來源：智造局
根據 Gartner 預測， 到 2020 年起將有超過 200 億台聯網設備，市場價值將達 3000 億美元之巨。隨著垂直應用上的不斷細分，以及與 AI 的加速整合，物聯網不僅將持續地變革人們的生活和工作，市場規模也將持續成長。
IDG 是全球著名的資訊技術、電信行業和消費科技市場咨詢、顧問和活動服務專業提供商，其下屬的《NetWork World》雜誌公佈了全球最強物聯網公司名單，亞馬遜、谷歌、ARM、高通等位列其中。
以下為入選物聯網公司及其入選評語：
1、Amazon Web Services
AWS IoT 解決方案是一個全托管的雲平台，使互聯設備可以輕鬆安全地與雲端應用及其他設備交互。此外，AWS IoT 可支持數十億台設備和數萬億條消息，並且可以對這些消息進行處理，並將其安全可靠地路由至 AWS 終端節點和其他設備。
從 2015 年開始，亞馬遜就在 AWS 平台上提供一系列的服務，包括核心的物聯網互聯層，透過 AWS Greengrass 分析並決策，透過一個按鈕就可以幫助你快速訂購即將用完的洗碗液。
2、ARM
作為一半導體製造商，一波新的電腦設備的上市對 ARM 來說是件好事。為此，ARM 還推出了一款名為「Project Trillium」的機器學習平台，目的在為物聯網佈署提供機器學習能力。
在行動運算領域，Arm 機器學習處理器可以提供每秒超過 4.6 萬億次的運算能力。
憑借智慧數據管理，每秒萬億次的運算(TOPs，Trillion Operations Per Second)在實際應用中，可以進一步實現 2~4 倍的有效吞吐量的提升。
在散熱和成本受限的環境下，Arm 機器學習處理器，能夠以超過每瓦特每秒3萬億次運算操作的效能(TOPs/W)實現高性能。
Arm 目標檢測處理器，是專門為高效率辨識人或其他物體而設計的，它能夠在每幀圖像中辨識出的物體對象的數目幾乎不受限制：在全高清解析度下，可以做到即時每秒 60 幀的檢測。
性能可以達到傳統 DSP 的 80 倍，並且相對於以往的 Arm 技術，檢測品質有了顯著提高。
組合使用時，Arm 深度學習處理器和目標檢測處理器，性能表現會更好，它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和辨識解決方案。基於這些技術，用戶將會在省電的模式下，在他們的智慧設備上，盡情體驗高解析度的，且即時、精細的人臉辨識功能。
Arm 機器學習產品系列將會按照性能需求，滿足不同應用場合的需求，包括從感測器、智慧音箱，到行動設備、家庭娛樂，以及其他領域的應用。
3、AT&T
網路是物聯網的關鍵，因為 AT&T 和其他主要無線營運商都希望，他們的網路是大部分物聯網業務的基礎，特別是那些有需要進行長途通信，和多個場域之間的通信。
目前在美國的物聯網市場，AT&T 佔市場佔有率高達 43%，在全球財富 1000 強中，99% 的企業正在應用 AT&T，為其提供的物聯網服務。AT&T 擁有科研實力很強的 AT&T 領先技術實驗室、AT&T Foundry 創新中心，和 AT&T 車聯工作室等機構。其中 AT&T 領先技術實驗室的任務，是針對當前行業、市場等的難點問題，透過發明顛覆性技術解決，並推動未來的創新，其研究項目主要包括創建尖端先進的技術，用物聯網建設中的數據分析、雲服務、智慧系統等對網路和服務品質進行管理。
4、Ayla Networks
作為業界首個企業級敏捷物聯網， Ayla 提供的是一個無關協議 (protocol-agnostic) 的通用平台，適用於任意設備類型和傳輸協議類型，實現設備虛擬化和連接。
無論是之前發力智慧家電領域，幫助製造商將產品接入雲端，還是隨著 5G 商用來臨，和營運商一起協作深入更多垂直領域，Ayla 始終以服務為到導向的架構，能夠靈活地適應市場需求，確保海量設備的安全，暢通連接和管理，激活設備數據中蘊藏的巨大價值。
這也是 Ayla Networks 作為新創公司，能與其他巨頭共同被評為全球最強物聯網公司的原因。
5、Bosch
博世在目前的物聯網浪潮中處於領先地位，在家庭自動化和連接家庭設備方面走在了最前面。
從 2008 年到 2017 年，在近十年時間裡，博世軟體創新共設計、開發並實施了 250 多個國際大型物聯網項目，覆蓋了交通、智慧城市、能源、製造業、農業、健康、智能家居和樓宇等領域。
博世的物聯網套件是一種支持雲技術的軟體平台，可用於開發物聯網領域的各種應用。並且套件服務已與博世物聯網市場整合為一體，用戶透過它能建構大量的物聯網解決方案和項目。
最近，博世在柏林開設了一個新的物聯網總部，並打算進入連接的汽車項目。
6、Cisco
思科在網路層面扮演者重要的角色，物聯網也不例外。公司以收購和合作的方式進入新興領域，重點是車聯網和窄頻物聯網，與世界各地的行動服務提供商合作，為廣泛分布的物聯網提供連接主幹。
