3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
丹麥長照-訪視篇
今日主題 工業4.0\智慧城市與環保節能\車聯網\經營管理探討
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智慧城市與環保節能
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車聯網與智慧車載
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2017年2月10日 星期五
‧ 2017\02\10\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．紐澤西州的採用超高頻 RFID 技術的垃圾回收解決方案
Smart Waste Management Solution
【3S Market】用強制購買垃圾袋，就能做環保與資源回收分類？這篇五年前在美國實施的案例，要告訴台灣的環保署長及各縣市首長，為什麼台灣科技這麼進步，卻不用來做環保？
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來源：RFID射頻快報
為提高垃圾的循環利用率，Sanico在其垃圾回收車上安裝RFID讀寫器，並為參與垃圾回收的居民，提供內嵌無源EPC 超高頻RFID標籤的回收筒。
Sanico是新澤西州西北部的一家垃圾回收服務公司。安裝基於RFID技術的垃圾回收解決方案後，透過記錄居民參與垃圾回收的情況，減少其支付的垃圾管理費用，當地的垃圾循環利用率，得到了一定程度的提高。
該方案包括粘貼到回收罐上的Aviant Systems 無源超高頻RFID標籤，安裝在垃圾回收車上的RFID讀寫器和車載電腦，後者用於處理讀寫器讀取的數據，並透過蜂窩網路，將數據轉發到Aviant伺服器。
Sanico公司負責沃倫、蘇塞克斯和亨特登縣大約15000戶居民的垃圾回收工作。
每輛垃圾回收車上，都安裝有Impinj Speedway Revolution RFID讀寫器和一台車載電腦。
Sanico為當地居民提供兩個垃圾回收罐，一個用來盛放紙品垃圾，另一個盛放金屬、塑膠物品、玻璃等材質的垃圾。公司積極尋求鼓勵居民，積極參與垃圾回收的方法，希望能夠直接返利給居民，以提高其積極性。
最初，Sanico在其兩輛垃圾回收車上，安裝Aviant Systems解決方案，並對部分居民分發安裝RFID標籤的回收罐，進行了為期一年的測試。
測試結果良好，公司才全面開展該方案的實施。當前，已經為5000戶居民提供RFID垃圾回收罐，並與2000戶居民簽訂了垃圾循環利用計劃。
每輛卡車都安裝有Impinj Speedway Revolution讀寫器，通過GPS單元和3G網路與車載電腦相連。兩個RFID天線安裝在頂部敞開的卡車後頂。
每個20加侖回收箱有4英吋*2英吋大小的膠粘標籤，包含一個Alien Technology Squiggle標籤，採用higgs3晶片。標籤表面印有Aviant和Sanico的商標，以及條形碼，並覆蓋有一層薄板。標籤粘貼在回收筒的前端，保護其免受惡劣天氣的影響。
每個20加侖回收箱有4英吋*2英吋大小的膠粘標籤，包含一個Alien Technology Squiggle標籤，採用higgs3晶片。標籤表面印有Aviant和Sanico的商標，以及條形碼，並覆蓋有一層薄板。標籤粘貼在回收筒的前端，保護其免受惡劣天氣的影響。
每個標籤都有唯一的ID編碼，並與居民的ID編碼相關聯。後者儲存在Aviant伺服器，以及車載電腦的數據庫中。垃圾回收車回收垃圾時，車上的RFID讀寫器讀取回收罐上的標籤數據，並將其轉發到車載電腦，然後通過3G網路，將其轉發到後台伺服器。
Sanico通過以上數據，對居民的垃圾回收情況進行統計，並計算出居民參與垃圾回收應得的報酬。
在該基於UHF RFID 技術的垃圾回收解決方案的實施中，面臨一定的挑戰。第一，RFID讀寫器的選擇。最初選用的讀寫器不僅讀取回收罐上的RFID標籤，同時讀取回收罐附件的標籤，以及罐內垃圾上粘貼的標籤，大大影響了讀寫器讀取的準確率。
為此，公司採用Impinj Speedway Revolution讀寫模組，提供過濾功能，消除多餘的數據。
為此，公司採用Impinj Speedway Revolution讀寫模組，提供過濾功能，消除多餘的數據。
回收筒上粘貼的標籤內嵌有10位的ID編碼，其他標籤的ID如果被讀取也可根據編碼位數的不同過濾出來。為增加讀寫器讀取數據的準確率，設置成只有當回收筒舉到天線的高度時，才讀取標籤資訊，以防止附近回收筒的標籤被讀取。
Sanico公司表示，UHF RFID技術的採用，增加了垃圾循環利用數量。
．認知計算、區塊鏈IoT、物聯網安全 看懂的人將控制未來
What is blockchain?
