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2017年5月22日 星期一

Automated Car Parking System | CARS | SAVE CAR CRASH # CAR PARKING TECHNIQUE * CHINA VS GERMANY





來源:CPS中安網

問:月明星稀,烏鵲南飛;繞樹三匝,無枝可依。這四句詩表達了曹操的什麼心境?

答:上班找不到停車位,去吃飯找不到停車位,回家找不到停車位。


停車難,難於上青天
一個月光是找停車位的時間都夠一升油了,為什麼現在停車如此艱難?

同時,停車難已經不是大城市所面臨的問題,眾多中小城市停車難的問題也幾經顯現。而原因無外乎有以下幾個:

第一,機動車數量成長過快。隨著城市規劃的不斷擴大,小汽車數量快速成長,但小汽車數量的增速,遠遠超過了停車位數量的增速,造成停車位缺口不斷擴大。

第二,大城市的基本格局和部門分區,都是形成於汽車時代之前,不能適應現代交通方式和交通結構的劇烈變化。目前,城市規劃空間佈局和功能普遍失衡;城市規劃建設當中配套設施標準低,歷史欠賬較多;公共交通的出行分擔率偏低。


第三,在大城市總體停車資源不足的情況下,現有停車資源利用仍不夠充分,這也加劇了停車困難。

第四,停車政策不合理,導致執法不嚴格,沒有充分發揮價格等經濟手段引導,和調節停車需求的作用。

智慧的停車系統
調查顯示,一輛汽車95%的時間處於停放狀態。以對岸中國北上廣深為例,四城市停車位平均缺口率達76.3%,每個城市至少有超過200萬輛車無正規車位可停。


而現階段,隨著科技的發展,智慧停車的概念應運而生。智慧停車主要是透過硬體建設和軟體建設,兩個方面來解決停車難的問題。

硬體是透過立體停車設備建設,而拓寬城市停車的空間;軟體則透過互聯網軟體系統建設,來整合城市停車資源。透過停車資訊的實況採集,和即時數據的同步更新,搭建靜態交通統一管理平台,為動態交通發展助力。

以停車誘導系統為例,在一定區域內透過多種終端,向車主提供停車場的位置、車位使用狀況、路線、道路交通狀況等即時資訊,使誘導駕駛員最高效地,找到停車場或停車位。

智慧停車誘導系統一般分為,區域誘導系統、車位引導系統、反向尋車系統三個部分。

  
區域誘導系統
區域誘導系統是透過,將某個區域範圍內的多個停車場,形成資訊共享的聯網模式,在城市中主要幹道旁,設置多種資訊顯示終端,為車主提供周邊停車場的位置、車位數、空滿狀態等資訊,促進車輛快速選擇,最優的停車方案的停車誘導系統。

車輛出門前,便可以透過手機或者電腦等終端,查詢目的地附近停車場的車位資訊,選擇最優的行車路徑;當車輛行駛在路上時,車主可以透過一級、二級引導螢幕看板,快速瞭解附近停車場車位資訊,同時引導螢幕看板還有「指路」的作用,指引車輛到達目的停車場。

車位引導系統
車位引導系統是一種透過智慧化的設備,對停車場內的車輛停車進行正確的引導,促進車輛方便快速地尋找,空車位停車的停車誘導系統,重要組成部分。


該系統的基本組成為:車位探測器、車位指示燈、車位引導屏、採集終端、伺服器等。根據目前的技術水平,車位探測器多採用超音波車位引導系統,和影像車位引導系統。

1、超音波車位引導系統:採用超波探測器,安裝在車位上方,利用超波反射的特性,偵測車位下方是否有車位,從而透過系統對車輛進行引導。

2、影像車位引導系統:採用攝影機辨識,安裝在車位上方,透過影像分析車位下方是否有車位,從而過系統對車輛進行引導。

車位引導系統的原理,是透過車位探測器對車輛的檢測,將車位的佔用資訊定位,到具體的某個具體車位,透過即時發佈停車場的剩餘車位資訊、顯示單個車位的佔用資訊,並配合方向指示,引導車輛進行快速地停車。

反向尋車系統
反向尋車系統,是近年來逐漸發展起來的誘導系統之一,是透過車輛停車資訊的處理、收集和共享,促進車主快速找車的誘導系統,主要應用於大型的停車場。



系統透過影像車位探測器,對車輛進行檢測,影像再經由交換機傳送到辨識終端,並對車牌和車位等資訊進行辨識後,透過乙太網傳輸到數據伺服器上,最後分享到每一個查詢終端上,車主只需要在查詢終端上,透過輸入車牌號碼或其他相關資訊,便能夠獲取最佳的尋車方案,快速找到愛車。

但一次舒適的停車體驗,不僅是找到車位,找到車,更多的是便捷化、人性化、智慧化、自助化的、互動化的過程體驗,因此停車誘導系統,不僅是要完成車位引導,反向尋車的功能,更重要的是在於如何優化停、取車過程,提升用戶體驗。



但是如文章開頭所說,造成停車難的原因有多方面,但智慧停車也只能解決其中第二條和第三條的問題。要你不買車大概也是不可能的,不然,換輛smart,夾縫中求生存?
                                                                                                                                                                                                                 

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