．影像監控與大數據如何結合?

CityEyes by IronYun

來源:中國海康威視

對於如今的視訊智慧安防市場來說，影像監控與大數據結合，無疑是一條切實可行的道路。

在產品趨同、競爭激烈的當下，如果可以在某一行業深耕下去，研發出有自己特色的產品與解決方案，就可以在行業裡佔有一席之地，同時也可以避開與大企業的正面交鋒。

影像監控成為智慧安防領域中，發揮著越來越重要的作用。現在不僅在機場、車站、碼頭等人流集中的公共場，所採用影像監控系統，而且在一些辦公場所和住宅社區，也安裝了影像監控系統，在一些如監獄等重要場所，更是提出影像監控全覆蓋的應用要求。

與此同時，影像監控產生的數據，將會迅速的增長。在建設智慧安防的路上，如何利用大數據，發揮影像監控的最大效能，與數據本身的應用價值，我們還需進一步探索。

受訪者：海康威視高級解決方案工程師 謝凌華

1、當前安防市場中，影像大數據領域發展現狀如何?

在當前安防市場中，隨著影像監控系統的不斷完善和擴建，影像已經成為數據量最大的一類數據。

如何從海量的影像數據中，挖掘出有價值的資訊，已經成為影像應用的一個瓶頸。針對影像的大數據，需要將非結構化的影像轉換成電腦能讀懂的結構化數據。

所以，影像結構化又是影像大數據的基礎。目前各個安防企業最主要的精力都集中在影像結構化上。相信不久的將來，影像大數據的產品，將會為安防行業的影像應用添姿添彩。

2、海康威視在影像監控行業，都有哪些代表產品或是成功的解決方案應用，這些產品或方案有什麼獨特的優勢?

中國的海康威視通過十幾年的發展和沈澱，積累了豐富的技術和經驗。針對影像大數據這塊，有基於車牌的雲眼車輛大數據研判系統，基於影像的解決方案，有影像解析中心解決方案等等。

雲眼車輛大數據研判系統，作為海康威視車輛大數據主推產品，在前端建設上，充分考慮已建資源的兼容與利舊，提供基於原有卡口、微卡口資源，以及原有卡口平台的多種對接模式，採用統一的技術標準規劃聯網架構，實現車輛大數據的分級匯聚、全網共用。

系統側，提供基於GPU+CPU混合計算模式的雲端解析，採用專業的圖像處理器GPU，結合車型辨識算法，依託分布式計算、計算資源虛擬化等技術，深度挖掘過車圖片中，有價值車輛資訊，建立車輛比對模型，破解傳統技術單純依賴車牌、車型辨識車輛的難題;

在儲存上，提供基於雲架構的分布式，集群和虛擬化設計的大數據儲存計算，只需合理優化網路配置和儲存計算設備，利用現有的視訊專網，和公共資訊網進行數據傳輸，即可實現跨區域的資源共享、統查;同時，採用分布式技術，能將儲存計算指令分配到各個節點，避免由單個處理節點，進行超負荷運算，大大提升數據儲存、計算、檢索速度。

在實戰應用上，將大數據技術、雲端運算技術、治安實戰經驗與犯罪心理、犯罪行為等理論研究相結合，依託車輛特徵描述信息、車輛模型、高危區域、重點管控人員、治安業務資源等多維度數據，建立大數據分析模型，從海量駁雜無序的數據中，篩選出符合犯罪行為的高價值數據，能在線索極度缺乏的情況下，快速找到案件偵破的關鍵資訊和嫌疑對象，提高破案效率。

目前雲眼車輛大數據研判系統，已經在治安行業大規模應用。

3、目前安防產品和解決方案，在影像監控行業的應用中還有哪些不足?如何去完善?

大數據技術在影像監控行業的應用中，已經開始扮演主角的角色。由於還處於起步和發展階段，在影像監控行業中，基於車牌的大數據應用已經成熟，基於影像的大數據的處理，主要集中在影像數據的生產和影像數據的清洗，主要目的是為將來的影像大數據業務應用提供數據支撐。

但是，如何利用這些龐大的數據，為治安的不同警種提供業務支撐，解決不同警種的業務難題，還在探索。

相信不久的將來，利用大數據技術和影像監控數據資源，匯聚治安非影像數據資源，結合不同警種的業務流程和業務特性，提供上層應用，將是未來的方向之一。

4、影像監控行業的應用裡面，影像監控數據量規模龐大，並且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，影像監控數據規模，將以更快的指數級別增長，那麼如何處理持續增長的大數據與影像監控的關係，如何利用大數據發揮影像監控的最大效能與數據本身的應用價值。在這些問題上貴公司是如何處理的?

隨著技術的發展，用戶的需求也在不斷的強化。高清化、超高清化肯定是未來的需求方向，影像監控數據規模指數級的增長不可避免。

正因為有數據爆發性的增長，與影像應用不能處理海量數據的矛盾，才需要應用大數據技術，去處理海量的影像數據。

當然在處理影像數據的時候，需要做一些數位化的工作，將非結構化的影像數據，轉換為電腦可辨識的結構化資訊，也就是我們常講的影像解析。

結構化後，利用大數據技術對結構化數據進行處理，處理結果在與相關視頻相關聯，從而從影像中挖掘出對業務應用，具有寶貴價值的資訊。

完成非結構化影像→結構化數據→影像應用的目的。具有海康威視自主知識產權的雲儲存、雲計算、雲解析，及影像大數據應用等技術，都是圍繞著這個核心點展開的，同時也是為了更好地響應未來用戶的需求。

5、大數據在影像監控行業中的發展趨勢是什麼?