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來源：物聯網智庫
2016年是物聯網令人興奮的一年，幾乎每個行業都在投資物聯網。
目前B2C消費產品，佔據物聯網市場超過半壁江山，但是根據IDC的預測，到2020年，物聯網市場的80%以上將用於B2B應用。
當代世界，各種先進科技層出不窮，形成了人工智慧、虛擬現實、區塊鏈等，相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用，物聯網將創造新的商業模式、新的工作流程、新的生產力引擎，以便形成更好的成本控制，和用戶體驗。
矽谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。
物聯網的未來屬於終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的「操作系統」的人。
不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處於不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先於大多數人，比如領先於90%的人，甚至領先於98%的人。
不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處於不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先於大多數人，比如領先於90%的人，甚至領先於98%的人。
為了給關注終身學習者做好服務，小編特意整理了IBM和福布斯發佈的2017年，你最需關注的5大趨勢，匯總如下：
認知計算
認知計算，是一種全新的計算模式，通過資訊分析，自然語言處理，和機器學習領域的大量技術創新，能夠「理解」非結構化數據，就包括語言、圖像、影像等，讓電腦系統能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數據分析，並做出正確的決策。
認知計算與我們熟知的人工智慧有什麼區別呢？以下是援引《哈佛商業評論》的解答。
規模性。傳統人工智慧不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。
交互性。傳統人工智慧夢想，建造具有人類智慧的自助機器，而認知計算側重於與人類交互和協作。
概率性。傳統人工智慧夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力於應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。
據Gartner的報告表示，真正能夠產生洞察的關鍵，是能夠解讀非結構化數據，因此認知計算被認為是，未來真正的數據時代所需要的技術。
基於越來越多的採集數據，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力，以便辨識特定的模式，提供更多的情景選項。
認知物聯網是將認知計算技術，與互連設備產生的數據，和這些設備可以執行的操作結合使用，創造「會思考」的物體。
然而認知物聯網，並沒有固定的程序。他們從與人的互動，和環境中學習經驗，在這個訓練的過程中，認知系統逐步跟進物聯網的複雜性，辨識人類難以提煉的數據相關性。
物聯網安全
由於物聯網依賴於可以連接的設備，必須考慮其安全性。物聯網生態系統中，所有的參與者都對其設備、數據，和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括，設備製造商、應用開發商、消費者和物聯網企業。
據統計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統網路設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，佔全年IoT設備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統提供商谷歌Google位列第三，工業設備產品提供廠商Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型，包括網路攝影機、路由器、手機設備、防火牆、網管設備、交換機等。
IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、資訊洩露、跨站、命令執行、緩衝區溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中，權限繞過、拒絕服務、資訊洩露漏洞數量位列前三，分別佔收錄漏洞總數的23%、19%、13%。
