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2016年8月8日 星期一
‧ 2016\08\08 3S Market Daily 智慧產業新聞
．物聯網：掀起零售業革命
來源：IoT先鋒 作者：喬納森.格雷戈里
如今，互聯設備不僅改變了消費者的生活、工作和娛樂方式，而且正在徹底重塑每一個行業。物聯網對零售業尤其具有顛覆性意義。可以看到，已有零售商在嘗試利用智慧互聯設備，創建數位生態系統，並由此提供新型服務、重塑客戶體驗，同時進軍新的市場。
在客戶體驗、供應鏈，以及新的通路和收入來源這3大關鍵領域，物聯網為零售商帶來了諸多機遇。在物聯網領域，許多看似科幻小說的情節，正在迅速成為現實——甚至超出了許多人的想象。零售商必須果斷行動，立即著手制訂並實施物聯網戰略，否則就會被新老對手搶佔先機，奪走市場知名度和市佔率。
改善客戶體驗
如今，很多企業都已增進了與客戶的親密度，但物聯網將會帶來遠超以往、更加真切，而有意義的個性化體驗。隨著普通「物體」成為智慧設備，客戶體驗也在全面步入數位化，這些體驗匯聚成了一股「為我互聯」的大趨勢。依託這種互聯互通的環境，企業能夠以每一個消費者為中心，去設計和創造產品與服務。
消費者的物聯網設備應用率有望迅速攀升：埃森哲互動數位行銷服務部門，開展的《物聯網現狀》研究發現，近2/3的消費者，都有意在2019年之前購買互聯家居設備，而2016年擁有可穿戴產品的消費者預計將同比增加一倍。
物聯網為零售商開發更好的生態系統提供了契機，從而將實體世界和數位世界聯接起來，無論消費者是在店內還是店外，均能進行雙向實時互動。而日益普及的智慧手機，則將成為這些互動的樞紐。
過去，零售商由於擔心有些顧客只會到店內查看商品，然後通過智慧手機在線上從競爭對手處購買商品，所以數位化步伐異常遲緩;如今，零售商已開始探索新的方式，以更好地溝通聯繫，來強化店內體驗。
其中一種方法是，利用無線信標定位技術，在顧客進入商店後即與其進行直接互動。比如羅德與泰勒(Lord & Taylor)、哈德遜灣(Hudson’s Bay)等百貨公司，已紛紛利用蘋果iBeacon技術和Swirl行動行銷平台，為下載品牌應用的顧客，提供個性化促銷資訊。
此外，零售商還可充分利用這些互動生成的海量數據，改善客戶的進店體驗。
比如利用傳感器跟蹤顧客在店內的足跡，商家能夠改善店內陳設和商品的擺放策略。雨果博斯公司(Hugo Boss)就在店內安置了熱傳感器，來研究客戶的移動路徑，進而將熱門產品擺放在客流量較大的區域。
優化供應鏈營運
「產業互聯網」描述了各家企業如何利用雲端運算、行動性和大數據等技術，將數位空間和現實世界密切整合在一起，由此提高營運效率並培育創新。預計到2030年，產業互聯網和物聯網設備的結合，有望為全球經濟，額外創造超過14萬億美元的價值。
面對更為複雜的供應鏈、日益重要的數位通路，以及越來越高的客戶要求，互聯設備和產品為零售商優化營運提供了契機。比如，無線射頻技術可以提高庫存追蹤的精確性，而數據視覺化技術則令員工更容易追蹤產品，在供應鏈上的位置;商家甚至可以為顧客提供這項服務，支持客戶查看其訂單在生產和經銷流程中的進度。
店鋪經理也可以利用聯網智慧價格標簽，來即時調整訂價，比如，降低促銷產品或銷量不佳產品的價格，抑或提高搶手商品的價格等。完全整合的訂價系統，將幫助零售商更好地實現貨架、收銀台和各種通路之間的價格同步，確保網店與實體店價格一致。
此外，商家還可以在供應鏈中整合其它物聯網設備，進一步改善店鋪運營，不斷降低成本。比如，依託物聯網技術的傳感器，有助於店鋪經理監控並調整照明亮度與溫度，在提高顧客舒適度的同時，實現能源節約和開支削減。
