Smart Manufacturing Innovation
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來源：国联资源网
智慧製造是伴隨資訊科技的不斷普及，而逐步發展起來的。1988年，美國紐約大學的懷特教授（PKWright）和卡內基梅隆大學的布恩教授（DABourne）出版了“智慧製造”一書，首次提出了智慧製造的概念，並指出智慧製造的目的，是透過整合知識工程、製造軟體系統、機器人視覺，和機器控制對製造技工的技能和專家知識進行建模，以使智慧機器人在沒有人工干預的情況下，進行小批量生產。
上世紀90年代，隨著資訊科技和人工智慧的發展，智慧製造技術引起先進國家的關注和研究，美國、日本等國紛紛設立智慧製造研究專案基金及實驗基地，智慧製造的研究及實踐，取得了長足進步。
本世紀尤其是2008年金融危機以後，發達國家認識到以往去工業化發展的弊端，制定“重返製造業”的發展戰略，同時大資料，雲端計算等一批資訊科技發展的前端科技引發製造業加速向智慧化轉型，把智慧製造作為未來製造業的主攻方向，給予一系列的政策支援，以搶占國際製造業科技競爭的制高點。
全球智慧製造發展現狀
智慧製造產業鏈涵蓋智慧裝備（機器人，數控機床，服務機器人，其他自動化裝備），工業網際網路（機器視覺，感測器，RFID，工業乙太網），工業軟體（ERP / MES / DCS等），3D列印以及將上述環節，有機結合的自動化系統整合，及生產線整合等。
全球範圍來看，除了美國、德國和日本，走在全球智慧製造前端，其餘國家也在積極佈局智慧製造發展。例如，歐盟將發展先進製造業作為重要的策略，在 2010 年制訂了第七框架計劃（FP7）的製造雲專案，並在 2014 年實施歐盟“2020地平線”計劃，將智慧型先進製造系統，作為創新研發的優先專案。
加拿大制訂的 1994年 - 1998 年年發展策略計劃，將具體研究專案選擇為智慧電腦、人機介面、機械感測器、機器人控制，新裝置，動態環境下系統整合。
加拿大制訂的 1994年 - 1998 年年發展策略計劃，將具體研究專案選擇為智慧電腦、人機介面、機械感測器、機器人控制，新裝置，動態環境下系統整合。
根據統計，測算2016年全球智慧製造產值規模，在 8687 億美元左右。2017年，全球智慧製造持續高速成長的態勢，預計 2017 年全年產值規模將達到 1 萬億美元左右。
全球智慧製造裝備發展現狀
◆全球工業機器人行業發展現狀
工業機器人是智慧製造業最具代表性的裝備。根據 IFR（國際機器人聯合會）釋出的最新報告，2016 年全球工業機器人銷量繼續保持高速成長。
2016 年全球工業機器人銷量約 29.0 萬台，同比成長 14％。其中，中國工業機器人銷量 9 萬台，同比成長 31％。IFR預測，未來十年，全球工業機器人銷量年平均成長率，將保持在12％左右。預計2017年全年，全球工業機器人銷量在33萬台左右。
2016 年全球工業機器人銷量約 29.0 萬台，同比成長 14％。其中，中國工業機器人銷量 9 萬台，同比成長 31％。IFR預測，未來十年，全球工業機器人銷量年平均成長率，將保持在12％左右。預計2017年全年，全球工業機器人銷量在33萬台左右。
◆全球數控機床發展現狀
數控機床是智慧製造業的重要組成部分，近年來數控機床不斷高階化、智慧化，為智慧製造行業的發展，提供了有力保障。在 2016 年全球機床電子市場中，數控系統的市場規模為 224 億美元，佔機床電子市場總規模的 63.9％；預計 2017 年數控系統的市場規模，將達到 251 億美元左右。
全球智慧製造發展前景及趨勢
2017年年，具有連線和感知能力的機器人，繼續引領智慧製造發展，隨著人工智慧技術的進步，工業機器人也變得更加智慧，並能夠感知，學習和自己做決策。
前瞻產業研究院，結合當前全球智慧製造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智慧製造行業，將保持 15％左右的年均複合增速，預計到2023年全球智慧製造的產值，將達到23108億美元左右。
按此回今日3S Market新聞首頁
前瞻產業研究院，結合當前全球智慧製造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智慧製造行業，將保持 15％左右的年均複合增速，預計到2023年全球智慧製造的產值，將達到23108億美元左右。
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