思科在 2016 年年初，以 14 億美元收購 Jasper Technologies，Jasper 基於雲的 IoT Control Center 服務平台，幫助企業和服務提供商，在全球範圍內發佈和管理物聯網服務，以及實現物聯網服務的變現。
在 Cisco Live 2017 大會上思科發佈了 Control Center 7.0、Threat Protection & Smart Security、Traffic Segmentation Service、Control Center Advanced、Control Center 7.0 的各種整合 5 款物聯網新產品及服務。
7、Dell
像許多 IT 巨頭一樣，戴爾正在 IT 中間添加一個「O」，公司自 2017 年 10 月以來專門成立了物聯網部門，並承諾花費 10 億美元在研究新的物聯網產品和解決方案上。戴爾的產品聚焦在所謂的「分布式核心」模型，將運算功能被從數據中心推到邊緣設備上。
戴爾旗下的公司，包括 EMC、Pivotal、VMware 和 RSA 都或多或少地涉及了物聯網技術。
8、Fujitsu
富士通最近將重心轉移到了工業物聯網上，與微軟、思科等巨頭合作，為用戶提供客製化服務。富士通除了擁有工業物聯網數據分析服務外，還試圖解決其在各個行業的應用。
富士通計劃在 2018 財年將該技術商業化。該技術將成為富士通行動物聯網平台的一個組成部分。
9、GE
通用電氣是物聯網產業 4.0 運動的低層，專注於下一代設備工業化進程。通用電氣的產品是一個專門設計的物聯網平台，作為一種框架用於各種不同的專案。同時，也可以看作將工業生產過程自動化，從製造到預防維護等方面的解決方案。
近日，通用電氣宣佈推出基於物聯網(IoT)全新的儲能平台，首個推出的產品為1.2MW , 4MWh 的儲能單元(6 m長)。應用 GE 的 Predix 平台和 Edge controls 技術，該儲能平台透過數據驅動方式，幫助業主提高發電系統運行品質，可用於風電、太陽能、熱能等可再生能源的補充，支持電網快速有功調節要求，有利於電網穩定，實現智慧管控。
10、Google
谷歌的雲端服務平台，正努力獲得資本市場大量投資物聯網的資金。這家搜索巨頭的遊戲，使以其雲端運算核心產品為中心，谷歌管理的軟體平台目的在為幾乎所有的物聯網專案提供基礎服務。
Google Cloud 近日推出了用於管理連接的電子設備的測試版服務 Cloud IoT Core，該服務能夠讓企業輕鬆安全連接、管理和接收數百萬全球分散設備中的數據。
Cloud IoT Core 的推出將會是 Google 在物聯網領域內，與 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 等對手競爭的關鍵性變量。
Cloud IoT Core 客戶現在還可以配置他們的設備，透過 Google的Cloud Pub / Sub 服務在多個流中發佈資訊，該服務可以將數據發送到公司雲中的不同應用和服務，以及從中發送數據。並利用 IoT 數據流進行可視化分析，以及機器學習，幫助企業更好地優化自家業務。
11、Hitachi
去年 9 月份，日立公司重新命名，將「日立數據系統」改為「日立萬拉」和另外兩家子公司，Insight Group (最初作為公司的子公司)和 Pentaho (最近收購的數據分析和可視化公司) 進入了新公司。該公司的想法是利用長期以來的工業和存儲技術，為物聯網傳輸數據提供智能見解。
12、Huawei
華為希望將其智慧城市技術(如整合服務、通信和影像分析)，公司的策略圍繞著無線和雲技術來控制接入層。
華為深入理解各行業，提供了從通信晶片(Boudica)、物聯網終端操作系統(LiteOS)、行動物聯網網路、到物聯網平台(OceanConnect)，及生態建設的一系列解決方案，始終支持著中國政府及營運商解決智慧城市建設過程的挑戰及問題。
(一)晶片：
Boudica 系列晶片是華為面向 IoT 領域，推出的業界首款 NB-IoT 晶片(已經成熟商用，可達產能為每月百萬片)，可內置輕量級的 Huawei LiteOS 物聯網操作系統。當前華為與多家模組廠商合作，其中 12 家模組廠商已具備規模量產能力(模組供貨能力也可達每月百萬片);
(二) 物聯網操作系統：
LiteOS 是華為面向物聯網領域建構的輕量級、開源的「統一物聯網操作系統和軟體韌體」平台。終端透過植入 LiteOS，可有效降低開發門檻，縮短開發週期;
(三) 網路：
除傳統的 2G/3G/4G 網路外，華為在面向物的低速連接方面，最先發佈 NB- IoT 解決方案，滿足行業大連接(100K 終端/cell)、廣覆蓋( 20dB 增益 V.S. GSM)、低成本、超長終端待機(最長可達 10 年)的需求，助力營運商建構智慧城市「神經網路」，準確即時感知城市脈搏；
(四) 物聯網平台：
