How Smart is Your Store

來源：公众号/中安信联安防帮作者：秃尾麻雀

2018年的商業競賽已經拉開了序幕，延續了2017年的零售新風潮，中國大陸的無人零售依舊如火如荼，不僅僅是亞馬遜、阿里、京東這些網際網路巨頭先後入局，順豐、圓通等物流大佬也通過各種方式向這個領域擴充套件，但是對於想要入局的企業而言，就需要對背後的技術和模式有所瞭解。

便利店無人化

提起無人便利店，在中國大陸很多人，會第一時間想到繽果盒子、淘咖啡、天貓超市等，一大批不同形態的店家，在如今網路銷售難以保持高效成長的時期，兼具人工智慧技術，和線下銷售雙重特性的無人零售，開始被越來越多的關注。

其實，無人便利店並非真的無人，而是要消除導購員、收銀員這樣的職位，從而在一定程度上節約人力成本。為此就大量需要科技的加持，將線下場景數位化、提升經營效率、實現精準行銷等。

可以說無人便利店，是眾多科技的集合展現，除了傳統的銷售以外，大數據、物聯網、人工智慧、監控、生物辨識等技術，在這裡驚豔亮相，這些技術都與安控領域，有著千絲萬縷的關聯，能夠肯定的是，隨著人工智慧辨識技術，和提取特徵技術的發展，無人便利店很有可能會成為零售巨頭，而其中蘊含的安控機會，也將會得到充分的爆發於成長。

但是，不少企業對於無人便利店的理解比較淺，甚至認為讓商店實現無人化，就是無人便利店了，也有些人認為無人便利店的競爭，來自於商品物流，但在實際上看來，核心的競爭仍在技術層面，從下面兩個小小的方面，就能感受到無人便利店被後的技術支援。

結賬方式的選擇

無人便利店在結賬時，需要辨識使用者購買的商品，至少需要三種技術中的一種：條碼、RFID，或是人工智慧技術。

最常用的是條碼方式，簡單方便而且成本很低，但是條碼的存在，無形中會將收銀員掃碼的工作交給使用者，使用者們的體驗恐怕會很糟糕。

採用RFID標籤的代表是繽果盒子，這種技術已經發展多年，非常成熟，但是在遇到液體或者金屬時，會影響準確性，它很容易受到天氣的影響。

同時，RFID標籤還要考慮成本因素，單片大概0.3美元，不過貼標籤的工作需要由人來完成，而且標籤容易撕毀，會帶來比較高的盜損率，這在無形中會對企業的成本控制形成挑戰，如果RFID標籤在效能和價格方面有所突破的話，相信推動的就不僅僅是無人便利店，而是整個物聯網領域的進步。

至於人工智慧技術，有些企業透過影像辨識，來判斷使用者購買的商品，以此進行結算。而有些高階的企業，比如亞馬遜的Amazon Go採用的方式，是無需任何操作，即拿即走，不過代價就是大量的攝影監控，以及相關的技術，而且人工智慧的方式，明顯要比前兩種的成本更高，恐怕很難通過出售商品實現盈利。

無處不在的監控

一家成功的無人便利店，大致需要多少個攝影機呢？10個？20個？

亞馬遜的Amazon Go店內，擁有上百個攝影機。這些攝影機大致分為四類：在天花板上設定大量的攝影機，對使用者進行檢測跟蹤和身份辨識，這需要人工智慧技術對使用者，進行步態檢測；在每個貨架的上沿，設定向下的攝影機，這些攝影機都帶有紅外線光源，主要用於檢測使用者，在選購商品時的手勢和姿勢，以此來獲取資料；在貨架上設定朝向商品的攝影機，用來檢測商品數量的變化。

除此以外，亞馬遜還在貨架頂部，設定向下的攝影機，用來檢測貨架之間的互動。

透過攝影機的數量和佈置，可以深刻感受到，亞馬遜在無人便利店方面的良苦用心，並不是僅僅靠幾台監控就能搞定的，而是在狹小的商店內，透過無處不在的攝影機，以及其背後的相關技術，時刻掌握店內的所有資料。

畢竟，就在剛剛過去的2017年12月份，亞馬遜還收購了製造安控攝影機的Blink公司，該公司的AI晶片技術很厲害。

當然，並非所有的無人便利店，都如此重視資料數據，其他智慧零售企業，對於監控攝影機的重視程度就要弱得多了。攝影機的數量並不能充分說明問題，但對於使用者和商品的把控，以及其背後複雜的人工智慧辨識體系，才是推動無人便利店向前發展的主要動力。

隨著科技發展日漸成熟，零售店鋪走向智慧化，將是發展趨勢，這對於從事安控廠商而言，充滿了機會，但同時也對安控廠商的發展，提出了更高的要求，如何提升物聯網RFID標籤的技術與可靠性，攝影機與人工智慧系統的較量，也會讓安控廠商在產品和效能方面，不斷推陳出新。

更為重要的是，這些技術的應用場景，並不僅僅侷限於現有的無人零售店模式。不久前，日本推出了適用於無人店的防盜機器人，而最近無人智慧飯店、無人智慧書店，又在對岸中國風生水起，大數據到人臉辨識，從監控攝影到物聯網應用，讓使用者得到更為舒適體驗的背後，是眾多科技企業在技術與硬體領域的角力。