物聯網的安全，需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看，應該從設計和開發的初始，就著重考慮安全性，並保持硬體、資訊和數據，在整個設備生命週期中的安全。
為了充分發揮物聯網的潛力，必須通過互可操作性，和設計良好的權限控制，來應對安全的挑戰。在設計安全功能時，應採取積極主動，而不是被動的方法，研發更好的產品和解決方案。
區塊鏈IoT
區塊鏈可以增強安全性，使交易更加無縫，建立信任、降低成本和加速交易，進而提升供應鏈效率，在物聯網中發揮著重要作用。
將區塊鏈技術，應用到物聯網(IoT)領域的想法，已經存在有一段時間了。事實上，區塊鏈技術看起來，至少在IoT的三個方面，能夠成為其合適的解決方案：大數據管理，安全和透明性，還有對基於相互連接的智慧設備之間，服務交換的微交易帶來的便利。
IoT在本質上，是與大數據相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加，物聯網中收集到的消費習慣，和行為模式數據，成倍增加。這一龐大的數據，如何處理成為了一個必須解決的問題。在此情況下，有人就認為「只有使用區塊鏈技術，除此之外別無選擇」。
區塊鏈技術，不僅能夠為記錄所有IoT單元的數據，提供合適的解決方案，同時還能保證一旦數據被記錄，之後將不可以再更改。因此，《區塊鏈革命：比特幣背後的技術，正在如何改變貨幣，商業和世界》一書的聯合作者 Alex Tapscott表示：
「物聯網需要一個物帳本(Ledger of Things)，該帳本需要記錄所有的發生，在物聯網內的事情，包括交談內容，誰欠誰錢等，並協調所有發生的事情。」
目前區塊鏈IoT，已經被一些企業採納應用。位於荷蘭的Kinno公司已將公司設備，與區塊鏈相連接，從而開發了一款可以追蹤、監控及上報集裝箱狀態、位置，以及優化貨物包裝，及海運路線的使用水平的解決方案。
再例如，Tilepay物付寶，他為現有的物聯網行業，提供一種人到機器，或者機器到機器的支付解決方案。Tilepay 是一個去中心化的支付系統，它基於區塊鏈，且能被下載，並安裝到一台個人電腦上、筆電、平板或者手機上，所有物聯網設計，都會有一個獨一無二的令牌，並用來通過區塊鏈技術接收支付。Tilepay還將建立一個物聯網數據交易市場，使大家可以購買物聯網中，各種設備和傳感器上的數據。
API(應用程序編程接口)
API用於將資訊和豐富的數據，連接到物聯網，增強物聯網的實用性。對於物聯網來說，API的重要性不言而喻，然而如何將物聯網API變現，也是一個早晚要面對的問題。
目前物聯網API變現的方法有以下幾種：
· 暫時免費：利用免費API，來吸引開發者開發相關的應用，應用用戶數多了之後，開發者需要更多資源時，可能就會付費了。你也可以要求，從用戶的應用購買中分成，蘋果和谷歌其實採取的都是這種策略。
· 直接收費：可以按帳戶收費，也可以按使用量計費。這裡注意按使用量計費的時候，最好設置一個繳費的閾值，使用到一定量之後，必須繳費才可以繼續使用，以避免欠費難以回收。
· 小微支付：這是近年剛剛出現的新鮮事物，它對物聯網來說有著特別實際的意義。隨著聯網汽車的出現，在停車場和公路收費站，都可以有很多不同的玩法。
對於API的創新應用逐步展現，比如OMsignal公司，就將傳感器整合在普通服裝內，監測心率、呼吸、運動強度，及燃燒熱量等，並且開放API和SDK，供軟體廠商開發不同類型的應用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。
物聯網平台
物聯網平台從物聯網誕生的那一天，就已經開始醖釀，得平台者得天下，人人想得，人人未得。一如IoT Analytics報告中所說的，那樣競爭激烈，物聯網平台的提供商數目超過400個，思科在2月份以14億美金的價格，收購了平台供應商Jasper，引發業內矚目。
物聯網平台必須能夠連接設備、收集數據、處理成千上萬的供應商、打通數十個標準，並且必須能夠支持數百萬個設備、處理數十億條信息。為了實現平台的超級價值，它還必須添加認知計算、物聯網安全、隱私保護和決策功能。
最近發佈的報告「Forrester Wave：物聯網軟體平台(2016年第4季)」，對現有的物聯網平台進行了分析。調查顯示，IBM、PTC、GE和微軟，已成為佔據物聯網平台市場的主導企業。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名列前11名。
