不僅可以觀察顧客，還可以觀察街上的人。在這裡，我們看看如何在零售應用案例中，使用這項技術。
面向零售商的創新臉部辨識應用案例
自助購物
自助服務是一種主要受電子商務鼓勵的系統，用戶可以在其中瀏覽商品，並將其添加到購物車中，然後結帳。然而，隨著最近的技術進步，自助服務變得越來越流行。透過將現有工具與實際店面相結合，企業可以讓客戶更輕鬆地進行自助服務。此外，公司還使用人臉辨識，來提供全自動和自助式購物體驗。
資料來源：荷蘭評論
辨識購物者情緒
每個購物網站都可以建立全面的客戶數據，例如性別和年齡，但臉部辨識可以讓他們獲得更多。例如，它可以記錄用戶的情感品質，他們對特定產品的探索和凝視時間的長短，或者用戶在商店的哪個部分停留的時間最多。它還可以檢測用戶是高興、不滿意還是困惑，並在結帳過程中確定總體滿意度。零售商可以利用這些數據，來改進他們的商店陳列、促銷活動，並辨識用戶臉上導致他失望的任何缺陷。
來源：千兆源
銷售提醒
臉部辨識透過安裝在商店入口處的攝影機，辨識顧客的臉部，並根據顧客的偏好、交易歷史和人口統計資訊，提醒銷售人員。銷售人員使用這些數據，來提供個性化的產品建議，為顧客提供最出色的體驗和購買選擇。
問候顧客
購買產品時，發票上的姓名與客戶的臉部屬性相結合，並儲存在數據庫中。當同一消費者返回同一家商店時，Face ID 和 Verification 會掃描他們的臉並提供優惠，確保老客戶得到良好的服務。
來源 thestar
自動廣告
零售店的入口攝影機捕捉顧客圖像並顯示廣告。這些是根據顧客的年齡、性別和臉部分析，提供顯示的個性化廣告。客戶對廣告做出反響，並透過螢幕上的消息，將其定向到一行產品。
來源：ezadtv
印象時間
客戶要求使用此動態功能特性，來分析顧客對特定產品的看法。安裝在商店周圍的臉部辨識攝影機，可以追踪用戶查看特定產品的時間。為了確定產品是否有吸引力，該算法會估計平均印象時間。
來源：aclu
買之前先試一試
現在的一切都是在網上完成的。我們可以利用尖端技術將臉部辨識，與虛擬和擴增實境相結合，繼續為客戶提供最滿意的虛擬體驗。例如，零售商提供最好的虛擬助手，使客戶能夠虛擬地試用美容產品。此外，客戶將透過向攝影機顯示他們的臉來獲得 3D 現場體驗。這種體驗會將購物技巧，提升到一個新的水準，從而增加銷售額。
來源：Adobe Stock
虛擬更衣室應用
這是一項提高客戶購物標準的新技術。該應用首先掃描客戶的臉部和身體，以獲取有關他們的購買興趣、偏好和選擇的資訊。即時提出想法和建議。客戶可以虛擬地試穿服裝，並透過此應用查看它們是否適合自己。
來源：InEcommerce
避免零售犯罪
目前，臉部辨識正在以各種方式幫助警察部門，例如當犯罪分子計劃在零售店搶劫或進入商店時。他的臉被檢測到，並向保全人員發出警報，防止損失並減少零售犯罪。
資料來源：komonews
員工追踪
每家零售公司都有大量不同班次的員工。透過臉部辨識，零售商即使沒有身份證也可以追踪員工狀態並進入商店。因此，你擁有完整的員工數據時間表，任何試圖使用其他員工 ID 進入商店的人都將被追踪。臉部辨識可提高安全性並降低內部盜竊的風險。
結論
零售業不斷對增強零售店消費者體驗的革命性技術感到驚訝。為了開發在各個領域指導人類的軟體系統，臉部辨識採用了最新的機器學習模型。發現挑戰並相應地解決它們。零售中的臉部辨識用例與目的驅動介面的概念相聯繫，允許無摩擦地消費商品和服務。最終，這個應用案例將有助於徹底改變，和標準化整個零售行業的客戶自助服務和支持功能。
Visionify的人臉辨識解決方案就足夠了，具有很高的檢測精度和處理速度。我們參與生物辨識安全已有很長時間了。我們的新算法將在各種情況下，提供更高的準確性，並提供端到端的解決方案，用於在攝影機上進行 360 度人員監控。此外，我們的技術使企業能夠以 98% 的準確率，透過影像驗證其客戶和員工的身份。今天就聯繫我們進行演示！
0 comments:
張貼留言