傳感器能夠使許多目前需要人工完成的工作實現自動化，比如追蹤個別商品的庫存或調整價格等，這將使銷售人員有更多時間與顧客交流，進一步提升店內服務。
創造新的通路和收入來源
但物聯網的真正威力在於，能夠為零售商帶來新的收入來源，甚至建立起全新的通路。通過拓展新的通路，零售商可以針對正在崛起的「互聯家居」打造高利潤的新型產品，攀上更高的營收水平，此類實例已屢見不鮮。
如今，家用電器、家庭安全和舒適產品，甚至健康保健產品，都逐漸成為物聯網生態系統的一部分。家居裝飾或消費類電子產品領域的零售商，不僅可以提高這些互聯設備的銷量，比如家得寶(Home Depot)在售的「智慧」產品已達600餘種，還可以利用這些設備提供的數據，將自身業務範圍延伸至消費者家中。
而一些零售商則通過成為整合「平台」，進一步利用各類互聯產品。這些平台的基本理念在於，使客戶的所有家居設備，都能夠更容易地相互「對話」。
比如，勞氏公司(Lowe’s)推出了「智慧家居樞紐」——Iris平台，通過Wi-Fi、ZigBee或Z-Wave等聯網技術，可與任何設備進行通信。該平台具有開放式接口，因此製造商可以將自身產品與其對接起來。Iris令勞氏有能力與AT&T，和Verizon等電信營運商直接展開角逐，同時也為公司創造了嶄新機會——與製造商合作將各種產品整合到Iris平台之上。此外，家得寶的Wink和史泰博的Connect等其它平台，也在紛紛問世。
而食雜店等其他類別的零售商，同樣可以建立這種平台，或是與這些平台展開合作。互聯平台為零售商提供了另一種與客戶直接互動的管道，從而開啓了潛藏的客戶數據寶庫。
這些資訊幾乎涵蓋了家居生活的方方面面——從用電量一直到消費趨勢，善用這些資訊能夠幫助零售商提供更具針對性的產品或服務;或者，他們也可以將現有的電子商務通路，同互聯平台加以整合，由此提供各種新的服務，比如根據客戶消費或保質期監控情況自動續訂產品。
．VR 臉部追蹤技術 ：在虛擬世界中也可看清我的笑臉
leiphone 亚峰
近日，一家名叫Veeso的公司，研發出一套能夠追蹤玩家臉部表情的社交VR頭顯，官方稱是全球首款能夠捕捉臉部表情，並即時轉換成為數位人物的VR設備，目前在Kickstarter上眾籌。
即時轉換效果如下：
目前VR社交存在的問題
現階段的VR社交，已經完成對社交對象的方向、位置、基本姿態、頭部的跟蹤，但這只滿足了最基本的需求：與對方交流，看見對方身體。目前Altspace VR、High Fidelity 和 vTime已研發出VR社交頭顯，三者為玩家提供一個虛擬化身（Avatar ）代表虛擬世界中的自己，但形象建模太過「粗糙」，甚至不能反映用戶的動作和表情，而且裡面所構建的 VR 社交環境也是基於傳統社交應用的交互方式。
為了讓VR社交更有趣些，Altspace VR開始在裡面植入各種功能和小遊戲，比如網頁瀏覽、藝術畫廊、桌游賭場等。
但是，VR 社交的核心是人與人之間的交往，而非遊戲和環境。
人類在現實環境中的社交，並不只有言語上的對話，還需根據表情來得知對方的真實想法和感受。數據統計，人類在社交中的信息傳達只有30%是通過語言實現的，剩餘70%則是通過表情和肢體動作實現。因此，表情捕捉在VR社交中就顯得尤為重要。創造出與真實表情完全同步的虛擬場景，玩家便可以通過表情變化來提高社交對象的社交感受。
臉部捕捉技術
1.常見的臉部捕捉技術
常見的臉部表情捕捉技術，可將真實的臉部表情以動畫的方式呈現在自定義的虛擬化身上，讓其化身角色變得栩栩如生，打造更沈浸的虛擬現實體驗，這在好萊塢電影特效製作中應用比較廣泛。蘋果去年收購的Faceshift就是一家臉部表情動作捕捉公司，該產品通過捕捉演員的臉部運動，將其複製在動畫影視，以及遊戲中的虛擬角色中。