2016年底，物聯網平台雲計算領域的大佬們，紛紛將關注點轉移向了霧計算和邊緣計算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK ，提供了對自家無伺服器事件驅動的平台Azure Functions的支持，這一支持為在Azure基礎上，構建物聯網解決方案的開發者，提供了基於雲的擴展能力。亞馬遜宣佈AWS Greengrass可對物聯網設備的Lambda Functions提供支持。
Google推出了新物聯網平台Android Things的開發者預覽版。
以上就是小編為你整理的2017物聯網5大趨勢。
．一分鐘讓你瞭解智慧製造
What is Smart Manufacturing? - 6 Minute version
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來源：中機人
將感覺、記憶、回憶、思維、語言、行為的整個過程，稱為智慧過程，將這個過程導入於生產製造的流程，或可稱之為智慧製造生產⋯⋯
一、 智慧製造的概念
「智慧製造」可以從製造和智慧兩方面進行解讀。
首先，製造是指對原材料進行加工或再加工，以及對零組件進行裝配的過程。
通常，按照生產方式的連續性不同，製造分為流程製造與離散製造(也有離散和流程混合的生產方式)。
二、 什麼是智慧工廠
智慧工廠是實現智慧製造的載體。在智慧工廠中，透通過生產管理系統、電腦輔助工具，和智慧裝備的整合與互操作，來實現智慧化、網路化分布式管理，進而實現企業業務流程、製造流程，及資金流程的協同，以及生產資源(材料、能源等)在企業內部，及企業之間的動態配置。
一方面，「工欲善其事，必先利其器」。實現智慧製造的利器是數位化、網路化的工具軟體和製造裝備，包括以下類型：
1、電腦輔助工具
如CAD(電腦輔助設計)、CAE(電腦輔助工程)、CAPP(電腦輔助製程設計)、CAM(電腦輔助製造)、CAT(電腦輔助測試，如ICT資訊測試、FCT功能測試)等。
2、電腦仿真工具
如物流仿真、工程物理仿真(包括結構分析、聲學分析、流體分析、熱力學分析、運動分析、複合材料分析等多物理場仿真)、製程仿真等。
3、工廠/車間業務與生產管理系統
如ERP(企業資源計劃)、MES(製造執行系統)、PLM(產品全生命週期管理)/PDM(產品數據管理)等。
4、智慧裝備
如高檔數控機床與機器人、增材製造裝備(3D打印機)、智慧鍋爐、反應釜及其他智慧化裝備、智慧傳感與控制裝備、智慧檢測與裝配裝備、智慧物流與倉儲裝備等。
5、新一代資訊技術，如物聯網、大數據等
另一方面，智慧製造是一個覆蓋更寬泛領域，和技術的「超級」系統工程，在生產過程中，以產品全生命週期管理為主線，還伴隨著供應鏈、訂單、資產等全生命週期管理，如圖1所示。
圖1：智慧製造生命週期管理
在智慧工廠中，借助於各種生產管理工具/軟體/系統和智慧設備，打通企業從設計、生產到銷售、維護的各個環節，實現產品仿真設計、生產自動排程、資訊上傳下達、生產過程監控、品質線上監測、物料自動配送等智慧化生產。
下面介紹了幾個，智慧工廠中的典型「智慧」生產場景。
場景1：設計/製造一體化。
在智慧化較好的航空航太製造領域，採用基於模型定義(MBD)技術，實現產品開發，用一個整合的三維實體模型，完整地表達產品的設計資訊和製造資訊(產品結構、三維尺寸、BOM等)，所有的生產過程，包括產品設計、製程設計、安裝設計、產品製造、檢驗檢測等，都基於該模型實現，這打破了設計與製造之間的壁壘，有效解決了產品設計與製造一致性問題。
製造過程某些環節，甚至全部環節都可以，在全國或全世界進行代工，使製造過程性價比最優化，實現協同製造。
場景2：供應鏈及庫存管理。
企業要生產的產品種類、數量等資訊通過訂單確認，這使得生產變得精確。
例如：使用ERP或WMS(倉庫管理系統)，進行原材料庫存管理，包括各種原材料及供應商資訊。當客戶訂單下達時，ERP自動計算所需的原材料，並且根據供應商資訊，即時計算原材料的採購時間，確保在滿足交貨時間的同時，使得庫存成本最低甚至為零。
供應鏈及庫存管理
因此，智慧工廠的建立，可大幅改善勞動條件，減少生產線人工干預，提高生產過程可控性，最重要的是借助於資訊化技術，打通企業的各個流程，實現從設計、生產到銷售各個環節的互聯互通，並在此基礎上，實現資源的整合優化和提高，從而進一步提高企業的生產效率和產品的品質。
三、 全球製造業現狀和首要任務
除七大工業國，其他很多國家的製造業現狀是 「2.0補課、3.0普及、4.0示範」。其中工業2.0、3.0、4.0對應的含義如下：
