Life at WeWork – WeWork
IoT Edge 的第一道保護—— 加密晶片 |
來源:网易科技
美國多家大學研究人員,日前聯合開發出一種行動感測系統,它可以結合智慧手機、健身設備,以及客製化應用程序,跟蹤並評估員工的工作表現。
這套行動感測系統能夠對表現優異者,和表現不佳者進行分類。研究人員使用該系統對 750 名美國工人,進行了為期一年的跟蹤,該系統能夠以 80% 的準確率,區分出表現優異者和表現不佳者。
研究人員說,這樣做的目的是讓員工瞭解自己的身體、情感和行為健康狀況。但這種持續追蹤也有不利之處,如果被濫用,員工可能會受到他們所在公司的持續監控。
領導此項研究的美國達特茅斯學院,電腦科學教授安德魯·坎貝爾認為,這是提高工人生產率的積極途徑。他說:「這是一種利用手機,和可穿戴設備的被動感測數據,來評估員工工作表現的全新方法,行動感測和機器學習,可能是開啓每位員工最佳狀態的關鍵。」
研究人員認為,這項技術可以提供比自我評估,和面試更客觀的績效衡量標準,他們覺得後者可能不可靠。
這套行動感測系統由三個不同的部分組成:1)智慧手機,可追蹤身體活動、位置、手機使用情況和環境光線;2)健身追蹤器、監測心臟功能、睡眠、壓力,以及體重和卡路里消耗等身體指標;3)位置信標,放置在家裡和辦公室,可在工作時間和休息時間提供相關資訊。
在此基礎上,採用基於雲端計算的機器學習算法,對員工進行績效分類。研究發現,表現較好的人,通常使用手機的頻率較低,睡眠時間較長,身體活動也較多。
不過,隱私專家和勞工維權人士,長期以來始終對跟蹤員工的做法表示擔憂,但這並沒有阻止公司鼓勵員工穿健身鞋,以換取保險或其他福利。新創公司也紛紛湧現,提供更多追蹤員工的方式。
舉例來說,共享辦公場所新創企業 WeWork,在2月份收購了數據平台 Euclid,後者可以跟蹤人們,在現實世界中的身份和行為。WeWork首席產品官希瓦·拉賈拉曼當時表示,Euclid 平台及其團隊,將整合到軟體分析包中,WeWork 計劃將該軟體包,出售給那些不租用 WeWork 辦公空間、但希望將自己的辦公室「網路化」的公司。
與此同時,研究團隊表示,雖然透過可穿戴設備,和其他設備進行持續監測的系統尚未問世,但它可能會在未來幾年內出現。目前還不清楚該團隊,是在做經過計算的猜測驗證,還是在嘗試將該系統,作為產品發佈出來。
台灣區電信工程工業同業公會 |
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