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2018年4月30日 星期一

Retail tech in real time



來源:行业报告研究院、VRNEWS99 作者:周伟佳 

「Retail Tech」已成新零售時代關鍵要素
Retail Tech的發展,已對零售行業變革軌跡,產生重大影響和驅動,Retail Tech的應用,也已成為提高零售商表現的關鍵要素。而在這些Retail Tech的相關技術中,雲端計算,大數據等技術,已經相對成熟,並廣泛運用於零售商業環境中。

相比之下,一些新興技術如AR / VR,RFID / NFC等技術,在零售場景中的運用,還處在有待提升,或者嘗試探討階段。但部分領先的零售品牌,已經開始對這些新興技術,展開積極的探索,希望借助新興技術,進一步為自己的零售業態賦能,不斷完善並豐富消費者的購物體驗。

(一)零售科技推動零售業轉型
線上零售增速放緩,線下衝擊仍未消除的背景下,競爭回歸零售的本質:更高效地服務消費者,伴隨網路的發展和行動智慧終端的普及,消費者消費習慣產生明顯的變化。

據AC尼爾森2015年年中國消費者分析的結果,中國消費者行為特徵已轉變為:

需求個性化

購買社交化、口碑化、娛樂化

購買多品牌化、一體化

對商品品質、服務、價效比的要求不斷提高

購買多通路化、行動化、碎片化

購買及消費過程簡單化、透明化、快速化

為了迎合新零售時代不斷升級的消費需求,雲端計算、大數據、物聯網、人工智慧、AR / VR等,新一代資訊科技已經成為引領各領域創新,不可或缺的重要動力和支撐,新一輪資訊化浪潮,已經顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響力。

根據技術成熟度,以及運用廣泛程度,我們將目前主要的Retail Tech相關技術分為三個層級:
1.基本成熟型:技術基本成熟,運用程度較高,例如雲端計算、大數據等。

2.有待提升型:技術相對成熟,運用範圍及形式,有待進一步優化,例如RFID、NFC等物聯網技術。

3.探索突破型:技術及應用仍在嘗試探索階段,但商業前景被普遍看好,例如AR、VR等。

  

(二)基本成熟型:大數據及雲端計算
雲端計算幫助零售商,打破各個網點之間的資料孤島,實現線上,線下資料統一匯集,形成統一的資料平台,並且提供較為廉價的計算能力,為大數據應用提供環境。

大數據是新零售的核心。新零售模式下,大數據平台是整個新零售生態的大腦,是服務決策的關鍵所在。大數據應用涵蓋銷售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準行銷等內容,可有效提高零售企業營運活動的效率,如利用客流量、點選量等資料,研究消費習慣,實現精準行銷。

(三)有待提升型:RFID等物聯網技術
物聯網則是整個新零售產業循環的最後關鍵點。物聯網作為一種感知層的物理實現,能夠以極低的成本,將商品資訊數據化,從而將整個線下零售的所有商業行為,都搬到網路上,再用大數據和人工智慧,進行處理和分析,形成一個線上線下商業行為的全圖景。如果沒有物聯網的發展,線上線下融合將不可能完成。

貨品,商品方面,對每件產品實行唯一編碼,編碼技術主要分為以下四種:
二維碼:以標籤或直接刻印在產品包裝上為主

數位矩陣:伴隨二維碼實現更高階的應用

RFID:以標籤形式,附著在產品外部或內部

NFC:藏匿於產品內部,肉眼往往不可見

目前產品編碼主要以,二維碼和射頻辨識方式為主,透過產品編碼,可以打通從生產、物流、倉儲,到銷售環節的產品管理和追踪。

該模式下,對於零售商而言,即時的數據追踪,可實現對產品脫銷、滯銷,不合格等情況的快速反應,同時可採集消費者行為資料,主動監測造假區域,以及透過對全流程的監控,來挖掘最大化的利潤空間對於消費者而言,可以自助驗證產品真偽,快速獲得成為會員獲取積分,獲取更多產品推廣資訊等,獲得的服務更加高效便捷。

線下實體店方面,借助感測器融合、人臉辨識,語音辨識等技術,可實現智慧導購、採集消費者行為資料、跟踪商品狀態等應用。新技術幫助零售商提供更高效,優質的線下服務,增強客戶粘性。

零售物聯網作為線下資料採集的主體,與線上通路,一起建構完整的商品,和消費者資料庫,共同為零售大數據提供資料來源。同時,零售物聯網也是資料決策的重要實施者,是線下與消費者,完成智慧互動的重要載體。

  
!應用例項:超高頻RFID應用在服裝零售領域持續爆發
超高頻RFID解決方案,在服裝零售領域的應用效果,被市場反覆驗證,在服飾行業接受度提高背景下,滲透率只有5%左右,未來空間廣闊。服裝零售業是目前超高頻RFID成長最快的應用市場,2016年增速達60%以上。

庫存和供應鏈問題,是服裝零售市場的痛點問題,同時ZARA、H&M等快消品牌的興起對庫存,供應鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術的應用,可解決鞋服零售行業庫存高,補貨不即時,資料不精準,物流效率低,盤點耗時長,防偽防竄防盜等核心痛點。

