How to be Ready for Jobs in an Artificial Intelligence Driven World
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來源：
AI專家的需求在過去幾年呈指數成長。隨著許多公司越來越多地採用人工智慧解決方案，為他們的企業提供服務，對經驗豐富、受過博士學位和技術嫻熟的人才的需求，不會很快出現停滯的跡象。
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| The Global University Employability Ranking 2017 |
Element AI的最新報告，總結了對全球AI人才庫的分布和流動的研究。需要指出的是，儘管這些數據全面呈現了2018年初全球人才的分布情況，但這一分析模型主要以西方為中心，並且主要注重「稀缺性」AI人才的分布。
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| The Global AI Talent Pool Going into 2018 — jfgagne |
在中國地區，目前「30萬活躍研究人員和從業人員中的20萬」已經受雇於該行業。而大約10萬人正在學術界進行研究或學習。但這當中包括了整個技術團隊，而不僅僅是專門訓練有素的專家。
在AI技術人才的範疇中，這份關於人才庫的觀點，仍主要針對西方。對美、德、日、中等主流國家的AI人才數量做了排名，對岸中國排在第7名。
Element AI以領英數據為基礎，發現全球大約有22000名受過博士教育的研究人員，他們有能力在人工智慧研究和應用領域工作，目前只有3074名求職者在找工作。
而在更進一步的「專家庫」裡，目前全球有5400名人工智慧專家，可以擔任全球領先的人工智慧技術會議嘉賓，並且他們大多能夠帶領團隊從研發到應用程序進行突破。
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| 各國 AI 峰會頂尖嘉賓數量分布 |
但是，研究中心、私人實驗室、智庫、小型大學和研究所、獨立研究人員和顧問等可能被忽略。
Element AI重點關注了，哪些為企業建構變革性的人工智慧應用程序，需要具備機器學習/深度學習、多年工作經驗、並且能夠在跨學科環境中，協作和發展的團隊。
當前人工智慧就業市場「人才」的嚴重短缺表明，目前還沒有足夠多的人，能夠充分掌握學術研究和應用軟體開發，以協調商業、科學和工程領域。
根據Element AI數據，亞洲國家的研究人員，比美國、英國或加拿大的研究人員要少得多。
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各國AI專家數量分布
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近年來，歐洲已經成為AI人才的競爭地點。除前四名外，法國擁有797位候選人和237位專家，西班牙擁有606位候選人和27位專家。
在中國，這一數字只有413名，緊隨其後，291名在新加坡、204名在日本、147名在韓國。
#1 美國
在2.2萬份LinkedIn資料中，幾乎一半的候選人(9,010人)在美國生活和工作。大多數LinkedIn專家，將他們的研究領域列為電腦科學(12,856)或電腦工程(3,879)——不太常見的研究領域包括數學(2,592)、物理(2,157)和IT(1,175)。
在這些專家中，有相當一部分人曾在谷歌(756)、微軟(357)或IBM(265)中工作過，並且有3到10年的工作經驗。
美國在人工智慧人才市場的優勢很明顯。Paysa在最近一份人工智慧人才的研究中發現，近6.5億美元將被用來投入到美國人工智慧人員的薪水上，同時還與幾家巨頭公司，一起籌集額外10億美元，以推動人工智慧的發展。
#2 英國
英國有1,861名AI人才候選人，以及269名專家人才，居總榜第二名。《衛報》指出，由於英國工業所需要的人才供不應求，AI教授都紛紛進入了工業界。
#3 加拿大
加拿大的研究人員數量排在第三位，這使它成為美國的有力競爭者。有1154個高層檔案顯示他們擁有AI技能。加拿大蒙特婁堪稱這一領域的佼佼者——Facebook、谷歌、Uber、三星、DeepMind都在那裡設立了實驗室，而多倫多、艾德蒙吞和溫哥華緊隨其後。
#4 德國
由於有276位AI專家這樣強大的學術存在，德國一直在考慮如何將AI技術商業化，建立新興的技術中心。比如德國南部的矽谷，正在尋求給工業界和學術界一個共同的成長空間。
#7 對岸中國
美中經濟與安全評估委員會，在其2017年年度報告中表示，「中國政府已承諾提供超過70億美元的人工智慧資金，深圳等城市準備為人工智慧創業提供100萬美元。」
報告重點提到了BAT三大「人工智慧的全球領導者」。另外，中國政府對AI行業的支持功不可沒——去年7月，中國國務院計劃在未來幾年內建設一個價值1500億美元的人工智慧產業。
另一方面，中國最近人工智慧相關論文發表的數量領先於美國。
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