．5G 時代，數據中心路分兩頭——超大型還是邊緣運算？

5G Innovation Needs Edge Computing

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來源：雷锋网

數據中心將呈兩條線發展，一條是以雲架構定義的超大規模數據中心，一條則是邊緣雲數據中心。

「雲+端」的產業模式正向「雲邊端」遷移，在部分行業已經是正在發生的事實，「雲+端」在以連接人與人，為中心的行動網路時代，得到長足發展，面向 5G 開啓的萬物互聯時代，「雲邊端」將開啓下一個十年。

邊緣計算的興起

雲邊端中的邊，指的就是邊緣運算。邊緣運算的出現，解決了三大問題：頻寬、時延和安全。

頻寬：全球已有500億終端設備，2120 億的感測器，產生數據44ZB。由於頻寬受限，85%的數據沒有回傳至雲端，海量數據價值沒有被挖掘———— 邊緣運算讓海量數據，無需回傳雲端，就近在邊緣運算進行分析，節省了大量的網路頻寬資源，海量數據分析成為現實；

時延：未來新興應用將十分依賴低延時，如自動駕駛、VR/AR等，現有網路的延時優化手段，已無法滿足此類應用需求 ———— 邊緣運算算縮短了感知終端，與伺服器之間通信距離，降低了網路依賴。讓終端與伺服器交互高即時性，成為現實；

安全：終端數據透過網路上傳雲端，網路安全、雲端洩密隱憂等問題，均威脅到了使用端的隱私安全 ———— 邊緣運算可實現在終端敏感數據預處理，將非敏感的分析數據上傳雲端，可提升 IT 平台對隱私數據的保護性。

關於邊緣運算的定義不一而同，整體意思相近，業界一致同意邊緣運算是一種，將主要處理和數據，儲存放在網路的邊緣節點的分布式計算形式。

有意思的是，隨著 5G 技術的逐步成熟，MEC ( Multi-Access Edge Computing，也被稱為 Mobile Edge Computing ) —— 在網路邊緣為應用開放者，和內容服務商提供所需的雲端運算功能，和 IT 服務環境，成為行業集中關注的話題。

這也顯示，此時的邊緣運算已經發生內涵的變化。最早的邊緣運算，可以追溯到 20 世紀 90 年代，Akamai 推出了內容交付網路(CDN)，在地理上靠近最終使用者的位置，引入了節點，相比傳統意義上的邊緣運算，當下的邊緣運算，不只是為數據中央端局採集傳遞數據，「邊緣」逐漸變成，處理爆炸式數據的主要來源，與關鍵節點。

在雲端運算時代，終端與雲端、核心網互聯，在 5G 與物聯網時代，運算能力進一步前移，雲與終端之間產生了邊緣層，提供邊緣運算能力。

更重要的是，邊緣運算遠不僅僅是計算能力，MEC 就給行業一個啓示，參考中心化的雲運算模型，已經是一種標準的 IT 服務平台，邊緣運算的未來方向也是如此。

根據分析師的數據，到 2022 年，邊緣運算市場的價值，將達到 67.2 億美元，年複合成長率 35.4％，關鍵驅動因素是物聯網和 5G 網路的出現，「智慧」應用程式數量的增加，以及雲基礎架構負載的增加。

Edge computing engine for IoT gateways provides smarter devices ...

邊緣運算伺服器

在月前結束的MWC（世界移動通信展），浪潮發佈首款基於 OTII 標準的邊緣運算伺服器 NE5260M5。OTII 全稱 Open Telcom IT Infrastructure，是由對岸中國移動，聯合中國電信、中國聯通、中國信通院，和 Intel 共同發起的伺服器開放項目，2017年11月在 ODCC 伺服器工作組立項，目標是形成營運商行業，面向電信應用的深度客製化、開放標準、統一規範的伺服器技術方案及原型產品，浪潮是 ODCC 核心會員，也是 OTII 的的重要伺服器參與廠商。

浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈介紹說，邊緣運算伺服器對浪潮是一個全新的品類，NE5260M5 從 2017 年開始研發，邊緣運算伺服器研發的最大問題，就是業務場景差異非常大，不同場景需要不同形態的伺服器，伺服器廠商需要根據不同的場景或者應用進行開發，面對最先落地的通信行業邊緣應用場景，浪潮首先開發出，適合通信邊緣運算的伺服器。

Multi-access edge computing

第二個挑戰是產品形態，通用伺服器深度的深度，都在 700mm 以上，浪潮調研了很多邊緣側數據機房，一般在 450mm 深度，而且不方便維護，和數據中心兩面都存在可維護空間完全不同，邊緣計算伺服器直接背靠機房牆壁，還沒有專業散熱設備如空調等，這些都是邊緣側伺服器，和通用伺服器不一樣的地方。

