．美國大眾為何禁止人臉辨識技術？

San Francisco bans facial recognition technology

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來源：太平洋电脑网

相信各位對人臉辨識系統並不陌生，像臉部考勤機、手機臉部解鎖，以及最近興起的臉部辨識支付等等，都是其比較常見的應用類型。

一般來說，人臉辨識的方式是採用攝影機，作為辨識資訊的獲取裝置，以非接觸的方式，來獲取辨識對象的臉部圖像，最終透過電腦，來比對資訊完成辨識。

之前，美國國土安全部還表示，預計在四年內為 97％ 的離境乘客，將使用人臉辨識技術，並在 2018 年底，在美國 15 個機場開始投入使用，主要用在登機時拍攝乘客。

然而現在，美國人在看待人臉辨識技術上，似乎發生了 180° 大轉彎，甚至在今年 5 月份，對人臉辨識技術發出了禁令，美國人對人臉辨識的態度為何急轉直下？

對人臉辨識開出全球首張禁令的，是美國的舊金山市，其禁止臉部辨識技術，在政府機關與執法機關中使用。實際上，美國社會對人臉辨識技術的反對，不單單只有舊金山一個城市。近期，加州奧克蘭市正在考慮，頒布與舊金山類似的法律。不僅如此，馬薩諸塞州也在考慮，在該州中禁止人臉辨識軟體，直到這項技術有所提高。

說起人臉辨識技術，美國在該領域一直處於先進位置。大概在 2016 年的時候，亞馬遜便推出了 Rekognition，此外，類似的產品還有谷歌雲 Vision API、IBM Watson Visual Recognition ，和微軟 Face API。儘管如此，目前的人臉辨識技術，尚未達到百分百的準確性。

去年，一篇發表在外媒網站的文章中指出，如今非常熱門的 AI 應用人臉辨識，針對不同種族的準確率差異巨大。其中，針對黑人女性的錯誤率高達 21％－35％，針對白人男性的錯誤率則低於 1％，這在美國可以說是非常不正確的。

這裡，還有一個烏龍事件需要強調，亞馬遜在 2016 年，推出的圖像辨識 AI 系統 Rekognition，曾將 28 名美國國會議員辨識成了罪犯，當時引得美國社會一片嘩然，也令大眾對人臉辨識技術充滿了質疑。

對於人臉辨識存在的技術誤差，對岸中國科學院自動化研究所張曉波博士曾表示，照明、姿勢、裝飾等，都會對人臉辨識系統產生影響，而對於那些非合作情況下的人臉圖像採集，遮擋問題仍很嚴重。

特別是在實際監控環境中，被監控對象常會佩戴著眼鏡或帽子等配件，使得捕獲的人臉圖像不完整，影響後續的特徵提取和辨識，甚至導致人臉檢測算法無效，且在大規模應用環境中，如何維持或提高人臉辨識算法的辨識率，目前也是一個非常重要的問題。

除了技術準確性外，人臉辨識的安全性，也在美國面臨著普遍質疑。其中一個就是，由於人臉辨識的資訊儲存，仍基於電腦可辨識的語言，也就是我們常說的數位或特定代碼，隨著這些數據價值的提高，使其遭到駭客攻擊的風險也會隨之增高。一旦這些個人數據被竊取，你的臉可能就不只屬於自己了。

就像前面說的，人臉辨識技術對於不同種族的人，有不同的準確率，無論是論文作者的研究還是廠商的實驗，都明確的發現了女性深色膚色的辨識誤差率更高。

種族歧視作為美國社會中的一個敏感話題，如果對人臉辨識技術的相關法律，還未足夠完善，將使人臉辨識技術處於爭議之中，而爭議更大的在於，美國民眾對於「被監控」本身的反感和憂慮。

早前，亞馬遜及其他大多數科技公司，都與美國警方保持著合作，將臉部辨識技術應用於影像監控和警察穿戴的相機鏡頭，包括俄勒岡州在內的眾多美國州立政府，已經成為Rekognition的用戶，Rekognition 能夠即時地辨識、分析和跟蹤，並能在幾秒鐘內，將收集到的資訊，與數據庫裡成千上萬個圖像進行比對。執法機關已經將這個技術，應用於尋找失蹤人口，和辨識恐怖襲擊中的嫌疑人中。

但是，美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union，ACLU）曾致信給政府稱，亞馬遜應該停止向美國政府，提供強大且「危險」的人臉辨識系統 Rekognition。「上書」後不久，有近 20 家亞馬遜的股東機構向  Jeff Bezos 發出信件，對亞馬遜 Rekognition，被應用於執法部門，所帶來的問題和影響而擔憂。

不僅是亞馬遜的股東，美國民眾也有類似的看法，將人臉辨識技術，應用到前端影像監控攝影機上，可能會打破隱私及實用性之間的平衡。

假設美國警方有若干台這樣的安控攝影機，同時擁有可疑人員的「黑名單」照片庫，那麼其他任何人如果與這些可疑人員有一些相像，一旦進入警察的監控攝影機的鏡頭之內，都有可能受到警務人員的盤問，而這是大多數美國人所不希望的。

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