但這類辨識技術存在兩個問題，第一是用戶需要在臉部貼上mark點，mark點是電路板設計中PCB應用於自動貼片機上的位置辨識點，通過高速攝影機捕捉人臉上的mark點，來反算臉部動作。放置mark點的過程繁瑣複雜，僅適用於專業表演而不適合普通玩家。
第二個問題是， 上述辨識技術不具備實時性，還需要進行後期MAYA、3D MAX合成。
2.Veeso的臉部捕捉特点
而Veeso的特點是，用戶無需在臉上畫mark點，而且可進行及時捕捉，直接實時同步在虛擬數字人物中。Veeso的VR頭顯原型機中設有兩個攝影機，一個隱藏在頭顯中，用於記錄玩家的眼球和眉毛運動；另一個從頭顯正下方伸出來，記錄用戶的嘴部和下巴的運動。兩個攝影機同時記錄眼球、眉毛、嘴部和下顎的動作，將臉部表情映射到虛擬化身臉上。
3.即時臉部捕捉技術難題
由於追蹤臉部表情並在虛擬畫面中重現是同步的，所以其技術實現難度較大，主要在於：追蹤與重現（映射到虛擬化身）的延遲、設備數據處理能力、追蹤傳感器的敏感精度、社交網路的頻寬等等。
而且臉部追蹤涉及到的學科範圍較廣，包括CV、電子、機械學、心理感知、機器學習、臉部動畫、傳感器等技術。即時臉部捕捉的運行過程大致如下，人的表情先被傳感器追蹤到，經數據處理後，通過高速寬頻網路傳輸，至社交對象的VR設備中，並被在其虛擬環境中重現。
已有的解决方案
其實，已經有多個團隊在嘗試VR臉部捕捉技術。南加州大學助理教授黎顥正在與Oculus合作研究虛擬現實頭顯的臉部跟蹤功能，該設備初始原型和研究論文《頭戴顯示設備的臉部表情捕捉》(Facial Performance Sensing Head-Mounted Display)」在2015年的SIGGRAPH（圖形學及互交技術特殊愛好者集團）首次被公開。
他們在合作研究中發現，由於VR玩家的頭部被HMD擋住一部分，這會為VR實現臉部表追蹤造成很大的麻煩。於是，研究者們嘗試將傳感器嵌入在泡沫板裡(下圖黃色標記部分)，通過感應臉部肌肉的抽動，來捕捉玩家臉上部的表情，而前面伸出的攝影機用來追蹤用戶的下巴和嘴的動作。
黎顥表示這個原型證明，在虛擬現實頭顯下使用應變傳感器，並結合機器學習算法，是有可能推斷臉部表情的，但這樣的設備離實現實現臉部表情完美追蹤與重現，還有一定的距離。
Veeso與上述原型實現嘴部和下巴追蹤的方式相似，均在產品前面加上一個伸出來的支架和攝影機。而有人曾嘗試利用Lip Sync通過聲音，計算出虛擬角色的口型，讓玩家的嘴部形狀與所說的話匹配。通過聲音來匹配嘴部運動的方式，雖在最基本的對話場景中管用，但如果玩家想悄無聲息地做個鬼臉就捉襟見肘了。
國外一項技術根據虛擬場景內，發生的事件來進行表情重現，當玩家在虛擬場景中，遇到突發事件時，根據事件內容來推測用戶的興趣焦點，最終生成生眼部動作。
通俗講，就是根據具體場景來推測玩家的眼部表情。另外一種新型技術則是先用攝影機抓取臉的下半部份，然後利用深度學習分析下半部分臉部表情，從而還原出完整臉部。這兩項技術雖不能被當做主流捕捉技術，但可為主流解決方案起到潤色作用，依據推測型算法讓捕捉和重現更加精準。
官方稱，Veeso頭顯能適配所有iOS和安卓設備，不僅支持現在市面上的 VR 內容，還有幾款自主研發的遊戲可供玩家選擇。目前從Kickstarter上發佈的 Demo 影片來看，頭顯的臉部追蹤系統和 VR 場景中的表情演示還不夠準確，還有很多技術問題需要解決。
因此所謂的「全球首款內置臉部追蹤技術的VR設備」這個稱號，也並不能代表它具有多大的顛覆性。
目前該項目的搶先體驗價為70美元，開發者能夠以80美元購買設備和開發套件。