第三個挑戰是遠端控制，邊緣運算伺服器部署地點，是網路的邊緣，地處偏僻而非集中部署，考慮到運維成本，邊緣運算伺服器需要有完善的遠端維護機制，應對突然掉電等情況，即使在升級過程突然掉電情況，也能恢復到上一個版本繼續使用，而不必派專人現場操作。

儘管浪潮官網還沒有這款新品參數，但可以確定的是，這款產品機箱尺寸，採用了電信設備標準，而非伺服器標準，高度為2U，寬19英吋，深度為 430mm，僅有傳統標準伺服器深度的1/2 稍多，可以直接與電信設備混合部署，在通信中心機架上。

在部署層面，為應對邊緣運算機房的簡陋條件，NE5260M5 針對邊緣機房，進行了大量的適應性設計，例如壁掛設計 Wall Mount，可使 NE5260M5 直接懸掛在牆壁上，而不需要機架，適合於環境簡陋的邊緣數據中心，在耐高溫、防塵、耐腐蝕、電磁相容、抗震等方面也做了增強。

一位通信行業人士表示，網路切片是 5G 網路的一大特性，這就要求伺服器基礎設施，在硬體層面支持 NFV、SDN。X86 伺服器主要面向計算密集型業務，對 NFV 的支持不足，因此面向 5G 時代的邊緣運算伺服器，需要針對 NFV 應用特點，優化配置均衡成本，NFV 伺服器的部署，也不同於計算、儲存伺服器的集中模式，對管理的要求會更高。

NE5260M5 採用 NUMA-Balance 架構，一台電腦分成多個節點，節點內部使用共有的內存控制器，節點之間透過互聯模組，進行連接和資訊交互，是時下邊緣運算領域，受歡迎的架構，同時該產品還支持 QAT、遠端管理和調試等專用技術。

在有限的空間內，邊緣運算伺服器需要滿足，盡可能強大的性能需求，據浪潮介紹，NE5260M5 支持 2 顆英特爾下一代可擴展處理器，16 個 DIMM，6 個 PCI-E 插槽，6 塊 2.5 寸硬碟，2 個 M.2 SSD，可以滿足影像監控、智慧製造、物聯網等多種邊緣運算應用的需求。

Living life on the edge: Edge computing explained

數據中心兩線生長

騰訊 PCG 技術運營部總經理劉昕告訴記者，5G 時代對於伺服器的需求，不如說是對數據中心需求產生變化，雲端運算推動超大型數據中心發展，5G 結合邊緣運算，將推動模組化、低成本、低功耗數據中心技術發展。

有研究報告顯示，到 2025 年，80％的企業將關閉其傳統數據中心，而 201 8年則為 10％，由各種業務需求驅動的數據處理，是這種基礎設施發展的關鍵驅動因素。

當然了，這並不是說內部部署或雲中心已經死亡，有些數據總是需要在集中位置，進行儲存和處理，這裡所指的傳統數據中心指的是集中式，管理一切的數據中心。

陳彥靈認為，邊緣運算隨著智慧化、5G 等應用場景不斷發展，對應的是新的應用需求，部分原來部署在數據中心的應用會遷移到邊緣側，但對原有的數據中心建設不會有太大影響。

數據中心將呈兩條線發展，一條是以雲架構定義的超大規模數據中心，一條則是邊緣雲數據中心，兩者結合造就Infrastructure Everywhere的業態。

不少廠商已經察覺到了市場變化的風向，比如浪潮，在超大規模數據中心領域，擁抱開放運算，在邊緣數據中心領域加入OTII，開發適合邊緣機房的伺服器。

以往數據中心伺服器主要兩種模式：「單項冠軍模式」和「全能冠軍模式」，「單項冠軍模式」針對於某種特定的服務（比如：需要大量數據轉發，需要AI訓練或者機器學習）進行深度優化，達到單一場景下的性能極致和各項指標最優。

「全能冠軍」則更均衡，比如雲端伺服器，往往需要綜合通用性能，在各個應用中都表現比較全面的硬體設備。

行業客戶對於邊緣伺服器的需求，是「全能冠軍模式」，希望滿足邊緣業務部署種類較多，業務範圍較廣的屬性。但是實際條件下，邊緣伺服器的需求差異非常大，受到邊緣硬體的實際實體運行環境的限制，目前伺服器廠商只能針對不同的邊緣環境，開發不同規格的邊緣硬體。