．對岸 AI 養豬實例

Big Dutchman: Automatic pig sorting scale TriSortpro

來源:农博会

近幾年，人工智慧這項新科技橫空出世，想透過研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，讓電腦去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。並且，該技術在醫療科技、智慧家庭、物聯網平台、自動駕駛等行業的應用，也正越來越廣泛，越來越深入。

養殖業作為農業產業的重要組成部分，已經成為人工智慧投資者的「寵兒」，備受業內外人士關注。

如騰訊的「AI生態鵝場」應用T-block技術，動態即時可視化的對「鵝廠」進行管理和遠端操作，並基於人臉辨識技術，拿出一套鵝臉辨識技術解決方案，實現對「鵝廠」裡的鵝資料建檔、投食等精細化管理；阿里雲的「ET大腦養豬」使之前，全憑人力來完成的豬場監測、繁育管理、疫病防疫等工作，未來都可以由影像圖像分析、人臉辨識、語音辨識、物流算法等技術來完成。

生產效率低下，使養殖業成為人工智慧投資「寵兒」

為什麼那麼多人工智慧投資首選養殖業？究其原因，其實就是養殖業的生產效率實在太低了，成本又高，有點成果就可以立竿見影，使人工智慧可以發揮的空間非常大。

以養豬業為例，中國是一個養豬大國，而非養豬強國。數據顯示，2015年中國規模化豬場生豬出欄佔比44%，而2016、2017年豬價高企，又有大量散戶大量進入市場，現如今的規模化程度只低不高。

而先進國家代表美國，前十大生豬生產企業產能佔比超過40%，其生產過程標準化程度也遠超於中國。規模化程度低代表自動化程度低、效率低下，中國豬場平均生產力水平也會遠低於先進國家。而人工智慧在養豬業的發展就成為一個契機，用來提高豬場管理效率，增加豬業產出，同時保障生豬產業的可持續發展。

農信互聯的豬聯網，將人工智慧與智慧養豬進行深度融合，讓人工智慧系統代替人工，完成養豬產業的智慧化、數據化過程，幫助養豬業朝著高效率、低成本的方向轉型升級。

豬聯網不僅想用人工智慧，改變養豬業的生產管理效率，還想將人工智慧技術，用來進行豬病自動診斷和智慧監測。

影像可視化、個體辨識，提高豬場生產管理效率

影像可視化、個體辨識讓數據管理「智慧化」，提高豬場管理效率。豬跟豬長得一樣嗎？答案肯定是不一樣。豬聯網利用個體辨識可視化算法、豬場影像可視化等人工智慧技術，實現豬只的個體辨識和標注，智慧盤點，並且還能自動辨識豬只體長、體重、背膘、活體率、品種，自動錄入相關數據，豬場管理人員可以隨時在線上查看豬只檔案、生長狀況，觀察豬只情況，發現問題即時人為干預。

這波操作大大減少了人工記錄數據的時間，豬場工作人員不用每天投身於，一堆生長狀況記錄表中，出欄時間一到，豬聯網的人工智慧管理系統，會自動提醒豬場工作人員，哪些豬隻，現在在哪個欄捨，達到預計出欄體重，可以進行出欄了。

對於不小心進入其他豬捨的豬隻，人工智慧管理系統會標注出來，並立即通知管理人員。這樣會使管理更加標準化、智慧化，減少了人為操作出現的錯誤，提高豬場工作人員的工作效率。