OceanConnect 是華為面向物聯網領域的管理平台，透過統一的連接管理，來保障政府或者行業，在第一時間獲取業務資訊、數據、終端狀態；透過標準化的數據接口，為城市管理者提供決策支撐數據；
(五) 生態使能：
華為在全球建設了 5 個物聯網 OpenLab 和 8 個營運商聯合 OpenLab，並提供面向開發者的社區，為行業合作夥伴提供物聯網產品的開發、測試、認證、及創新支持服務，以此幫助行業夥伴產品快速上市，實現合作共贏。當前已經與全球 1000 多家合作夥伴展開合作。（華為於 2020 年已被美國 NDAA 國防授權法列為黑名單，禁止於美國國防部喊聯邦政府使用該公司所生產的相關設備）
13、IBM
IBM 面向物聯網、雲端運算和人工智慧轉型，並成立了 IBM 沃森(Watson)物聯網全球總部，把雲端運算和認知運算確立為重要策略支柱，以人工智慧方式推動物聯網產業落地，在 IBM 的幫助下，物聯網也將越來越智慧。
14、Intel
面對萬物互聯大趨勢下，英特爾多年前就在積極謀劃向物聯網轉型，聚焦在自動駕駛、人工智慧、5G 和 VR 四大領域，尤其在人工智慧和無人駕駛領域投入了大量資源和資金，並大肆收購，包括 167 億美元收購 FPGA 生產商 Altera 公司，153 億美元收購自動駕駛公司 Mobileye，以此強化在物聯網競爭力，還有數十億美元投入生態建設，僅人工智慧相關的新創企業，就已經投資了 20 多家。
15、Microsoft
對微軟來說，一切都圍繞著雲端運算。微軟的核心產品 Azure 是微軟基於雲端運算的操作系統，Windows Azure 以雲端技術為核心，提供了軟體 + 服務的運算方法。它是 Azure 服務平台的基礎。Azure 能夠將處於雲端的開發者個人能力，同微軟全球數據中心網路托管的服務，比如儲存、運算和網路基礎設施服務，緊密結合起來。
16、Particle
Particle 是一家來自美國的物聯網新創公司
2018 年 9 月被美國知名媒體《Fast Company》評選為「2015 十大創新物聯網公司」之一，與三星、微軟、NEST、Tesla 等齊名。
Particle 的平台建立了一個基於雲端運算的基礎設施，能夠讓研發人員和企業即時的，在自然環境下訪問其設備，Particle 所研發的軟體開發工具包(SDK)能夠很容易地幫助讓物聯網企業，將其設備與 Particle 平台相連接，同時其 SDK 也能夠讓企業實現空中下載(OTA)和升級，便於企業改善智慧家庭設備的性能。除了智慧家庭之外，Particle 還可以讓企業透過遠端監控，或追蹤有價值的資產，提供企業的智能性。
目前，Particle 的產品已銷售至 100 多個國家、全球有超過 5 萬名使用者。
17、Qualcomm
高通是全球最大的處理器製造商，也是全球無線市場的基石。高通深耕物聯網領域多年，目前每天出貨的物聯網晶片已經超過了100 萬片。基於連接、計算、安全等技術領域的持續研發和深厚累積，高通針對物聯網打造了五大系列產品解決方案，分別是：行動 SoC、應用 SoC、LTE SoC、連接 SoC 和藍牙 SoC。從價格來看，產品也分得很細，從 100 美元以上的高端產品到 1 美元的晶片組都有覆蓋。
18、Samsung
作為世界上最大的科技公司之一，三星公司在物聯網方面很有想法，推出了ARTIK 智慧物聯網軟體平台，在嘗試佔領市場佔有率。該平台包括 ARTIK0 和 ARTIK7 兩個系列，其全新的設備管理功能，將作用於三星 ARTIK 雲服務和擴大的合作夥伴生態體系。
作為一個完整的物聯網開發解決方案，三星 ARTIK 智慧物聯網平台，將硬體、軟體、雲、安全和合作夥伴生態系統整合在一起，以減少企業在交付複雜物聯網解決方案的時間、成本和風險。
19、SAP
隨著大公司把大量的資源傾斜於已經成熟的業務，SAP 將基於雲端運算的 S/4HANA ERP 產品定位為連接設備和數據分析。此外，SAP 的 Leonardo 軟體套件，被設計成一個針對物聯網的特定工具。
另外，SAP IoT 透過物聯網收集到海量物體數據資訊後，利用機器學習和 SAP 即時數據庫 S/4 HANA，對這些數據進行分析和整合。
20、Siemens
與通用電氣一樣，西門子是一家深深扎根於工業領域的公司。西門子公司的 MindSphere 和通用電氣的 Predix，PTC 的 ThingWorx，以及其他在工業平台領域的公司正在展開競爭，並試圖向工業企業提供預測性維護等應用服務。
MindSphere，以「平台即服務」 (PaaS) 的形式，提供了一個高性價比可擴展雲平台，適用於各種應用的開發。專為物聯網設計，可記錄和分析大量生產數據，進而提高工廠生產效率。MindSphere 是西門子和第三方服務供應商，提供各種應用和基於數據的服務的強大基礎，例如，預測性維護、能源數據管理、資源優化等。
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