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3S MARKET

2019年5月27日 星期一

AI and fish farming in Japan: Kindai University’s Aquaculture Research Institute



來源:物联之家网 作者:nanalyze 

  
水產養殖包括在淡水和海水環境中繁殖、飼養和收穫動物和植物。根據美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的數據顯示,2014年,全球水產養殖供應了超過50%的人類食用,市場價值約為1600億美元。

與此同時,據AgFunder News報導,2016年海產和水產養殖科技新創公司收入超過1.93億美元,比2014年和2015年的5200萬美元成長了271%。

我們將最後一條藍鰭鮪魚從海裡撈出來,只是時間問題,所以我們需要利用技術挽救。


物聯網技術在水產養殖中的應用
進入該領域的物聯網公司和新創企業,正在使用或開發,從智慧感測器到衛星的數據採集技術,這些數據可以使用各種基於雲的分析軟體工具(包括人工智慧)進行處理,從而提高水產養殖的營運效率,甚至環保。

例如,大型公司嘉吉今年早些時候宣佈,將發佈一個名為iQShrimp的預測軟體平台,該平台使用機器學習和感測器,讓農民瞭解他們的操作。平台還使用行動設備、感測器和自動投食器收集蝦的大小、水質、餵食模式,和天氣狀況數據。結合其他數據,這些算法能夠提供,諸如飼養管理策略,和最佳收穫時期等建議。


  

目前,嘉吉公司是小池塘裡的「大魚」。但是還有一些新創公司希望能在競爭中幸存下來。

物聯網技術預測環境變化
Yield 成立於2014年,是一家澳洲的科技公司,自2015年以來已經籌集了1150萬美元投資,其中包括去年電動工具製造商博世在內的650萬美元A輪融資。 該公司的Sensing + Aqua IoT平台主要用於澳洲牡蠣養殖業。


Yield公司的感測器,收集許多重要氣候條件數據,包括鹽度、水溫和深度、氣壓和海潮高度。數據被傳輸到Yield的微軟雲平台,其中人工智慧(AI)和其他分析軟體,將其轉換為當地天氣和收穫條件的三天預測。

這種超本地資訊對於牡蠣養殖者特別有用,因為大雨可能會將污染物衝入海灣中,因此他們經常不得不關閉收穫區域。然而,這些決定通常是基於幾公里之外,公共氣象站的雨量計,導致每天的經濟損失在2萬至10萬美元之間,具體取決於季節。Yield表示,其預測性物聯網系統,可以減少30%的收穫損失。

利用物聯網技術統計魚類數量
加拿大Xpert Sea Solutions水產公司成立於2009年,已經籌集了約880萬美元,包括4月份的750萬美元。投資者包括Aqua Spark,這是為數不多專注於水產養殖的投資公司之一。 

如果你認為數羊會讓你睡著,那麼你可以試著數魚仔。這就是該公司高科技 Xper Count 鏟鬥對孵化場和養魚場所做的事情,試圖更好地控制庫存。

Xper Count 採用人工智慧和電腦視覺系統,來計算蝦類幼蟲等生物的數量和大小,它是一種支持物聯網的設備,連接到一個門戶網站,客戶可以在該網站上訪問數據和分析。


Xpert Sea 解决方案
  

該公司聲稱其平台,比傳統的手工計數方法更有效和更準確。例如,印度一家水產養殖公司,已經用Xper count 取代了人工計數。在包裝過程中,過去需要兩個人每人25分鐘,來計算一個隨機袋中的幼蟲數量。

現在,一個人在同一時間可以數五袋。根據案例研究,Xper Count 還將公司的計數準確性提高了60%。目前 Xpert Sea 在 48 個國家擁有客戶。

用物聯網技術觀察魚類行為
Umitron公司成立於2016年,總部設在新加坡,但主要由一個在日本扎根的團隊營運。這家新創公司本月籌集了價值830萬美元的種子資金。這項技術的核心是 Umi Garden,一種依靠太陽能運行的物聯網設備。

