．當每毫秒都很重要，物聯網能做什麼？

A Smart IoT Based Traffic Lights System

For Emergency Vehicles

【3S MARKET】在國際上，很多人一提到物聯網、人工智慧，都希望把這些技術導入到，現有的設備與應用。

在台灣卻有一些人，一提到物聯網、人工智慧，就馬上潑冷水說，這不切實際、不成熟、沒錢賺……

與世界的消長，就在這樣的心態……

來源：物联网空间站作者：飞鸟黄

當每毫秒都很重要

這是一個沈悶，舒適的星期六早上，你正在享受一杯不錯的咖啡。當雨從你的窗戶下來時，你向外望去，沒發現有什麼異常。但你看不到的是，數百英裡外的海底，一個破裂的斷層正在發出它的第一個波，一個快速移動的，無害的「P波」。美國地質調查局(USGS)管理的感測器，已經檢測到它了，在下一個比較慢、更危險的「S波」到達之前。

當這些數據被傳送到美國地質勘探局，在那裡，即將發生的地震位置、發生時間、強度大小都可以確定。數據傳輸戰勝了地震，為人們的生命財產安全贏得了時間。

每毫秒都能影響生存或死亡的可能性，地震警報系統是這樣的例子。

還有消防，透過瞭解近年來不斷立項的智慧消防項目，我們也能明白，物聯網可以做到更多。比如大規模部署感測器，收集各個場所的環境相關數據，監控各個消防站點設備設施的狀態，以及將資訊可視化，對數據情況進行分析得出預測等等。

SIGFOX-connected fire hydrants help ensure water for firefighting ...

總之，物聯網最關鍵的任務，就是基於真實的實體世界，建構出對應的數位世界，再將認知反饋回現實。並且在物聯網的某些應用領域，數據的即時分析十分重要，比如自動駕駛、比如工業網路、交通安控等等，時延的要求，有時用毫秒來形容也不過分。

涉及的技術領域

感測器收集數據是第一個階段。現如今，在個人隨身攜帶的電子設備、在城市交通、在製造企業，甚至可以說在社會生活的很多角落，都有感測器分布其中。它們保持著工作的狀態，源源不斷地產生海量的即時數據。
接下來是傳輸網路。超高速、低延時和可靠的基礎設施網路，這是在「每毫秒都很重要」的應用場景中，十分必要的數據傳輸工具。
以及邊緣計算的應用。邊緣計算有三個特點：高效、即時、更安全。從概念上講，邊緣計算使數據處理，盡可能接近源的地方，在設備或網路本身進行計算，而不是外部伺服器或者中央數據中心。如此一來，邊緣計算減少了潛在的頻寬瓶頸，保證了數據反饋的即時性，目前也成為了與雲計算不相上下的一項熱門技術。
然後融入到場景應用。當數據傳輸到位，大數據、雲計算、人工智慧等技術開始接入，最後的結果，是創造出各種各樣符合需求的工具和功能，幫助各行各業的企業依據數據做出更快更好的決策。
甚至還有人工智慧。「萬物互聯」是第一步，而後終將迎來「萬物智聯」。除了數據處理與分析以外，我們期待通過「人工智慧」讓設備本身實現更有意義的相互交流，推動低時延應用更快、更精確、更可靠的成熟落地。