．「大數據」不是企業服務領域創業的一拳神器

What is Data as a Service? (DaaS)

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來源：36氪作者：嵇方

兩年前的投資熱潮中，互聯網企業服務領域曾被諸多資本追捧，期間催生了諸如銷售易、紛享銷客等新興企業服務巨頭，也讓很多傳統企業服務商家向互聯網領域轉型，如用友就是個中代表。

其實從投資人的角度看，to B領域的企業服務不像to C創業，其本身不是一個容易找到爆發式增長的好標的。服務體驗、服務半徑、付費意願以及相對複雜的決策鏈，使其不太容易讓投資人眼前一亮，於是為了講好故事，各種或自然或強行的抱大腿綁概念，成了所有企業服務領域創業者的一致選擇。而就近兩年而言，「大數據」這個概念無疑是所有大腿中最粗的一條。

企業服務，重不得輕不得

通常來說，企業服務是一個重體驗、難爆發、重人力依賴的非標準化產品。最早期企業服務的切入點往往集中在OA，雖有門檻但附加值不高，之後是企業財務管理軟體，深度客製化且價格昂貴，最近一輪集中在銷售定位+CRM管理， SaaS化輕度客製化且行動化。

無論從上述哪一類切入，均集中在企業服務的某一個獨立領域，只是點對點賣產品的層次，無法做到全業務貫通，形不成更替效應。

這也導致了做企業服務，往往輕不得重不得：服務做輕了，往往創業型企業不願意買，大型企業又看不上，加上市場拓展離不開燒錢模式，其盈利能力可想而知；服務做重了，大企業倒是滿意了，但小微企業卻又無力購買，人力堆疊的結果，就是企業服務走不到共享經濟這條路上來，運維成本始終高企。

要擺脫這種單點突破賣產品的層次，就需要對所服務企業做全面、深度解構，解剖其內在特點，精準捕捉其需求。以大數據的視角對企業進行數據化分析，是解構企業的重要方法，甚至是現階段科技水平，所能夠想到最有效的唯一方法，這也是為什麼現在談，有想像空間的企業服務創業，很難繞過大數據的根本原因。

有關大數據的兩個誤解

毋庸置疑，大數據是當前投資的熱點之一，很多企業服務提供商不同程度炒作大數據的概念，試圖從自身產品的某一點上，生出大數據這朵花來。但是很多企業服務商，可能誤解了大數據的含義，誤把大數據當作業務產品本身。這裡面可能存在兩層誤解：

企業數據不能簡單等同於企業大數據。

企業大數據很難當作產品直接來賣。

數據不等於大數據

在對岸中國工商登記註冊企業數量達數千萬家，每天新註冊企業數量逾萬家，面對蓬勃發展的經濟形勢，與日益融合的產業生態，企業在生產經營過程中會產生海量的研發、銷售、物流、財務等營運數據。

企業歸類五花八門，企業需求千變萬化，從數據化的視角來看，企業從誕生的那一刻起，企業數據就在噴湧而現，可以被打上各種各樣的標籤，來加以儲存歸類。

這其中既包括工商註冊登記之類的靜態數據，也包括企業經營業務方面的動態數據，無論何種數據，原則上都應當以企業大數據的視角予以採集、儲存、清洗、分析。

然而以這樣的企業數據而言，單一企業如果尚未進入業務成熟階段，無論是複雜製造型企業，還是用戶服務型企業，都很難聚集海量數據，遑論大數據？想想企業服務商自身的當前發展狀態，不妨再思考一下其服務對象，答案不言自明。

如果不經歷一個從垂直細分領域切入，到平台型體系構建，再到產業鏈生態培育的過程，很難想象一個企業服務商如何把以創業企業作為服務對象的數據做「大」？也很難想象在沒有成千上萬家企業附著在平台上時，它又如何以企業服務大數據自居?

大數據不是產品

而關於企業大數據的變現。筆者始終以為，大數據不是當作一個產品來賣的，至少，它肯定不是一個企業服務商，首先推出的第一款產品。在眾多以業務、流程為剛需的企業服務產品之花中，大數據一定是最後開出的那一朵，我更願意把大數據看作是根脈，連接眾多產品之花的根脈。

如果沒有滿足業務需求的產品，企業數據難以沈澱，如果沒有全面數據的持續採集與沈澱，企業大數據難以構建。企業大數據的變現，一方面體現在對滿足業務需求的產品精細化的回饋上，另一方面也體現在對大數據本身價值的深度挖掘上，數據交易僅僅是數據最底層的價值變現，在互聯網的下半場，數據建模與價值挖掘才是最具魅力的方向。

因此，如果想做好企業服務方向的創業，「大數據」這個概念寫在 PPT 封面上或許能幫你，多贏得投資人幾秒鐘的目光，但若論長久做強之計，紙上大數據絕不是一拳包贏的神器，從認清到用好，顯然還有很長一段路要走。