國際方面,ZARA、H&M、迪卡儂、Prada的等品牌商,以及梅西、科爾士等百貨公司,已開始規模化應用超高頻RFID技術、

與此同時,線下的智慧門市店也開始逐步興起,迪卡儂、Prada的等品牌商,開始使用超高頻RFID技術,在實體門市店提供智慧導購,智慧試衣,批量收銀等服務,為消費者提供極致體驗。

比如,在Prada的試衣間的智慧螢幕前,每件衣服上的RFID晶片會自動被辨識,螢幕上就會自動播放,模特穿著這件衣服走T台的視訊,與消費者產生互動。而衣服被拿的次數,停留時間,是否被購買等資訊,都會透過RFID進行收集,並傳回Prada 總部,加以分析和利用。

透過RFID技術的應用,不僅提升了消費者的購物體驗,還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年,專門設立了自己的RFID公司--Embisphere,目前約85%的商品使用了RFID標籤標記,除了應用於庫存和供應鏈管理之外,還在門市店實現了批量收銀,減少消費者排隊時間,提升體驗。

  

(四)探索突破型:AR / VR
京東CEO劉強東在文章「第四次零售革命」中,提出「無界零售」的概念,在未來零售行業的各種新事物,將不斷湧現。

例如拍照即可實現,商品搜尋和購物的應用,營造沈浸式購物體驗的AR / VR技術,支援自動結賬,刷臉付款的無人超市,能夠自動下單訂購生鮮食品的智慧冰箱等。

而在馬雲看來,隨著資訊科技及網際網路技術的發展,零售業將面臨數位化再造,逐步形成更為高效的實體零售,與虛擬零售無縫融合的零售業態。

毫無疑問,在追求成本,效率和體驗的未來零售時代,技術將成為重要的推動力。而能將虛擬數位物體,和現實世界融合的AR / VR技術,無疑是這一革命的關鍵。即使目前AR / VR在技術和應用場景,仍存在一定的痛點和局限,但不少領先的品牌商及零售商,已經將其看作下一個零售業態的風口。

!應用例項:京東,沃爾瑪,扎拉紛紛踏足AR / VR零售新科技
作為新零售行業的重要參與者,京東宣佈其面向AR / VR領域的天工計劃,正式升級至2.0階段,包含京東天工AR開放平台,京東AR視界,京東試試,為消費者帶來更真實的虛擬購物體驗。

京東的率先佈局,為後面的玩家提供了思路。沃爾瑪也希望引入智慧零售的全新概念,並在今年的沃爾瑪YBM展會(新年準備會議)上,利用AR / VR的零售新科技,為消費者帶來前所未有的,智慧零售體驗科技風暴。

沃爾瑪全球購在展會中心,搭建了一個充滿新科技元素的快閃區。AR試衣鏡將透過三維掃描的方式,建立了消費者的身體輪廓模型圖,允許客戶虛擬性地選擇,試穿衣服。

更神奇的是,這款AR試衣鏡,還可以讓客戶看到自己背部的樣子。對消費者和零售商而言,AR試衣鏡毫無疑問地,會成為一個超級方便的工具,你只需要試穿一次衣服,就能看到這件衣服所有顏色的款式,穿在身上的效果了。

國際知名調研機構IDC曾表示,像AR試衣鏡這樣的技術,在未來幾年可能會重塑零售商店。IDC認為,隨著網路購物變得越來越普遍,AR試衣鏡可以帶來增值經驗,銜接兩種模式:訪問實體商店找到所需的商品,然後從商店的線上平台購買。

不僅如此,除了可以提高消費者的試衣效率,提升購物體驗外,更重要的是對消費者試穿資料的收集,哪一款衣服被瀏覽的次數最多,哪一款衣服被試穿的次數最多,每個消費者的停留時間多長,考慮的是價格因素還是款式因素等等,這些也將在未來的AR試衣鏡的功能中,佔據核心位置。

除了AR試衣鏡,沃爾瑪還在現場展示了,在智慧零售大潮中異軍突起的雲貨架。當消費者拿起商品時,大螢幕就會跳出相應的視訊和圖片,全方位展示商品價格、詳情,使用方法等如果消費者感興趣,透過手機掃描實物商品的二維碼,就可以實現線上京東旗艦店的購買、評價等,極大地提高了使用者與商品的即時互動性,真正實現了線下人流的數位化。



近日,快時尚巨頭ZARA,正式上線AR應用軟體,透過此款AR APP,能呈現出穿著ZARA Studio,新系列服裝模特兒的動態視覺效果。使用者可以在門市店櫥窗、店內展台,網購配置的包裝盒,或品牌官網上,掃描特定的增強現實圖示,即能體驗這一功能。


根據ZARA官方公眾號資訊介紹,消費者可透過App Store或Google Play搜索,並下載「ZARA AR」應用程序,在應用程序中,將行動裝置攝影機,移動至指定店舖的櫥窗,店內展台或電商紙盒尋找AR圖示,即可在手機螢幕上,觀看連續動態的模特兒全相影像。

不僅如此,消費者還可以與模特兒們互動拍照,或製作視訊,並分享至社交平台同時還可以在AR介面,直接點選「shop the look(選購款型)」,購買模特兒所展示的配搭服飾。

                                                                                                                                                                                                                 

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