它利用感測器和機器學習,來監測和確定魚什麼時候可以餵食,以避免浪費金錢過度餵食。使用電腦視覺——人臉辨識背後的技術,來理解魚的行為聽起來可能有些牽強,但是我們從愛爾蘭一家名為 Cainthus 的新創公司那裡,發現了一些類似東西,它對奶牛也有同樣的作用。


Umitron
  
該平台還引入衛星圖像,以提供有關環境條件的數據,例如水溫,這會影響魚類進食。據 Ag Funder News 報導,Umitron還利用物聯網數據,研究不同魚類的行為,以確定雜交養殖的最佳實踐。此外,據Ag Funder 報導,這家新創公司還與生產昆蟲魚飼料的公司合作,分析其產品的性能。

利用物聯網技術進行海洋研究
卡特琳娜海洋牧場成立於2012年,已經在聯邦水域建立了美國第一家離岸牧場,距離其聖佩德羅總部約6英里。Aquatech 新創公司籌集了380萬美元,自去年首次播種其佔地100英畝的「牧場」以來,已成功收穫了數百萬只貽貝。

最終,這家新創公司希望在1000英畝的土地上,種植各種各樣的雙殼貝類和海帶。

此外,卡特琳娜海洋牧場,與美國NOAA等科學機構,和研究機構合作,展開了一個名為海洋物聯網的項目。該項目的核心是一個海軍海洋氣象自動裝置( NOMAD )浮標,該浮標收集並傳輸該地區的各種海洋數據,用於評估環境影響和優化農業作業。


遊牧浮標,卡特琳娜海洋牧場

去年,該設施在 NOMAD 平台上增加了一個名為「圖像流細胞機器人」的潛水裝置,該裝置利用機載顯微鏡,和機器視覺分析水中的顆粒。該設備作為一種早期預警工具,用於監測有害藻類的大量繁殖。

其餘的新創公司
以下是我們在研究過程中,瞭解到的其他一些小型物聯網新創公司:

EFishery成立於2013年,總部設在印度尼西亞,已經獲得了約120萬美元的公開資金,用於自動餵魚器,可透過智慧手機應用程序進行控制。

此外,據報導,該公司正在開發,一種池內感測器,透過監測魚的運動和水的漣漪,來跟蹤飢餓程度。這個想法是,魚越餓,它們變得越好鬥,在水中產生更多的旋渦。如果魚比較安靜的,那麼餵食器就會自動關閉。

Jala成立於2015年,是印度尼西亞的另一家新創企業,提供物聯網感測器,和軟體來監測蝦養殖場的水質。多功能一體裝置測量溶解氧、溫度、濕度、pH、鹽度和總溶解固體。這些數據可以透過網路或應用程序即時訪問。該公司甚至聲稱,採用算法來根據感測器的數據,做出糾正措施。

印度的Eruvaka公司成立於2012年,生產用於遠端監控養魚場的硬體和軟體。例如,它的太陽能水池保護裝置,提供對水參數如溶解氧和pH值的即時監測,以便在問題出現之前辨識問題。該裝置根據溶解氧的讀數自動調節曝氣機,節省高達20%的能源費用。

結論
魚類養殖是世界上成長最快的食品行業,但是正如你從早期初創企業中可以看到那樣,這個行業只是最近才開始,在技術上有所發展。

有趣的是,大多數物聯網平台,還包含某種類型的人工智慧,例如用於監測物種的電腦視覺,或用於分析和預測建模的機器學習。

這是一個趨勢,我們看到它遠遠超出了水產養殖甚至農業範疇。值得注意的是,嘉吉是美國最大的私營企業,在物聯網水產養殖的佔有一席之地。

如果像孟山都這樣的同行也加入,或許想快速收購一家或多家上述新創公司,我們也不會感到驚訝,畢竟,有一條海洋生存定律是:大魚吃小魚。

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