2.0實現「電氣化、半自動化」
使用電氣化和機械化製造裝備，但各生產環節和製造裝備，都是「資訊孤島」，生產管理系統與自動化系統資訊不貫通，甚至企業尚未使用ERP或MES系統，進行生產資訊化管理。
台灣也有許多中小企業尚處於此階段; 所以早期將需勞力密集的作業，移往中國，而隨人口紅利的消退，又轉往中南半島等國。
台灣也有許多中小企業尚處於此階段; 所以早期將需勞力密集的作業，移往中國，而隨人口紅利的消退，又轉往中南半島等國。
3.0實現「高度自動化、數位化、網路化」
使用網路化的生產製造裝備，製造裝備具有一定智慧功能(如標識與維護、診斷與警報等)，採用ERP和MES系統，進行生產資訊化管理，初步實現了企業內部的橫向整合與縱向整合;
4.0實現「數位化、網路化、智慧化」
適應多品種、小批量生產需求，實現客製化和柔性化生產，使用高檔數控機床、工業機器人、智慧測控裝置、3D列印機、智慧倉庫和智慧物流等智慧裝備，借助各種電腦輔助工具，實現虛擬生產，利用網路、雲端運算、大數據，實現價值鏈企業協同生產、產品遠端維護智慧服務等。
要實現智慧製造必須2.0、3.0、4.0並行發展，既要在改造傳統製造方面「補課」，又要在綠色製造、智慧升級方面「加課」。
對於製造企業而言，應著手於完成傳統生產裝備網路化和智慧化的升級改造，以及生產製造製程數位化，和生產過程資訊化的升級改造。
對於裝備供應商和系統整合商，應加快實現安全可控的智慧裝備，與工業軟體的開發和應用，以及提供智慧製造頂層設計，與全系統整合服務。
．工業 4.0 來襲，室內定位助力工廠實現智慧化
Location-Based Services Industry
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來源：搜狐科技尋息電子
隨著智慧城市建設的不斷推進，世界範圍內，無論是先進國家，還是開發中國家，都在積極開展「智慧城市」的建設，其中作為國民經濟命脈的工業，也在不斷尋求「智慧」化建設。
隨著工業4.0的到來，工業轉型升級迫在眉睫，其中涉及的室內定位相關內容值得探討，如今市場許多企業將目標瞄準室內定位，像在對岸中國，既有BAT這樣的行業大佬，也湧現一批如真趣科技、尋息電子這樣的高新技術企業。
一些公司利用室內定位技術、結合室內地圖應用，為許多行業領域，提供室內外位置服務解決方案。
傳統工業近年來不斷尋求智慧化建設，傳統的工廠也在積極引進現代化科學技術，實現科學化管理，但是其中依然有一些問題，無法很好的解決，例如工廠倉儲貨物眾多，如何快速定位，和統計庫存，員工人數眾多管理不便，如何追蹤其是否在工作線上，提高工作效率？
對於特殊廠房，如何加強生產的安全性，杜絕隱患？因此許多企業都在尋求解決的良方，為工廠工業提供解決方案，助力工廠實現智慧化、物聯化。
對於特殊廠房，如何加強生產的安全性，杜絕隱患？因此許多企業都在尋求解決的良方，為工廠工業提供解決方案，助力工廠實現智慧化、物聯化。
室內定位大顯其能
傳統工廠面對的問題，可以概括性理解為：對人定位，即實時掌握動態；對物定位監管，以及如何實現安全預警管理。
目前，這些都是室內定位可以解決的，室內定位能夠把行業領域的室內位置、用戶和服務相結合，實現其用武之地。完善的室內定位系統，可以實現工廠環境中，高精確定位人員、設備、資產，並在定位基礎上，實現軌跡追蹤、區域警報等。
目前，這些都是室內定位可以解決的，室內定位能夠把行業領域的室內位置、用戶和服務相結合，實現其用武之地。完善的室內定位系統，可以實現工廠環境中，高精確定位人員、設備、資產，並在定位基礎上，實現軌跡追蹤、區域警報等。
四大功能
貨物監控：可對全廠範圍內的倉庫、貨物進行定位監控，貨物總數、消耗的數量、剩餘的數量，具體對應的是哪個倉庫，在後台皆可一目瞭然，其中還可查看貨物進出的詳細數據列表，包括種類、所屬倉庫、時間等，提高貨物的調度使用。
員工監管：可對全廠範圍內，所有工作人員進行定位監管，在後台即時查看其位置，是否在工作崗位上、工作時間，追蹤其活動軌跡，有助於優化其作業流程，提高工作管理效率。
智慧巡檢：管理人員可通過PC後台，直接下發巡檢任務給相關人員；相關人員透過手機APP接收後，可查看需要巡檢的物品位置、完成程度、是否漏檢等狀態，實現高效、快速、智慧化巡檢。
安全預警：對於特殊行業、特殊廠房，加強安全與生產、安全與效益的保障勢在必行。
透過對特殊物品的定位監控，可在後台即時查看其狀態和軌跡，通過電子圍欄的設置，其一旦出了設定的範圍，第一時間進行警報，確保安全，杜絕隱患。
透過對特殊物品的定位監控，可在後台即時查看其狀態和軌跡，通過電子圍欄的設置，其一旦出了設定的範圍，第一時間進行警報，確保安全，杜絕隱患。